容量性预测

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自动弹性伸缩

通过该功能您可以应对可预期的数据库负载地周期变化,在满足业务需求的同时控制成本。本地资源自动弹性伸缩:当观测窗口内数据库实例的CPU平均使用率达到设定的阈值时,DAS会在原规格的基础上,利用本地同一主机上多余的资源,将数据库...

文件存储NAS

数据持久和服务可用 NAS的数据在后端进行多副本存储,每份数据都有多份拷贝在故障域隔离的不同设备上存放,提供99.999999999%(11个9)的数据可靠,能够有效降低数据安全风险。安全 权限组 在NAS中,权限组是一个白名单机制,定义...

通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测

Cancelled、FlightDelay和FlightDelayType字段对预测航班延误时间没有影响,排除多余字段可避免任务受到不必要的影响,提升预测准确。拖动圆点,调整训练百分比。您可以根据业务实际情况,调整参加训练的数据量百分比,本文设置训练...

集群成本洞察

当出现弹性等场景时,集群水位会产生周期波动,此图表可供您规划资源容量。趋势图含义:Y轴:整体集群的计算资源总容量(Capacity),代表整体集群能承载的应用资源数。绿色柱状图:当前小时集群中所有被分配(Request)的计算资源需求数...

容量规划

容量规划的实施方案包含如下:收集需求和数据:首先需要明确系统的需求和预测,包括用户数量、数据量、并发请求量、响应时间要求等。同时,还需要收集历史数据和趋势分析,以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗:分析系统的...

容量评估

该功能还能通过机器学习和容量算法,预测未来存储空间的使用情况供您参考。前提条件 数据库引擎为:RDS MySQL MyBase MySQL 操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在...

容量评估

该功能还能通过机器学习和容量算法,预测未来存储空间的使用情况供您参考。前提条件 支持如下数据库:RDS MySQL MyBase MySQL PolarDB-X 2.0 操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标...

容量评估

该功能还能通过机器学习和容量算法,预测未来存储空间的使用情况。前提条件 目标数据库实例已接入DAS,并且接入状态显示为连接正常。详情请参见 实例接入。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击...

核心自治技术案例解析

DAS基于AI的时序列预测,能够自动对数据库的业务模型、容量水位进行计算和预测,实现及时按需(或先知先觉式)自动扩缩容。DAS的自动弹性实现了一套完整的数据闭环,包含性能采集、决策中心、算法模型、规格建议模块、管控执行以及任务跟踪...

部署AHPA

黄色曲线大于绿色,表明预测的CPU容量充足。黄色曲线提前于绿色,表明提前准备好了所需资源。Pod趋势:绿色表示使用HPA实际的扩缩容Pod数,黄色表示AHPA预测出来的扩缩容Pod数。黄色曲线小于绿色,表明预测的Pod数量更少。黄色曲线比绿色...

部署AHPA

黄色曲线大于绿色,表明预测的CPU容量充足。黄色曲线提前于绿色,表明提前准备好了所需资源。Pod趋势:绿色表示使用HPA实际的扩缩容Pod数,黄色表示AHPA预测出来的扩缩容Pod数。黄色曲线小于绿色,表明预测的Pod数量更少。黄色曲线比绿色...

基于GPU指标实现AHPA弹性预测

相关文档 Knative Serverless支持AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)的弹性能力,当应用所需资源具备周期时,可通过弹性预测,预热资源,解决您在使用Knative中遇到的冷启动问题。详细信息,请参见 在Knative中使用AHPA弹性预测...

基于GPU指标实现AHPA弹性预测

相关文档 Knative Serverless支持AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)的弹性能力,当应用所需资源具备周期时,可通过弹性预测,预热资源,解决您在使用Knative中遇到的冷启动问题。详细信息,请参见 在Knative中使用AHPA弹性预测...

