true HybridSearch string 否 双路召回算法，默认为空(即直接将向量和全文的分数比较并排序)。可选值：RRF：倒数排序融合(Reciprocal rank fusion)，有一个参数 k 控制融合效果，详见 HybridSearchArgs 配置；Weight：比重排序，采用一个...
停用词、拼写纠错、词权重、同义词、实体识别、定制化查询分析 不支持 不支持 不支持 排序方式 排序表达式、排序插件（cava脚本）、排序算法（CTR模型、类目预测）排序表达式、排序插件（cava脚本）排序表达式 按向量相似度得分排序 搜索...
预估搭建整套推荐系统资源消耗参考（包含1、2、3收费项）：业务规模 资源消耗预估中位数（目录价/月）备注 DAU5万以内 4万 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大，例如物品和用户的数量，是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...
这里罗列下各个Join算法比较适合的场景。JOIN算法 使用场景 NLJoin 非等值JOIN场景。HashJoin 大部分等值Join都倾向于选择HashJoin，除非数据有严重倾斜。BKAJoin 外表数据量较小，内表数据比较大。Sort-Merge-Join 当数据严重倾斜或者数据...
Zonemap-based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，...
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
相关代码示例参考：定制排序模型开发指南 创建排序模型流程 进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>排序配置>定制排序模型，在右侧的 排序模型 页签下，点击 创建 按钮：填写 模型名称，选择 模型...
搜索引擎对于检索性能要求比较高，为此，系统开放了两阶段排序过程：基础排序 和 业务排序，即粗排和精排。基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。...
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效，只提取业务排序中的关键因子即可。同时，基础排序与业务排序目前均通过排序表达式的方式进行配置。下文将介绍基础排序中支持的...
在检索多路的算法上支持：RRF：基于倒排的合并算法，这种算法只关注位置排序，不使用分数排序。Weight：基于比重的合并算法，这种算法只关注调和后的分数，不关注位置。Cascaded：将全文检索作为Filter，然后再进行向量的topK检索。在检索...
组合排序和多维排序的性能对比 我们会对同一张表分别做组合排序和多维排序，从而比较两种排序方式在不同的场景下，对不同查询的性能影响。在这个场景中，我们创建一张表test，其包含4列（id,num1,num2,value）。使用（id,num1,num2）作为...
搜索引擎对于检索性能要求比较高，为此，系统开放了两阶段排序过程：基础排序 和 业务排序，即粗排和精排。基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照精排进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。...
热Key 以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 在更新版本至 Redis 社区版7.0.18、6.0.2.9、5.5.2.9或 Tair 内存型5.0.50版本及以上时：在同一时间支持最多统计50...
通过数据诊断可以分析用户特征、物品特征中特征的有效性，分析用户行为表是否正确，并且决定推荐算法定制中的特征和排序模型等参数。推荐算法定制可以帮助用户生成相关代码，快速产出召回和排序相关的数据和模型，并一键部署。二、资源选型...
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效，只提取业务排序中的关键因子即可。同时，基础排序与业务排序目前均通过排序表达式的方式进行配置。下文将介绍基础排序中支持的...
less_than 的第一次使用将会采用 text_field_1 和 text_field_2 共同的排序规则进行比较，而第二次使用将采用 C 排序规则。此外，被确定的排序规则也被假定为任何可排序数据类型本地变量的排序规则。因此，当这个函数被写为以下形式时，它...
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数...
创建并训练模型 创建 行业模板，之后进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：搜索算法中心>排序配置>CTR预估模型，然后点击 创建 按钮：创建CTR预估模型，填写模型名称，设置训练字段：映射训练字段：（目前商品ID，和商品标题是必选项...
基于新品发布时间优先扶持：按照发布时间（pub_time）倒序排序召回的新品，发布时间距当前时间越短，在当前算法中排序越靠前。当前算法基于发布时间的新品召回，如果希望使用本算法，需要将物品的发布时间按数据规范要求上传准确。五、向量...
71.83 19.16 首列10%非首列1%82.50 18.95 首列1%非首列10%7.98 6.43 首列点查+非首列50%0.50 31.48 非首列点查 87.04 19.67 非首列1%515.08 78.90 非首列10%567.85 131.39 非首列50%588.86 134.36 重要 该结果仅比较两类排序键的相对性能...
