针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪ID，为ABtest流量标记，由服务器端分配并下发到设备 枚举类型，不能为空，以AIREC_ALIBABA标记使用智能推荐服务的流量 ...
参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州，北京 华东1：airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2：airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID，在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON
略 1 rankOpen boolean 否 召回排序阶段是否根据用户 ID 个性化排序 true recType string 否 推荐服务类型 gul filter string 否 推荐过滤字符串 eyJqb2luIjoiYW5kIiwiZmlsdGVycyI6W3siY29uZCI6ImNvbnRhaW4iLCJmaWVsZCI6InRhZ3MiLCJ2YWx1...
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
启动实例 当您购买实例后，需要启动实例。如果您没有数据存在MaxCompute，也不熟悉操作的...3、避免对推荐结果做重排序、过滤等操作。4、实例仪表盘的使用。5、预留QPS及弹性计费相关。6、效果对比。详情请观看以下视频：正式使用时的注意事项
您可以通过MaxCompute上传CSV文件格式的历史数据在启动时使用，按照文档创建项目空间后，在对应项目空间的MaxCompute选项处，选择新建表 为表命名，并选择对应引擎实例（如果有多个的话）建表完成后，选择使用DDL模式建立表结构，注意，...
有3个抽象方法：init destroy recommend（execute方法调用recommend）Context 入参，推荐上下文，每次请求不一样。RecommendResult 出参，推荐结果，每次请求不一样。LifeCycleConfig.java 方案初始化的入参，记录了一些全生命周期的信息。...
说明 下表是内容场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善 用户表 系统内全部注册用户表，建议每天一个分区，每个分区为当天全...
3.根据权重（weight字段），进行筛选 4.根据物品是否为可推荐状态（status），进行筛选 5.根据类目（category_path），进行筛选 6.根据店铺（shop_id），进行筛选 注意：最多输入10个店铺，用英文分号;分隔。7.根据品牌（brand_id），进行...
type video status string 是否可推荐，1 为可推荐，0 为不可推荐 1 brandId string 品牌 id 123 shopId string 店铺 id 123 pubTime string 发布时间 1612687809 channel string 频道 娱乐 duration string 停留时长 300 author string ...
2023年3月20日 控制台目录调整：运营助手模块功能升级，现调整功能目录，具体功能组织方式如下。2023年2月8日 推荐策略升级：去重规则、多样性规则草稿功能下线，当前保存的草稿将无法查看。2022年10月31日“自定义时段效果分析”功能下线...
本文将向您介绍，在终端用户在刷新推荐结果的过程中，如果想要更加直观地促进用户感受到“随着兴趣的变化，推荐结果进一步关怀用户兴趣”即“实时反馈”，应当如何配置算法策略、配合相关产品功能从而达到此效果。一、记录用户行为并实时...
调整步骤如下：1、商品基础信息完善相关特征 通过推荐基础数据 Java SDK 使用方法，完善离线item表中的店铺字段。电商行业。2、实时行为数据更新 当用户在浏览“推荐”页面的过程中，将发生多种行为，如曝光、点击、加购等。当用户触发行为...
为了降低推荐引擎的门槛，我们通过全面、细致的配置化来表达推荐召回、过滤、排序、重排的流程。让用户在不用写一行代码的前提条件下，通过配置文件描述整个推荐的流程，包括从什么存储去读取要推荐的候选物品，完成曝光过滤，指定用某种...
当您通过服务端SDK 推送数据 后，可以看到当前user和item表的配额使用情况（如果是通过历史数据启动实例，则启动后即可查看）。如果您看到已使用部分呈红色高亮字体，则说明已经超配额，超配额会带来如下影响：如果QPS超过了购买的配额，...
当实验结果需要存储到您自己的Hologres表中时，需要选择“回写到Hologres表中”；如果选择“无需回写，由系统托管存储与更新”，则不占用您自己的存储资源。设置完成后点击保存即可。编辑指标 已新增好的指标会展示在下方列表中，您可以...
阿里云召回引擎BE，是阿里巴巴集团推荐行业自研的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新等特性 功能特性 BE召回引擎服务具有如下...
阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建推荐业务的重要...
高稳定性：经过多年双11高并发大流量考验，支持业务流量隔离，支持代码配置分批次、分机房、按实验灰度发布能力，保障稳定性 行业解决方案：专注于推荐、搜索、广告行业解决方案，多年实践经验，支持多类型召回引擎、在线预测服务业务编排...
