权向量出问题什么情况

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如何搭建私域数据知识问答AIGC业务

在这个方案下,用户需要对原始文档进行切片,以保证不会超出LLM的token 限制并获得更好的检索效果,同时还需要对切片或问题进行Embedding提取向量,这通常可以通过调用LLM提供的Embedding API或者借助AI模型来完成。将上述流程描述成架构图...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件,基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...

多路召回实战

另外向量的维度根据算法生成的向量维度而定,向量举例为欧式距离和内积,如果需要余弦相似度,可以把向量归一化为[-1,1]然后取内积距离,向量检索算法有qc和HNSW,根据自己的算法而定。配置截图如下:字段配置:DUP_content字段需要在...

Linux集成开发指南

SearchFeature:从向量库中找N个和目标向量最相似的向量和Key,并按照相似程度高低进行排序。这个数据结构是QueryResult如果对库进行了修改,需要调用SearchFeature进行修改。CompareFeature:输入两个向量,进行向量的比较,会返回向量...

常见问题

本文为您整合了使用Proxima CE过程中的常见问题。Proxima CE用的是哪里的资源?用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗?目前不支持,Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表...

额外特性

tsvector``|``tsvector tsvector 连接操作符返回一个向量,它结合了作为参数给的两个向量的词位和位置信息。位置和权重标签在连接期间被保留。出现在右手向量中的位置被使用左手向量中提到的最大位置进行偏移,这样结果几乎等于在两个...

阿里云Elasticsearch实例FAQ

本文列举了阿里云Elasticsearch(ES)相关的常见问题,包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置,如何...

常见问题

导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库,然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索,然后将检索结果和问题组成prompt,由大模型返回最终答案。模型训练中心」可以进行sft训练。2.通义千问升级后,...

控制台发布记录

可以通过performance_schema能力汇聚SQL信息,评估目标数据库负载情况,找到性能问题的源头,提供相应的治理方案,提升数据库的稳定性。2022-12-26 性能洞察(新版)新增冷数据归档 PolarDB MySQL版 支持将低频使用的冷数据归档到OSS对象...

多轮对话搜索

勾选向量化后,搜索的准确性能够得到提升,对于用户输入的问题与相关知识库内容字面不一致的情况也能搜到正确的知识。文本向量化实例 输入文本:"一条黄色的裙子"向量化后结果:[0.2694664001464844,-0.3998311161994934,-0....

通过计算巢创建专属ChatBot

更多关于AnalyticDB PostgreSQL版实例向量分析的介绍,请参见如下文档:向量引擎快速入门 向量分析使用方法 向量检索相关API 如需额外的存储和计算资源,请参见如下文档进行实例管理:节点变配 手动启停 计划管理 查看AnalyticDB ...

概述

什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

文档修订记录

向量计算概述 2023.12.27 新增向量计算实例规格推荐 新说明 向量的高性能检索依赖于向量索引,对实例的内存有一定要求,本文为您推荐常用的向量维度下,各数据量所对应的最小实例规格。向量计算实例规格推荐 2023.12.27 新增数据湖加速查询...

SEO相关问题

本文解答SEO相关问题。一、什么是seo?seo的作用是什么?SEO(Search Engine Optimization)汉译为搜索引擎优化。是一种利用搜索引擎的规则提高网站的自然排名的方法,可使其在行业内占据领先地位,获得品牌收益。很大程度上属于一种网站...

通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。前提条件 已创建Milvus实例。具体操作...

常见FAQ

一、订单申请问题 1.客户不会填写资料,可不可以帮客户填写?普通登记与加急登记,登记助手可以为客户答疑,但是无法为客户填写;顾问登记与安心登记,客户只需提供基础资料,有专业顾问为客户整理、填写材料。2.客户申请了多个软著,客户...

IDMapping在离线一体化解决方案

(一)背景介绍 对于几乎所有的互联网企业,对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求,精准识别用户身份后,就可以收集用户个性化的行为、身份数据,比如用户浏览了什么商品,看了什么视频,去了哪个餐厅等等,从而可以对搜索,广告,推荐...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题:如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么?如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性?针对第一个问题,一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时,并不假定其相关性,然后在...

域名安全

本文为您列了域名安全相关的常见问题。阿里云暂停域名隐私保护服务了吗?开启禁止更新锁后,想修改域名信息怎么办?域名过期后,禁止更新锁是否有效?发生DNS域名劫持时如何诊断及处理?为什么域名解析需要进行手机验证?域名被盗怎么办...

快速开始

快速开始 说明 需要使用您的api-key替换以下示例中的 YOUR_API_KEY,代码才能正常运行 本示例仅对Sparse Vector进行功能演示,请根据实际情况设置您的向量维度(可参考文章 什么向量)。简化起见,本文示例代码中将向量(Dense Vector)...