8.ORDER BY：SQL：用于根据某个字段，或者某个表达式的结果进行排序（正序/倒序）OpenSearch：可以通过 sort子句 时实现，当然OpenSearch的排序，不仅仅是根据某个字段排序，还可以通过文档得分进行排序，还可以根据算法模型，对文档进行...
排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快效果比较好，同时节约PAI-EAS的资源。实时用户序列：通过Flink写入到Redis中。物品和用户特征较少：可以使用Redis的存储方案，把物品特征、用户特征、实时行为序列全部存储在Redis中；...
背景信息 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库中的FastANN向量检索引擎实现了主流的HNSW（Hierarchical Small World Graph）算法，它基于PostgreSQL中的段页式存储实现，并且在索引中只存储了指向表中向量列的指针，极大地...
用向量相似度排序 上述SQL中表demo.paper用于存储上传的每篇文章的基本信息，demo.dna_feature存储各个物种的基因序列对应的向量。通过基因转向量模型，将要检索的基因转成向量[-0.017,-0.032,.]，然后在 AnalyticDB MySQL版 数据库中进行...
7.ORDER BY：SQL：用于根据某个字段，或者某个表达式的结果进行排序（正序/倒序）OpenSearch：可以通过 sort子句 时实现，当然OpenSearch的排序，不仅仅是根据某个字段排序，还可以通过文档得分进行排序，还可以根据算法模型，对文档进行...
PageRank 该组件起源于网页的搜索排序，即使用网页的链接结构计算每个网页的等级排名。标签传播聚类 该组件LPA（Label Propagation Algorithm）是基于图的半监督学习方法，其基本思路是节点的标签（community）依赖其相邻节点的标签信息，...
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数和表达式，可以满足不同用户...
当有多个算法工程师做召回或者排序实验的时候，我们可以通过划分实验组，可以让他们相互自己不干涉。每个实验组中，一般都会有多个实验。例如下面我们配置了swing、etrec两个实验，而dssm还在测试中，因此流量占比设置为“0%”,但是出于...
例如指定某个bin所对应的分数为固定值，两个bin的分数满足一定比例，对bin之间的分数进行大小限制，或设置bin的分数按照bin的WOE值排序等。约束的实现依赖于底层带约束的优化算法，可以在分箱组件中通过可视化方式设置约束，设置完成后分箱...
描述变量 用于比较案例相似度的变量，即案例特征的描述变量。否 当存在描述变量时才需要配置。整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台组件开发的自定义组件。...
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
配置一个查询分析：这里我们以拼写纠错为例配置一个查询分析：第一步：创建查询分析干预词典：1.1 依次单击控制台主页功能 搜索算法中心-召回配置-词典管理 进入查询分析干预词典页面：1.2 单击右上角“创建”，词典类型为拼写纠错，输入...
热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫作用，可以大大降低query理解、排序、运营干预等环节的调优难度，并且结合运营策略可以有比较大的发挥空间。从用户的角度来看，热搜底纹一般可以满足如下的需求：说明 我想...
推荐场景：排序召回模型调优，提升AUC等指标。深度学习：提升图像多分类/视频多分类等任务的精度。相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练任务关系，帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制...
3：Tradeoff，与kSkip4K相比较更进一步，当写入的数据量小于1 MB（IMCI IO单位大小）时等价于ForPerformance，写入的数据量大于或等于1 MB时，尽可能地将数据分割到不同的文件中。未指定write_policy时，默认使用全局参数 loose_imci_...
每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的B-tree索引。B-tree B-tree可以在可排序数据上的处理等值和范围查询。特别地，本数据库的查询规划器会在任何一种涉及到以下...
scategory experimentValue string 算法配置项实验值 300 name string 算法配置项 name（说明：系统默认算法，控制台需要通过美杜莎获取，用户自定义算法，后端会返回 name）I2I算法 defaultValue string 算法默认值 对于 i2i,hot,new 等...
查询时指定排序方式 ScoreSort（分数排序）按照查询结果的相关性（BM25算法）分数进行排序，适用于有相关性的场景，例如全文检索等。PrimaryKeySort（主键排序）按照主键进行排序，适用于按照事物标识排序的场景。FieldSort（字段值排序）...