企业需求与痛点 厨芯科技...关于 AHPA AHPA 是阿里云容器服务 ACK 与达摩院合作推出的容器智能弹性预测产品，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮您提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。详细介绍请见：AHPA概述
阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...
阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...
NAS具有容量弹性可扩展、共享访问、丰富的协议兼容、安全控制与合规、加密、灵活的访问模式、数据传输以及数据备份等优势。NAS可以挂载到任意类型的计算产品上，包括ECS、ACK、EHPC、裸金属。通过云企业网CEN，可以跨VPC或者跨地域挂载到...
容器服务ACK支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，满足在应用具备周期性的情况下，通过弹性预测进行资源预热，解决您在服务使用中遇到的弹性滞后问题。您可以通过安装AHPA Controller使用AHPA弹性预测能力。本文介绍...
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
Knative Serverless支持AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）的弹性能力，当应用所需资源具备周期性变化时，可通过弹性预测，预热资源，缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...
阿里云NAS基于云原生架构，具有99.95%高可用性，PB级容量弹性，同时支持目录配额、ACL、回收站、数据加密等企业级能力，因而适合线下的企业核心应用迁移上云使用。容器PV（Persistent Volume）存储 容器的跨平台、敏捷应用部署、快速扩缩容...
主动预测：是基于历史数据，识别出周期性，然后预测出来的Pod数。AHPA关键指标说明 指标名 说明 ahpa_proactive_pods 主动预测Pod数 ahpa_reactive_pods 被动预测Pod数 ahpa_requested_pods 推荐Pod数 ahpa_max_pods 最大Pod数 ahpa_min_...
主动预测：是基于历史数据，识别出周期性，然后预测出来的Pod数。AHPA关键指标说明 指标名 说明 ahpa_proactive_pods 主动预测Pod数 ahpa_reactive_pods 被动预测Pod数 ahpa_requested_pods 推荐Pod数 ahpa_max_pods 最大Pod数 ahpa_min_...
而AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题，实现更快（毫秒级预测，秒级弹性），更稳（主动预测和被动预测相结合），更准（支持分钟级...
总容量：100×5×110%×2核/100×5×110%×4 GB=1100核/2200 GB 如果您的业务波动明显，有波峰和波谷变化，可以将日常容量之外的弹性容量以容器扩容的方式实现。具体操作，请参见 弹性伸缩概述。ECS服务器怎么选型？集群选择节点时，节点...
sequential_uuid的主要目标是生成更具顺序性的UUID生成器，且不会过多地降低随机性（随机性降低可能会增加碰撞的概率以及UUID的可预测性）。生成器设计 使UUID更具顺序性最简单的方法是使用一些顺序值作为前缀。例如，可以采用序列或时间戳...
sequential_uuid的主要目标是生成更具顺序性的UUID生成器，且不会过多地降低随机性（随机性降低可能会增加碰撞的概率以及UUID的可预测性）。生成器设计 使UUID更具顺序性最简单的方法是使用一些顺序值作为前缀。例如，可以采用序列或时间戳...
sequential_uuid的主要目标是生成更具顺序性的UUID生成器，且不会过多地降低随机性（随机性降低可能会增加碰撞的概率以及UUID的可预测性）。生成器设计 使UUID更具顺序性最简单的方法是使用一些顺序值作为前缀。例如，可以采用序列或时间戳...
纵向上，交付需求的圆点越向下越好，反映出周期时间越短、响应能力越快，可预测性越好；2.横向上，交付需求的圆点分布越密越好，反映出需求在频繁地交付，即发布频率越高；3.横向上，交付需求的圆点分布越均匀越好，反映出需求在持续稳定地...
9 服饰类-时尚饰品 fashion 质量,卖家服务,性价比,物流,正品,包装,整体,赠品,工艺,功能,异味/气味,外观,颜色,款式,尺码/尺寸,佩戴效果,份量,使用效果,便捷性,做工,其他,品牌,外观设计,实用性,容量,弹性,手感,描述相符,材质,舒适度,色泽度,...
存储计算分离：自建数据库实现存储计算分离，获得优于单纯基于云盘架构的性能、易用性、容量弹性及成本节省等。MySQL数据库：关闭Double Writer Buffer。在线扩容 支持业务友好的在线扩充存储容量。用户不需要单独购买，默认支持。存储容量...
并发和存储容量扩展性 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算资源通过 水平拆分（分库分表）和 垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分（分库分表）您可以通过一定的计算或...