挂载命令参数设置类问题

什么情况会引发网络切换或者后端服务的HA倒换?为什么需要重新挂载?还有没有其他的方案?其他问题 在控制台使用一键挂载功能时,挂载参数怎么填写?在控制台使用一键挂载功能时,挂载参数怎么填写?我的业务场景需要变更默认挂载参数,...

什么向量检索服务

什么向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核,提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力,通过简洁易用的SDK/API接口透...

常见问题

本文介绍使用云安全中心时可能遇到的问题及其解决方案。新功能动态 功能发布记录 售前常见问题 免费试用相关问题 我已经免费试用过旗舰版,是否可以再次申请免费试用?如何免费试用云安全中心?开启免费试用后,如何开启应用漏洞检测?云...

非结构化分析

Web App检索的时候首先把非结构化数据通过特征提取服务接口提取出向量,然后调用云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的查询分析接口做查询。优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析,与普通的...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...

向量介绍

那么什么向量,又如何通过向量检索呢?将物理世界产生的非结构化数据,转化为结构化的多维向量,用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离,通常情况下,距离越近、相似度越高,召回相似度最高的TOP结果,完成检索。向量...

效果问题

本文汇总了使用内容检测API时常见的识别效果问题。为什么正常文本内容被识别为辱骂违规?为什么文本检测没有识别辱骂内容?为什么正常文本内容被识别为色情违规?为什么文本检测没有识别色情内容?为什么文本检测无法识别二维码等...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力,无需进行模型训练,即可免费、快速定制专属聊天机器人。背景信息 大模型可以广泛应用于各行各业。使用大模型定制聊天机器人,除了训练大模型的方式外,还可以使用提示词微调(Prompt-tuning)的...

Proxima向量计算

向量检索:在特征向量数据集合中进行快速搜索和匹配的方法,常涉及到的问题有KNN和RNN。KNN(K-Nearest Neighbor):查找离查询点最近的 K 个点。RNN(Radius Nearest Neighbor):查找离查询点某半径范围内的所有点。Proxima的基本模型 ...

向量计算使用指南

Hologres中的向量计算功能可以应用于相似度搜索、图像检索、场景识别等多种场景。通过灵活应用向量计算,可以提升数据处理和分析的效果,并实现更精准的搜索和推荐功能。本文为您介绍在Hologres中使用Proxima进行向量计算的方法及完整示例...

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CREATE TABLE(AUTO模式)

PolarDB-X 还针对比较常见的特定的应用场景新扩展了一种新的名为CoHash的哈希分区策略,该策略可有效解决一个表需要同时按多个不同的相互有协同关系的分区列进行水平分区的问题。Hash类型 PolarDB-X 的Hash类型分区可细分为Hash分区与Key...

查看运维大屏

您可查看工作空间整体的异常问题情况,或仅查看您名下的异常问题(即您作为任务责任人的异常任务)概况,及时发现并治理,以免影响业务正常运行。通常,异常问题分为如下几类:异常问题类型 异常问题说明 相关文档 基线实例破线 统计今日破...

向量召回过滤优化

背景 目前向量检索中的过滤机制是在遍历到一个向量后,计算filter的结果看当前向量是否满足条件,如果不满足条件则放弃当前节点。因此遍历结束后,所有的向量都是满足过滤条件的。但因为向量检索所扫描的点数是固定的(默认扫描1%的数据)...

质量规则

未反馈安全问题权值为 10 分。说明 针对每一项质量指标计算的质量分若为负数,则取 0,其中若代码重复度小于或等于 5,则计 10 分。下面是质量分详情示例。质量分计算公式各因子后的括号内“()”标注了该项值。更新时机 质量分会在 ...

BeRead

向量召回:对于向量类型的召回服务,智能召回引擎的默认打分逻辑是计算trigger向量和doc向量的距离得到一个表示向量距离的得分match_score。score_rule在向量召回的场景同x2i场景类似。在向量召回场景下,用户可以使用match_score字段做为...

8、如何做好迭代复盘?

同样,我们也梳理了迭代复盘会需要相关同学做准备的事项(如下表),供大家参考:活动名称 迭代复盘会 活动目标 从整体上了解团队的研发效能情况,及时发现研发过程的问题,通过问题分解和深入分析,找出问题根因和改进点,从而驱动团队的...

支持向量

功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机(SVM)是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法,也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中,构建一个超平面或者...

商标无效宣告申请FAQ

本文介绍商标无效宣告申请过程中遇到的常见问题什么是商标无效宣告?为什么要提出商标无效宣告申请?提出商标无效宣告申请的时间有限制吗?商标无效宣告申请需要什么材料?商标无效宣告申请的成功率是多少?商标无效宣告的审查周期是多久...

商标异议申请FAQ

本文介绍商标异议过程中遇到的常见问题什么是商标异议?为什么要提出商标异议申请?提出商标异议申请的时间有限制吗?商标异议申请需要什么材料?商标异议申请的成功率是多少?商标异议的审查周期是多久?商标异议不成功退费吗?如果商标...
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