经验概率密度图 该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计 该组件用于统计全表，或某些选中的列。卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其...
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
支持单时序序列的预测、异常检测、变点检测、折点检测、多周期估计算法。支持单时序序列的分解操作。支持多时序序列的多种聚类算法。支持多字段（数值列、文本列）的模式挖掘。使用限制 使用日志服务机器学习函数须遵循以下限制：输入的...
企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo（以下简称Dubbo）等微服务...
SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件，例如微服务或消息队列，推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...
日志服务底层存储采用三副本机制来保证数据的可靠性，即每份数据都有3个副本，副本按照一定的分布式存储算法保存在集群中的不同机器。通过该机制，存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会造成...
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
任务调度的核心功能是什么？分布式调度：提高系统的可用性、伸缩性，且调度与业务的分离，让研发更专注业务逻辑的开发。多种任务类型：简单任务，集群任务，消息任务，流式任务，满足不同场景需求。丰富的管理功能：包括定时触发、事件触发...
什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
本文汇总了PAI的最佳实践。热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署...TF 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法 模型仓库（FastNN）
产品优势 开放与兼容 提供平台侧的API和SDK接口 兼容市面上所有的全景相机 算法能力 基于全景图像深度学习的空间结构预测 基于移动终端的自动化建模能力 基于全景图像的单目深度估计与融合算法 建模高效 平均100平米室内空间拍摄及制作时间...
深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上，PAI开发了经典的深度学习推荐算法，即源码级开源的DeepFM代码，详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
PolarDB-X优化器会基于代价估计将请求区分为TP与AP负载，其中AP查询会被进一步改写为分布式执行计划，发往只读实例进行计算，避免它对主实例的TP查询造成影响。MySQL生态兼容 PolarDB-X将兼容MySQL以及周边生态作为核心设计目标之一。本文...
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。产品简介 Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective ...
图计算服务（什么是图计算服务）是阿里云自主研发的高性能分布式图计算产品，为开发者提供万亿级数据规模的一站式图技术服务。Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识...
cardinality estimation：根据查询表的分布情况，估计查询执行过程中的数据量、数据分布情况等。cost model：根据执行计划以及数据库内部的状态，计算按照各个执行计划执行所需要的代价。在查询优化器中，最为广泛研究的是查询计划中的join...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。...
什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...
2022-12-8 全部地域 EAS模型服务概述 Designer 新增多种算法组件 Designer 新增多种算法组件，包括Prophet时序算法、Mtable展开、MTable聚合、时间窗口SQL等组件。您可以在Designer平台的左侧组件树中查找并使用这些组件。2022-12-5 全部...
您可以按照业务需求调整消息保留时长、最大消息大小、消费位点保留时间和SSL证书算法位数。前提条件 您已购买 云消息队列 Kafka 版 实例，且实例处于服务中状态。操作步骤 登录 云消息队列 Kafka 版 控制台，在 概览 页面的 资源分布 区域...
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
什么是智能负载均衡 智能负载均衡表示为WAF实例配备至少三个不同地域的防护节点，以实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的路径和时延最短。...
说明 以RS-4-2算法为例，开启EC纠删码功能后数据副本会被打散分布至6个节点上。为确保实例的可用性，需额外增加1个节点进行冗余，保证有一个节点异常的情况下数据仍能正常写入，因此实例要求存储节点的最少数量为7。开启纠删码 宽表引擎...
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
针对PCIe互连拓扑的通信优化，可以采用基于流水线的PS（Parameters Server：参数服务器）模式梯度规约算法CPU-Reduce来降低通信耗时，该算法按照GPU到CPU再到GPU的顺序构建流水线，将梯度规约的计算分散到多个设备上运行，来减少通信瓶颈。...
本文介绍了什么是AUTO模式数据库与DRDS模式数据库，以及这两者模式的区别。PolarDB-X数据库模式概述 从 PolarDB-X 5.4.13版本开始，新增支持AUTO模式的数据库（也称为自动分区数据库）。AUTO模式的数据库支持自动分区，即创建表时无需指定...
VPN网关加密算法说明 下表为您介绍普通型VPN网关和国密型VPN网关在IPsec-VPN连接不同加密阶段支持的加密算法：VPN网关类型 不同加密阶段支持的算法 IKE加密 IKE认证 IPsec加密 IPsec认证 普通型 aes、aes192、aes256、des、3des sha1、md5...
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
EDAS是分布式架构和数字化业务上云的应用托管平台，具有广泛的应用场景。微服务解决方案 EDAS支持Apache ...相关文档 什么是企业级分布式应用服务EDAS 应用托管概述（ECS）应用托管概述（K8s）Spring Cloud和Dubbo框架应用无缝迁移上EDAS概述
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓，PAI支持添加文件系统NAS或对象存储OSS的数据集以及Git代码仓。准备工作 ⑥ 模型管理模块统一管理...