云消息队列 Kafka 版 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。产品优势 云消息队列 Kafka 版 针对开源的Apache Kafka提供全托管服务，解决开源产品的痛点。有了 云...
事件流适用于端到端的流式数据处理场景，对源端产生的事件实时抽取、转换和分析并加载至目标端，帮助您轻松处理流式数据。本文介绍事件流功能的应用场景、使用限制、功能优势以及模型对比。应用场景 流式ETL处理 事件流作为更轻量、实时...
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。本文主要介绍Kafka数据导入到JindoFS的几种方式。常见Kafka数据导入方式 通过Flume导入 推荐使用Flume方式导入到JindoFS，利用Flume对HDFS的支持，...
流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。向量引擎 云原生多模数据库 Lindorm ...
流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，满足基于流式数据的处理和应用需求。结合宽表引擎的Ganos时空服务，可以实现基于流式数据的实时轨迹分析...
广泛用于日志收集和监控数据聚合等场景，支持离线或流式数据处理以及实时数据分析等。Flink、Kafka、YARN OLAP 数据分析场景，其中核心组件ClickHouse是一个面向联机分析处理（OLAP）的开源的面向列式存储的DBMS，与Hadoop和Spark相比，...
阿里云Flink（流式）DataHub（实时）DataHub是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能构建基于流式数据的分析和应用。DataHub（实时）SLS投递 将日志服务采集的...
流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...
Kafka适用于流式数据处理，主要应用于用户行为跟踪、日志收集等场景。一个典型的Kafka集群包含若干个生产者（Producer）、Broker、消费者（Consumer）以及一个Zookeeper集群。Kafka集群通过Zookeeper管理自身集群的配置并进行服务协同。...
Kafka适用于流式数据处理，主要应用于用户行为跟踪、日志收集等场景。一个典型的Kafka集群包含若干个生产者（Producer）、Broker、消费者（Consumer）以及一个Zookeeper集群。Kafka集群通过Zookeeper管理自身集群的配置并进行服务协同。...
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
{"type":"hadoop","inputSpec":{"type":"static","paths":"hdfs:/emr-header-1.cluster-6789:9000/druid/quickstart/wikiticker-2015-09-16-sampled.json"} } 说明 对于通过Tranquility处理的流式数据，这部分是不需要的。Tunning Config ...
流式处理SLS数据。spark-sql>CREATE TABLE loghub_table_output_test(content string)>USING loghub>OPTIONS>(.);spark-sql>CREATE SCAN loghub_table_intput_test_stream>ON loghub_table_intput_test>USING STREAM;测试非法操作：例如...
本文为您介绍如何通过实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon搭建流式湖仓。背景信息 随着社会数字化发展，企业对数据时效性的需求越来越强烈。传统的离线数仓搭建方法论比较明确，通过定时调度离线作业的方式，将上一时段产生的新鲜变更并入...
对流写入表 您可以使用结构化流式处理将数据写入Delta表。即使有其他流或批查询同时运行表，Delta Lake事务日志也可以保证一次性处理。默认情况下，流在附加模式下运行，这会将新记录添加到表中。Python%pyspark from pyspark.sql.types ...
本文为您介绍流式数据处理服务DataHub。DataHub 是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub同样提供流式数据...
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅(Subscribe)和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...
使用场景 数据总线 DataHub作为一个流式数据处理服务，结合阿里云众多云产品，可以构建一站式的数据处理服务。流计算StreamCompute StreamCompute 是阿里云提供的流计算引擎，提供使用类SQL的语言来进行流式计算。数据总线 DataHub 和...
示例中通过两次批量写入代替流式写入的方式模拟G-SCD on Delta Lake的数据处理。步骤三：验证数据写入结果 通过查询语句，验证数据是否写入成功。步骤一：创建G-SCD表 创建G-SCD表的示例如下，该表会在 步骤二：处理数据 使用。CREATE ...
使用说明 您可以基于MaxCompute Studio通过Java SDK使用MaxCompute流式数据通道服务。您可以使用以下配置在MaxCompute Studio上添加指定版本的pom依赖。groupId>...
UNION ALL语句将两个流式数据合并。两个流式数据的字段完全一致，包括字段类型和字段顺序。语法 select_statement UNION ALL select_statement;示例 测试数据 表1：test_source_union1 a（varchar）b（bigint）c（bigint）test1 1 10 表2：...
实时数据通道：DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish）、订阅（Subscribe）和分发功能，支持流式数据归档至MaxCompute。功能介绍 批量数据通道上传 使用批量数据通道上传数据时，可以通过单个...
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 3.0 PolarDB MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL PolarDB MySQL版同步至阿里云流式数据服务DataHub PolarDB MySQL版同步至Elasticsearch PolarDB MySQL版同步至阿里云消息队列Kafka、自建...
Spark Streaming 实时数据处理和分析，可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python语言。MLlib 可扩展的机器学习库，包含了许多常用的算法和工具包。GraphX Spark用于图和图并行计算的API。Spark Core API 支持R、SQL、...
您可以通过查看数据处理任务运维信息，快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择...
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
阿里云媒体处理（ApsaraVideo Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析...
在连线中添加两个 串行数据处理 节点，分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...
在连线中添加两个 串行数据处理 节点，分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
系统提供数据处理能力，包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例，介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
访问方式 适用场景 描述 具体操作 Java Native SDK Java应用开发 支持流式数据传输，无需管理底层连接，提供线程安全的接口调用。Java Native SDK开发手册 JDBC Driver Java应用开发，需要配合框架使用的场景 需要自己管理连接池，或着使用...
智能研发版定价 数据处理单元规格 定价（CNY/年）500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+计算任务数（离线和实时）...