智能开放搜索 OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能...通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建更高性能、更高搜索基线效果的智能搜索服务。
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
千寻搜索算法原子能力包括 搜索判定、多轮query改写、通用排序算法。千寻搜索算法原子能力采用按量后付费的方式进行计量计费，您开通千寻搜索原子能力服务后，系统会默认为您开通“按量后付费”计费模式。前往开通 千寻搜索原子能力服务。...
查看aggregate子句中的facet统计结果：SQL查询方式 源码模式：可以通过打开源码模式，获取查询结果不同类型的相应结果（json）说明 业务排序策略使用Cava排序函数时，排序明细不会显示Cava的排序算法，需在Cava脚本中输出算法的trace，参考...
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 arr_sort(list,[comp])参数 list：数组类型。comp：自定义排序算法函数，该参数的类型为函数。示例 tbl_1=[]...
这种排序算法不稳定，即当两个元素次序相等时，这两个元素在排序后的相对位置可能会改变。示例 tbl_1=[]arr_insert(tbl_1,'1')arr_insert(tbl_1,'3')arr_insert(tbl_1,'5')arr_insert(tbl_1,'2')say(concat('remove:',arr_remove(tbl_1,2))...
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
使用PAI-Designer进行召回和排序算法相关计算。排序模型可以直接通过 EAS 部署为RESTful API。可以先将召回结果写入Tablestore，再使用PAI-AutoLearning进行配置，最终将结果传入 EAS 并部署为RESTful API。完整的推荐流程如下。用户进入...
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...
II 创建实验 点击创建实验 1、填写基本信息 2、实验配置 您可以在本页面对召回及排序算法进行修改。注意：其中每个算法的介绍及参数相关，详见：行业算法模型介绍 这里拿i2i召回链路进行说明：i2i召回链路 i2i召回链路默认开启，如需要做...
代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...
方案架构 功能介绍 内容行业增强版基于阿里巴巴最新算法功能，贴合不同垂类内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的 搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大...
KEY"\-d '{"document":{"content":"产品优势 行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用...
排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似，支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引...
本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec。说明 请注意，实际的推荐算法应用比本案例要复杂得多，本案例仅旨在为初学者提供一个推荐算法的基础教程。注意...
检测电站数量 输入检测电站的数量，最小为20，最大不能超过当前 功率时序曲线诊断（多站点排序）算法实例下已购买的 规格与用量。待检测日期 选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据 单击 下载样例数据，获取CSV格式数据表。数据...
Query改写主要根据实体的重要性，对query进行改写，召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序。实体的重要性目前分为3档，分别是高、中、低。Query改写的规则如下：重要性高的实体，其优先级完全一样，肯定...
ORDER BY加速 排序加速前（未排序）排序加速后 GROUP BY加速 排序加速前（未排序）排序加速后 JOIN加速 排序加速前（未排序）排序加速后 说明 JOIN排序加速需要关闭ORCA功能，打开mergejoin功能，语句如下：SET enable_mergejoin TO on;...
场景模式操作流程 场景任务适用于算法相对比较复杂，算法流程由多个节点，包括系统节点和多个批量、流式等类型的计算类节点，在一个场景内的混合编排组成的节点工作流。流程图 流程说明 操作 说明 新建场景 通过新建开发场景，并在开发场景...
场景模式操作流程 场景任务适用于算法相对比较复杂，算法流程由多个节点，包括系统节点和多个批量、流式等类型的计算类节点，在一个场景内的混合编排组成的节点工作流。流程图 流程说明 操作 说明 新建场景 通过新建开发场景，并在开发场景...
场景模式 场景模式适用于算法相对比较复杂，算法流程由多个节点，在一个场景内的混合编排组成的节点工作流场景，支持可视化的自定义任务流的场景开发模式，支持对计算节点中的脚本、自定义函数、节点输入、节点输出、参数等进行配置和管理...
场景模式 场景模式适用于算法相对比较复杂，算法流程由多个节点，在一个场景内的混合编排组成的节点工作流场景，支持可视化的自定义任务流的场景开发模式，支持对计算节点中的脚本、自定义函数、节点输入、节点输出、参数等进行配置和管理...
literal 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。大部分场景下array类型字段均不支持。多维sort（如：sort=-field1;field2;field3）排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能...
在数据库迁移、数据库合并时，如果遇到数据库字符集和字符排序规则不兼容的情况，或者配套的应用程序有特殊的字符集和字符排序规则要求，您可以通过调整实例的 character_set_server 参数和 collation_server 参数，来修改字符集和字符排序...
一般当召回比较全面之后再开启向量召回或者PDN召回等算法。向量召回需要配合向量召回引擎，其中Hologres支持向量召回。6.1.数据表配置 配置行为日志表、用户表、物品表，并设置相应的分区、事件、特征、时间戳等字段。6.1.1.行为日志表 在...
string 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。sort子句中不支持使用多值字段。多维sort排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能稳定保证，推荐使用排序表达式做排序。
string 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。sort子句中不支持使用多值字段。多维sort排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能稳定保证，推荐使用排序表达式做排序。
string 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。sort子句中不支持使用多值字段。多维sort（如：sort=-field1;field2;field3）排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能稳定...
string 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。sort子句中不支持使用多值字段。多维sort（如：sort=-field1;field2;field3）排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能稳定...
literal 类型字段，英文字母按字母先后顺序排序，数字按位置按个比较大小排序，中文按ASCII码排序。大部分场景下array类型字段均不支持。多维sort（如：sort=-field1;field2;field3）排序性能与每一维排序的数据特点有关，所以排序性能不能...
true HybridSearch string 否 双路召回算法，默认为空(即直接将向量和全文的分数比较并排序)。可选值：RRF：倒数排序融合(Reciprocal rank fusion)，有一个参数 k 控制融合效果，详见 HybridSearchArgs 配置；Weight：比重排序，采用一个...
true HybridSearch string 否 双路召回算法，默认为空(即直接将向量和全文的分数比较并排序)。可选值：RRF：倒数排序融合(Reciprocal rank fusion)，有一个参数 k 控制融合效果，详见 HybridSearchArgs 配置；Weight：比重排序，采用一个...
true HybridSearch string 否 双路召回算法，默认为空(即直接将向量和全文的分数比较并排序)。可选值：RRF：倒数排序融合(Reciprocal rank fusion)，有一个参数 k 控制融合效果，详见 HybridSearchArgs 配置；Weight：比重排序，采用一个...