推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
3、由于推荐返回的结果是根据某个user_id的感兴趣程度从高到低返回，所以不要推荐结果做重排序等操作。4、预留QPS及 弹性计费说明。5、区分流量埋点是根据 电商行业 中的trace_id字段进行区分，切到智能推荐的流量则（trace_id=Alibaba）、...
冷启动版简介 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品，利用友盟+数据洞察...
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
训练数据 内容表 是需要向终端用户推荐的具体的内容，购买了AIRec的企业客户需要将所有需要推荐的内容，上传到内容表中。智能推荐通过模型训练，返回给每一个具体终端用户最合适的item内容。我们建议您提供有效内容的数据，这样能尽量避免...
3、提升推荐商品类型多样性（避免物料类型的过度集中）对应数据规范中item表的item_type字段。4、根据物品类型进行混排 混排主要依据item的item_type字段记性操作，您可以指定item_type的混排比例，比如：文章（article）比例50%，...
服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您...
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
相关文档：通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 3、单次请求级别：在控制台以外，您也可以针对每次请求的推荐结果进行定制，目前支持推荐过滤与置顶功能：推荐过滤：您可以通过item数据的某些字段，对推荐结果进行筛选，用于在某些业务...
二、数据准备 使用智能推荐冷启动版服务时，您需要上传三张表的数据，分别为用户表、物品表、与行为表，上传规范详见：冷启动版数据规范 说明 行为表需要圈选至少20万用户的历史行为数据上传，作为初始数据用于训练模型，以便提供后续推荐...
使用智能推荐服务条款 产品服务协议，具体参见 阿里云产品服务协议 服务等级协议，具体参见 智能推荐服务等级协议
功能背景 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节，即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节，每个子环节都...
概述 欢迎使用智能推荐，这里主要为您介绍如何快速熟悉产品，了解使用流程，快速找到帮助信息，以及如何让系统为您更好的服务。该部分主要介绍搭建一个智能推荐服务所必须的一些准备工作，并对控制台的主要功能项进行初步了解。准备工作...
3、获取推荐结果请使用如下链接代码：获取推荐结果。如果您使用的是其他语言，请参考《Java SDK使用方法》的同级目录中其他语言的使用方法。IV 服务端SDK推送数据的表信息 V 推送数据官方文档例子 推送数据。四、具体操作 I 选择行业 注意...
MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表是MaxCompute的数据存储单元，它在逻辑上也是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同...
AIRec智能推荐 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节。您可以在接入实例前，根据数据规范及埋点指南准备介入实例使用的数据。新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制...
二、调整新品策略 相比传统的新品流量强插的随机推荐，智能推荐提供了3种新品流量分发策略，分别是“基于用户偏好xx（某特征）的新品扶持”、“基于新品综合行为热度扶持”、“基于新品最新发布时间优先扶持”。示例 1 基于用户偏好新品...
配额相关的问题 1、超过了设置quota后，推荐系统会如何处理？如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。...
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
AIRec智能推荐 AIRec通过服务端SDK上传数据和请求推荐结果，我们提供了多种语言的服务端SDK供您使用。此外，您也可以选择结合友盟SDK来上传同步行为数据至AIRec。服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础...
注意 RAM权限管理的其他相关操作，您可参考 RAM访问控制 官方文档，以及 智能推荐访问控制 权限详情，以下将仅以智能推荐产品举例，简单展示相关流程。1、进入RAM控制台 首先确保您登录的是主账号，在阿里云首页搜索”RAM“，点击进入控制...
然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈，也就是不能提前获得本次推荐的收益，唯一能做的就是不停地尝试，并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...
概述 当设置好冷启动场景、归因逻辑并确保数据上传无误后，即可在此处开启开关，开始相关模型训练。训练管理 重要 此页面...推理与调用功能管理 是否开启“推理与调用”功能，开启后即可获取推荐结果，使用推荐服务，同时也会产生相关费用。
二、推荐结果多样性打散 I 原理介绍 目前AIRec支持根据item表中的类目（category_path）、物料类型（item_type）、商家（shop_id）、作者（author）进行打散。例：您可以指定类目的具体层级和打散的窗口大小，具体如下：假设您的类目只有...
III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据（实时上传）如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户...
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
注意：此项功能需要开通高级功能相关资源支持，包括但不限于MaxCompute、PAI、DataWorks等，如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。一、创建AI工作空间 需要先开通 MaxCompute，开通成功后请按照此链接配置：创建AI...
指标 单位 指标计算周期 含义 查询请求量 QPS 1分钟 计算周期内，平均每秒钟的推荐请求个数 推荐接口平均延时 秒 1分钟 推荐请求的平均响应时间 查询限流请求量 QPS 1分钟 平均每秒钟因为限流失败的请求个数 User表使用比率 百分比 10分钟 ...
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
完成基本信息配置后，需要向AIRec传入行为/用户/物品数据，这是推荐算法运行过程必要的输入。本文主要介绍数据源的管理和数据接入环节常见问题的诊断方法。一、原始数据源配置 AIRec有两类数据源：启动数据源和实时数据源。启动数据源是在...
背景 在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...
针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪ID，为ABtest流量标记，由服务器端分配并下发到设备 枚举类型，不能为空，以AIREC_ALIBABA标记使用智能推荐服务的流量 ...
参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州，北京 华东1：airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2：airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID，在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
略 1 rankOpen boolean 否 召回排序阶段是否根据用户 ID 个性化排序 true recType string 否 推荐服务类型 gul filter string 否 推荐过滤字符串 eyJqb2luIjoiYW5kIiwiZmlsdGVycyI6W3siY29uZCI6ImNvbnRhaW4iLCJmaWVsZCI6InRhZ3MiLCJ2YWx1...
启动实例 当您购买实例后，需要启动实例。如果您没有数据存在MaxCompute，也不熟悉操作的...3、避免对推荐结果做重排序、过滤等操作。4、实例仪表盘的使用。5、预留QPS及弹性计费相关。6、效果对比。详情请观看以下视频：正式使用时的注意事项
您可以通过MaxCompute上传CSV文件格式的历史数据在启动时使用，按照文档创建项目空间后，在对应项目空间的MaxCompute选项处，选择新建表 为表命名，并选择对应引擎实例（如果有多个的话）建表完成后，选择使用DDL模式建立表结构，注意，...
说明 下表是内容场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善 用户表 系统内全部注册用户表，建议每天一个分区，每个分区为当天全...