导致MaxCompute作业运行时长不达预期（作业运行慢）的原因通常可分为资源不足、作业问题、模式回退三种：资源不足 对于使用 包年包月 计算资源的作业，可能由于总体作业运行数据量大、申请资源多、作业优先级低而导致该作业出现资源等待...
这里总结了常见问题，供您快速查阅参考。售前常见问题 服务怎么收费？当前服务仍处于邀测阶段，暂不收费 我想体验产品如何申请开通？您可通过 申请链接 填写必要信息进行申请，也可以通过m_search@list.alibaba-inc.com联系我们 多轮对话...
这只为了方便调试，线上不应该打开 BoostScoreConditions json array 是 提降权的条件配置，可以配置多个，可以根据不同的条件，进行提降权 Conditions[]FilterParamConfig 是 提降权的条件规则 Expression string 是 提降权 score 的表达...
两个向量越是相似，这个度量计算出的值就越小。当相似度距离低于阈值时，说明这两个向量是相似的。不建议修改此参数，保持默认即可。Re-Rank Model 大多数向量数据库为了计算效率会牺牲一定程度的准确性，这使其检索结果存在一定随机性，...
修复问题 修复特殊情况下，无法正确提示非法SQL的语法错误的问题。V5.4.9-16124261 日期2021-02-05 类别 说明 新增特性 新增支持ALTER TALBE ADD PRIMARY KEY语法。新增支持单表下推场景下的变量赋值语法。修复问题 修复 MIN_ALLOCATE_SIZE...
排序模块：用于将向量化之后的用户问题和向量数据库中的数据进行比较，并将在向量数据库中匹配度高的文本信息输出给大模型。大语言模型模块：利用排序模块输出的文本信息，并结合特定提示词，给出用户最终的回答。前端模块：用于向用户提供...
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...
本文为客户介绍全流程可能出现的问题及解答。一、订单申请问题 1.不会填写资料，可不可以帮我填写？如果您购买的是自助申请服务，申请资料需由本人填写，但小二会全程为客户提供服务。且在客户提交后，审核小二会协助客户审核与修改。您也...
文本向量化实例：输入文本："一条黄色的裙子"向量化后结果：[0.2694664001464844,-0.3998311161994934,-0.14598636329174042,-0.4976918697357178,-0.13986249268054962,0.6272065043449402,-0.1434994637966156,-0.33319777250289917]注意...
本模块为您讲解如何将企业知识内容上传到系统中，由模型学习后并解答出对应的答案内容。第一步：导入企业知识 首次上传文件，点击 上传企业知识 按钮，进入上传文件页面。第二步：上传文件 选择需要模型学习的文件，上传后点击 确认导入 ...
由于本案例所用数据集中存在重复图片，容易出现图片相同但索引不同的情况，因此使用 distances，不使用 indices 对比结果。考虑到计算误差，如果两种方法得出的10000张图片中的3个最小距离值误差都小于1，则认为结果相同。图片搜索结果 本...
realtime-8k-v1 通用文本向量模型 模型服务 规格 价格（单位：元）计费模式 上线时间 通用文本向量 text-embedding-v1 0.0007元/1000 tokens 后付费 已上线 text-embedding-async-v1 text-embedding-v2 text-embedding-async-v2 文本理解...
常见问题 在添加新的加速域名时，您可能会遇到如下问题：Q：为什么要做域名归属权验证？A：为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名被用户B添加导致域名冲突及安全隐患问题。Q：我有多个阿里云账号，每个账号首次添加新域名...
常见问题 在添加新的加速域名时，您可能会遇到如下问题：Q：为什么要做域名归属权验证？A：为了确保域名只被真正的拥有者添加，避免出现用户A的域名被用户B添加导致域名冲突及安全隐患问题。Q：我有多个阿里云账号，每个账号首次添加新域名...
背景信息 Hologres是阿里巴巴自研一站式实时数仓产品，不仅支持海量数据多维分析（OLAP）、高并发低延迟的在线数据服务（Serving），还与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。...
本文为大家介绍常见版权中心下发的补正问题及对应修改方法。一、补正是什么意思？补正，即增补订正。下发补正指版权保护中心发现软件著作权登记材料中存在一些格式/内容上的问题，予以驳回。要求著作权人或代理人依照补正意见内容对材料...
