AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓，PAI支持添加文件系统NAS或对象存储OSS的数据集以及Git代码仓。准备工作 ⑥ 模型管理模块统一管理...
异常检测状态 介绍 异常检测状态是指在单次查询异常的检测过程中算法分析出的数据分布状态与统计信息。该状态决定了时序异常检测算法检测结果的精确性。不同场景中异常检测状态的影响如下：默认情况下，在不间断检测场景中为了保持异常检测...
本文主要介绍在操作分布式事务过程中的常见问题。SOFAStack 是否可以部署在虚拟机、物理机上？可以，SOFAStack 部署支持物理机、虚机机 VM。SOFAStack 当前是否只支持阿里云飞天 ACK？SOFAStack 部署支持多云异构、目前支持华为云、开源 ...
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容...
本文介绍路由算法配置的格式，及如何为逻辑表配置路由算法。背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法，逻辑表配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表，免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息，请参见 ...
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
项目 云存储 Local存储 底层算法 阿里云云盘算法 原生Apache Kafka的ISR复制算法 实例版本要求 无 副本机制 分布式3副本机制 标准版：如果您购买300 GB磁盘，则实际存储业务的磁盘大小为100 GB，其余200 GB为备份容量。专业版：如果您购买...
计算逻辑原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的...
问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因？问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏，与中文名称脱敏算法不匹配，所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则，比如‘张小二’的脱敏...
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
② 列表区 为您展示模型的名称、算法分类、训练类型、特征分布、数据格式、创建时间信息，同时您可对模型执行刷新、删除操作。您可点击模型名称前的图标，展开查看模型的版本。查看：可查看联邦学习过程中的验证、训练的评估指标和指标折线...
from pai.model import RegisteredModel#获取快速开始提供的Qwen-72b-Chat模型 m=RegisteredModel(model_name="qwen-72b-chat",model_provider="pai",)#获取模型配置的微调算法 est=m.get_estimator()#查看算法支持的超参，以及算法输入...
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
为什么选择阿里云开放平台 阿里云开放平台集成了阿里巴巴集团十数年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构。目标是把人工智能与大数据技术接入到传统的生产线中，帮助生产企业实现数据流、生产流与控制流的协同，...
行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...
数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
基于一致性哈希算法的会话保持能实现更好的负载均衡，对分布式系统更加友好。关于一致性哈希负载均衡的配置介绍，请参见 LoadBalancerSettings.ConsistentHashLB。步骤一：将httpbin应用扩容至多 个 副本 使用数据面的KubeConfig，执行以下...
适用客户：开箱即用，适合有高性能检索诉求的中小企业及开发者 向量检索版 版本特性：大规模分布式高性能公有云向量检索解决方案，支持多种检索算法，实现精度和性能之间的平衡，支持索引流式构建、即增即查。典型业务场景：图片搜索、音...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
水位统计与对比 此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明 关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...
这种标识符是一个 128 位的量，它由一个精心选择的算法产生，该算法能保证在已知空间中任何其他使用相同算法的人能够产生同一个标识符的可能性非常小。因此，对于分布式系统，这些标识符相比序列生成器而言提供了一种很好的唯一性保障，...
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
功能原理 开通智能负载均衡后，WAF实例将拥有至少三个不同地域的防护节点实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。说明 中国内地 WAF实例...
拆分键 分库分表过程中，数据访问代理按照指定的拆分键，采用特定的算法进行计算，然后根据计算结果将数据存储到对应的分表中。拆分键是数据访问代理中数据分布和 SQL 路由的凭证。SQL 路由 当用户发起执行 SQL 语句的请求时，数据访问代理...
同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以快速满足不同方向的业务需求。Designer&PAIFlow产品架构 ...
如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据，则为空，如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据，则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
尊敬的智能开放搜索用户：感谢您一直以来对产品的支持与信赖，为了提供更优质的搜索服务体验，智能开放搜索OpenSearch将于 2022年12月1日全新改版 上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个...
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...