本文将向您介绍如何使用推荐过滤功能，实现推荐场景的按需定制，满足用户的特定浏览喜好。一、背景介绍 在某些猜你喜欢场景当中，用户可能会出于需求或自身喜好与经验，只想要看到属于特定品牌等拥有特定属性的物品，此时可以使用推荐过滤...
version:1.1.3[2020-11-19]特性：支持物品表查询和修改，查询推荐历史日志 version:1.1.2[2020-07-28]特性：支持行为表消息记录查询，支持查询消息记录统计数据。更新：修改数据源配置接口请求体格式。version:1.1.1[2020-06-30]特性：支持...
通过数据查询功能，您可以查看您推送至AIRec智能推荐服务的数据推送记录，以及查询实例现有user表、item表中的数据。推送消息记录查询 用户和物品的信息可以多次更新，用户行为也可以重复产生（如复购），每次都会产生一条更新记录。您可以...
数据诊断功能指导您修复常见的数据问题，避免了因为数据格式错误、数据错传、漏传等原因导致推荐效果不理想的情况。因此，建议您在POC测试阶段完成历史数据上传后、调试算法效果发现不理想后，首先进入数据诊断模块排查数据问题。此外，也...
一、背景与问题 在构建推荐系统的过程中，模型的离线训练阶段通常会将物品的位置特征作为关键输入，以捕捉用户对不同位置展示物品的响应差异。然而，在线预测阶段，当模型对候选物品进行实时排序并生成推荐列表时，由于物品的实际展示位置...
到期或欠费的影响 实例状态 造成的影响 如何解决 实例到期/欠费的第1天到第7天 实例处于冻结状态，无法提供服务。给实例手动续费，实例立即恢复正常。实例到期/欠费的第8天 实例到期后第8天，实例被系统自动释放，数据不再保留。...
PAI-REC控制台推荐方案部署成功如下示例：引擎服务部署成功后，我们可以将其部署到 EAS（模型在线服务）上。流程如下：1.引擎配置 在创建配置单之前首先需要准备数据源，然后再进行后续配置发布即可。根据业务需求进行引擎配置，具体可参考...
一、上下架设置 在推荐系统中，主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架：pub_time：内容、新闻发布时的时间（秒级时间戳）。1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段，如果不填写将直接影响算法...
请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是 行业的 3 张表，分别是用户表(user)、...
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳记录实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把requestId（请求标识）+user的实时特征+item的实时特征落入...
10 instanceRecommendItem long 实例可推荐物品数量 200 detail object[]详细信息 title string 标题 test categoryPath string 类目路径 1_2 itemId string itemId，同数据规范同字段 123 itemType string itemType，同数据规范同字段 ...
3、最近时间 需要AIRec针对此类型行为数据归因，AIRec服务会在您配置的前置行为当中，选择距离当次行为时间最近的一条前置行为进行归因。配置完成行为类型后，可以在下方的操作框中配置不同行为类型之间的前后关系。操作完成后，即完成了...
请使用控制台中“场景管理”功能，使用详情见官方文档：通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息...
智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征相同的前提下，您可以分别看到不同的方案...
说明 下表是电商场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善。不要求字段名称与下面表格中的字段名称完全一致。用户表 系统内全部...
An internal server error occurred 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"result":[{"message":"item商品表合法率0.36，可被采纳数据（符合规范）较少。会影响预热期推荐效果。请检查数据，补充相关字段信息，重新导入。建议优化。timestamp...
1.... 根据服务初始化的页面，设置建模相关的环境，包括机器学习平台PAI、DataWorks、MaxCompute、OSS。设置上面四个产品之后，可以看到下面的汇总页面。...如您对DataWorks、MaxCompute、OSS等平台授权步骤有疑问，可参考 服务初始化 2....
一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动 登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动，配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见：通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前，需要在MaxCompute中...
} 获取推荐结果 注意：获取推荐结果返回的参数说明，及常见报错详见：获取推荐结果?php use AlibabaCloud\Client\AlibabaCloud;use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;...
概述 通过回传的行为数据，AIRec会自动生成一段时间内的指标及报表图，以便查看AIRec智能推荐带来的效果及掌握策略变更带来的提升。一、用户维度指标 说明 以下指标计算所用数据均基于已配置过归因逻辑的行为类型，未配置归因的行为类型...
请使用控制台中“场景管理”功能，使用详情见官方文档：通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息...