成本洞察功能说明

当出现弹性等场景时,集群水位会产生周期波动,此图表可供您规划资源容量。趋势图含义:Y轴:整体集群的计算资源总容量(Capacity),代表整体集群能承载的应用资源数。绿色柱状图:当前小时集群中所有被分配(Request)的计算资源需求数...

部署AHPA并进行资源智能预测

AHPA可以根据Prometheus的历史数据进行学习和分析,提前预测未来的资源需求,并据此动态调整Pod副本数量,确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作,从而提高系统的响应速度和稳定。同时,当预测到业务低谷时,也会适时缩容以...

离线批量预测

对实时要求不高的业务场景,通常会使用模型对数据集进行周期的批量离线预测。在Designer中提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件,...

功能特性

该功能还能通过机器学习和容量算法,预测未来存储空间的使用情况。容量评估 空间碎片自动回收 支持自动回收MySQL中达到阈值(如表空间大小、碎片率)的表的空间碎片。回收在实例可维护时间段执行,且会检查实例负载,以减少对业务影响。...

容量

合理的容量设计是确保系统稳定的基础。性能压测、容量规划、弹性伸缩这三方面是容量设计中的重点,也是保障业务稳定运行、提升用户体验和降低成本的关键。性能压测可以为容量规划提供参考依据,以确定系统稳定运行所需的资源规模和配置,...

性能优化与诊断简介

该功能还能通过机器学习和容量算法,预测未来存储空间的使用情况供您参考。空间分析 查看数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数,以及数据库中某个表的空间使用情况、空间碎片、空间异常诊断等,帮助您及时发现数据库中的空间异常,...

什么是容器服务 Serverless 版

Pro版集群 丰富的产品层次能力,支持更高等级可靠、SLA和更大集群容量。支持基础版无缝迁移到Pro版。ACK Serverless集群 与ACK集群的对比 如下图所示,左侧为ACK集群,右侧为 ACK Serverless集群。应用场景 应用场景 说明 应用托管 ACK ...

容量规划服务内容说明

A/S/C/I 容量规划与弹性架构设计 容量规划 基于性能测试结果,提供覆盖应用、中间件、PaaS产品的资源规格配置与资源比例的规划设计 A/S/C/I 弹性架构设计 考虑系统的可扩展与自适应,提供系统与部署设计方案,以满足日常及高峰的业务...

预测函数

HOLT_WINTERS()使用Holt-Winters的季节方法返回N个预测的field value。HOLT_WINTERS()可用于:预测时间什么时候会超过给定的阈值。将预测值与实际值进行比较,检测数据中的异常。语法 SELECT HOLT_WINTERS[_WITH-FIT](function(field_key...

云原生能力

越来越多的客户使用云资源的方式已经在发生了改变,从应用到数据库都在向充分地利用云资源...资源调度 PolarDB PaaS资源调度实现了高资源利用率、可自主运维预测性,既能适应可调度资源有限的小型IDC环境,也适应大型混合云场景的调度。

GPU Pod容量预留

基于Pod的容量预留为弹性业务形态提供资源确定保障。GPU Pod容量预留不需要直接绑定集群,您只需要购买时指定Pod规格、可用区、锁定时间等属性,ACS会保证在需要资源时,分钟级启动相应规格的Pod。通过GPU Pod容量预留,可以保障资源确定...

查看预测规则效果

如果伸缩组已设置了预测规则类型的伸缩规则,则您可以通过本文操作查看弹性伸缩的预测规则效果。背景信息 伸缩组设置了预测规则类型的伸缩规则后,您可以在伸缩规则详情中查看预测规则计算出的结果,评估是否符合预期,以判断是否需要做...

创建弹性供应组

对于 持续保持 类型的弹性供应组,其还会持续维护实例集群,当抢占式实例被回收时,自动尝试创建新的实例,缩小实时容量和目标容量的差距,并及时替换不健康的实例,确保容量的持续与稳定。相关文档 调用API创建一个弹性供应组,请参见...