在生产环境中的工作流，读取该模型做周期性的预测任务。因此我们需要在模型构建完成后，使用 复制MaxCompute离线模型 组件，将模型持久化存储到预测任务可以读取的环境下。您可以在构建模型工作流的下游，连接 复制MaxCompute离线模型 组件...
供应组容量：弹性供应组的实时容量信息，包括总当前容量、总目标容量、抢占式实例当前容量、抢占式实例目标容量、按量实例当前容量、按量实例目标容量。容量相关设置：弹性供应组容量相关的设置，包括抢占式实例关停策略、抢占式实例扩容...
场景说明 预测算法采用在线机器学习技术，对每个实体的每个指标进行预测，适用于一般性时序预测场景，包括：机器级别指标的预测，例如CPU使用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的预测，例如QPS、流量、成功率、延时等。黄金指标的...
在实际应用中，VIF可以用于变量选择和模型调整，以提高模型的可解释性和预测能力。在联邦学习任务中，VIF是通过联邦建模来实现的，可以保证数据的安全前提下，计算对应两方数据的VIF值。在VIF计算完成后，用户可以右键组件，选择查看节点...
目标容量 期望通过弹性供应组交付的算力，分为抢占式实例容量和按量付费实例容量，容量单位支持实例个数、vCPU个数或内存大小。弹性供应组默认使用抢占式实例来满足目标容量的需求，但您也可以手动指定按量付费实例来满足最低算力的需求。...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略，以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...
采用二层隔离，相对经典网络而言，VPC 具有更高的安全性和灵活性。经典网络 采用三层隔离，所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。Kubernetes集群内Pod之间进行通信的网络插件选择：Terway或Flannel。Terway：推荐使用。阿里...
功能优化 优化系统稳定性和容量型存储性能优化。4.2.4 新特性 支持纠删码预览版本。功能优化 优化系统稳定性。3.11.16 功能优化 优化容量型存储的稳定性。3.10.10.1 功能优化 优化系统稳定性。3.10.7 功能优化 优化冷存储功能和容量型存储...
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本：...
背景信息 数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service），是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的...
1.服务范围 阿里云归档存储为用户提供大容量的云归档服务。用户可以调用归档存储提供的API或者SDK通过网络进行数据的上传和下载，并可通过Web控制台进行有限功能的管理。归档存储的存储容量支持弹性扩容，并提供基于云计算模式的按使用量...
如果需要为关键业务保障资源供应确定性，在购买弹性保障或容量预定时绑定相同的标签即可，关联私有池自动启用标签匹配，在使用已有脚本创建实例时自动使用对应的私有池。您无需修改创建实例的脚本，降低了各团队的沟通和维护成本。具体的...
通过该功能您可以应对可预期的数据库负载地周期性变化，在满足业务需求的同时控制成本。本地资源自动弹性伸缩：当观测窗口内数据库实例的CPU平均使用率达到设定的阈值时，DAS会在原规格的基础上，利用本地同一主机上多余的资源，将数据库...
数据持久性和服务可用性 NAS的数据在后端进行多副本存储，每份数据都有多份拷贝在故障域隔离的不同设备上存放，提供99.999999999%（11个9）的数据可靠性，能够有效降低数据安全风险。安全性 权限组 在NAS中，权限组是一个白名单机制，定义...
Cancelled、FlightDelay和FlightDelayType字段对预测航班延误时间没有影响，排除多余字段可避免任务受到不必要的影响，提升预测准确性。拖动圆点，调整训练百分比。您可以根据业务实际情况，调整参加训练的数据量百分比，本文设置训练...
当出现弹性等场景时，集群水位会产生周期性波动，此图表可供您规划资源容量。趋势图含义：Y轴：整体集群的计算资源总容量（Capacity），代表整体集群能承载的应用资源数。绿色柱状图：当前小时集群中所有被分配（Request）的计算资源需求数...
容量规划的实施方案包含如下：收集需求和数据：首先需要明确系统的需求和预测，包括用户数量、数据量、并发请求量、响应时间要求等。同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的...
该功能还能通过机器学习和容量算法，预测未来存储空间的使用情况供您参考。前提条件 数据库引擎为：RDS MySQL MyBase MySQL 操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在...
该功能还能通过机器学习和容量算法，预测未来存储空间的使用情况供您参考。前提条件 支持如下数据库：RDS MySQL MyBase MySQL PolarDB-X 2.0 操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标...