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别 通过ES机器学习实现智能问答 text embedding在ES中的应用 检索是ES的核心功能之一，全文搜索和分析均依赖底层的检索能力，能够快速精确的从海量数据中搜索出所需信息。ES提供了多种内置的文本分析器和...
向量检索：Proxima向量计算 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库，相比于Fassi等开源的同类产品，Proxima在稳定性、性能等方面更为出色，能够提供业内高性能和效果显著的基础方法模块，支持图像、视频、人脸等...
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
此种情况是数据没有去重，在数据库当中有pk相同，但是向量不同的数据。在seek阶段M-R1-R2的R1到R2的过程，会将这些数据交给同样的Reducer去执行，导致数据倾斜，造成某个Reduce Job挂掉。小类目检索准备阶段GetSmallCategoryDocNum为空 报...
问题分析 RuntimeException是运行时异常，是Java编译器事先不可预见的异常。RuntimeException的子类众多，这里列举一些比较常见的子类：BufferOverflowException当相关put操作达到目标缓冲区限制时，抛出此未经检查的异常。...
产品如何调用 基本概念 名词 描述 应用场景 搜索应用场景指的是在各种不同环境和情境下，使用搜索技术来查找和获取所需信息的情况。搜索应用场景广泛应用于互联网、移动应用、企业内部系统、智能设备等各个领域。常见的搜索应用场景包括...
Proxima向量计算支持先建表并导入向量数据、再创建向量索引，缩短索引创建时间，简化向量计算使用，详情见 Proxima向量计算。函数能力增强：支持若干数组函数运行在HQE，提升函数性能，详情见 函数功能发布记录。新增KeyValue函数，实现...
2023-03-30 全部地域 利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据 推出向量计算引擎Proxima CE Proxima CE是超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等。2023-03-30 ...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。前提条件 ...
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
问题二：选择关闭了列表鉴权，为什么没有成功关闭？答：关闭操作大约有1分钟的延迟。当您关闭了页面之后，请1分钟后再检查是否成功关闭。问题三：列表鉴权关闭后，怎么打不开某些资源的详情页了？答：列表鉴权关闭，并不影响原来的资源鉴权...
03月24日 地域：杭州 版本：全部 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch Serverless构建日志分析系统 Elasticsearch Serverless新增写入异常日志 向Elasticsearch Serverless应用中写入数据，出现Schema问题或Elasticsearch语法等问题导致...
向量召回需要配合向量召回引擎，其中Hologres、BE都支持向量召回。6.1.数据表配置 配置行为日志表、用户表、物品表，并设置相应的分区、事件、特征、时间戳等字段。6.1.1.行为日志表 参数说明：请求ID：日志中标记每次推荐请求的ID，一般是...
使用场景 如何使用 产品形态 使用频次 公安、保安、司法、交通、新零售 使用VCS产生的视频结构化数据和向量比对接口 专有云、公共云 每天[视觉计算服务]和现有的产品/解决方案比起来带给客户的最大价值是什么？序号 用户场景 与现有产品/...
迁移服务（MMA）2023-11-10 新增分层存储 新说明 MaxCompute分层存储支持标准存储、低频存储和长期存储，默认情况下为标准存储。您可以根据数据的访问频率，将某些表或分区的存储类型设置为低频存储或长期存储，以降低数据存储费用。分层...
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
统一条款管理功能基于《中国人民共和国个人信息保护法》和《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》，充分体现用户的同意权、知情权、撤回权、拒绝权等各项权利使用，帮助企业举证及固证，形成完整证据链，充分保障用户隐私安全及企业...
在IMCI中，HashJoin按如下流程执行：向量化执行解决了单核执行效率低的问题，而并行执行突破了单核的计算瓶颈。二者结合使得IMCI执行速度相比传统MySQL行式执行有了数量级的提升。向量化表达式体系 AP型场景，SQL中经常会包含很多涉及到...
本文将为您介绍商标答辩过程中遇到的常见问题。说明 商标答辩包括异议答辩、撤三答辩和无效宣告答辩。什么是异议答辩？什么是撤三答辩？什么是无效宣告答辩？答辩通常需要准备什么材料？答辩通常需要什么证据？答辩的成功率是多少？商标...