块存储

扩展和弹性 您可以对云盘进行快速分区或释放,根据您的业务需求对存储容量进行实时的调整。随着业务发展和应用数据增长,您可以选择多种方式来扩展云盘,增加单台实例的存储容量:扩容已有云盘,您需要自行扩展已有分区或者扩展新建分区...

PTS压测快速入门

其中PTS压测作为容量规划阶段重要的环节,可模拟海量用户的真实业务场景,全方位验证业务站点的性能、容量和稳定。本文介绍阿里云的高可用架构和PTS的压测流程。高可用架构 为了更全面系统的提升业务高可用,阿里云从规划、线上管控、...

测试与验证

PTS 是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台,可模拟海量用户的真实业务场景,全方位验证业务站点的性能、容量和稳定。PTS 目标是将性能压测本身的工作持续简化,使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在 PTS 平台上,...

集群扩容

弹性保障服务或容量预定服务在生效后会生成私有池容量,供实例启动时选择。取值如下:Open:开放模式。将自动匹配开放类型的私有池容量。如果没有符合条件的私有池容量,则使用公共池资源启动。该模式下无需设置HostGroup.N....

DAS Auto Scaling弹性能力

基于预测和机器学习的时序异常检测算法,目前的时序异常检测算法可提供周期检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能,目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测,误差小于5%的实例占比稳定在99%以上,并且预测14天之后的误差小于5%...

产品介绍

微型闪电立方较小的外形,提供了足够的容量、便携以及非常小的占用空间,以及高级别的安全设计。微型闪电立方可以安全地完成阿里云OSS、NAS、云盘数据与线下机房之间的离线传输。边缘节点计算与存储 一些特殊工作需要在现场或指定基地...

资源保障

使用弹性保障过程中,您在以下阶段支付费用:购买弹性保障时:购买时一次支付保障费用,在保障期内,您可以随时使用私有池的容量创建按量计费实例。成功创建按量计费实例后:支付按量计费实例的小时账单。说明 如果您已购买属性相匹配的...

快速入门

文件存储 HDFS 版 适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户进行海量数据存储和离线计算的业务场景,充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠的多方面要求。开通 文件存储 ...

OpenStore智能存储引擎介绍

OpenStore智能混合存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎,支持根据实际存储数据量按量计费,无须提前预留集群存储容量,真正做到存储Serverless。可突破传统冷热分离架构,大幅降低集群...

发电场输出电力预测

④ 通过 预测 组件预测该模型在预测数据集上的效果,并通过 回归模型评估 组件评估该模型预测的准确。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后,右键单击画布中的 相关系数矩阵,在快捷菜单,单击 可视化分析。...

通用型NAS

目录配额 应用场景 通用型 NAS 具有大容量、高价比、弹性扩展等特性。其中:通用性能型 NAS:适用于Linux/Windows企业应用、容器PersistentVolume(PV)、Web内容管理、基因计算等时延敏感型且对时延响应要求较高的文件共享业务。通用高级...

资源规划

购买弹性保障时设置可用区、实例规格等属性,系统会以私有池的方式预留属性相匹配的资源,在创建按量付费实例时选择使用私有池的容量,即可提供资源确定保障。例如,财务类SaaS服务商每月初对账需要大量资源、渲染类企业每周初处理一定量...

为已有实例设置私有池

您可以为已有实例设置私有池,让已有实例使用私有池以充分利用私有池的容量,或者空出私有池的容量以保障创建新的实例。背景信息 设置私有池功能的应用示例包括但不限于:已经使用私有池创建了实例,在整体库存紧张时希望储备更多实例。您...

块存储计费

按量付费:云盘容量(GiB)×云盘单价×计费时长 存储容量单位包:支持按抵扣系数抵扣云盘容量的按量付费账单,超出部分按量付费,抵扣示例请参见 存储容量单位包 预配置性能费用 仅ESSD AutoPL云盘、ESSD PL-X云盘 针对ESSD AutoPL云盘、...
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