容量性预测

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阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效

企业需求与痛点 厨芯科技...关于 AHPA AHPA 是阿里云容器服务 ACK 与达摩院合作推出的容器智能弹性预测产品,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮您提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。详细介绍请见:AHPA概述

AHPA概述

为此,ACK推出了AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,支持根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。背景信息 传统管理应用实例数有固定实例数、HPA和CronHPA三种方法...

AHPA概述

阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...

AHPA概述

AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮您提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、核心优势、使用场景等相关信息。背景信息 传统管理...

产品优势

NAS具有容量弹性可扩展、共享访问、丰富的协议兼容、安全控制与合规、加密、灵活的访问模式、数据传输以及数据备份等优势。NAS可以挂载到任意类型的计算产品上,包括ECS、ACK、EHPC、裸金属。通过云企业网CEN,可以跨VPC或者跨地域挂载到...

AHPA Controller

容器服务ACK支持AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)的弹性能力,满足在应用具备周期的情况下,通过弹性预测进行资源预热,解决您在服务使用中遇到的弹性滞后问题。您可以通过安装AHPA Controller使用AHPA弹性预测能力。本文介绍...

在Knative中使用AHPA弹性预测

Knative Serverless支持AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)的弹性能力,当应用所需资源具备周期变化时,可通过弹性预测,预热资源,缓解您在使用Knative时遇到的冷启动问题。本文介绍如何在Knative中使用AHPA弹性预测功能。前提...

为AHPA开启Prometheus大盘

主动预测:是基于历史数据,识别出周期,然后预测出来的Pod数。AHPA关键指标说明 指标名 说明 ahpa_proactive_pods 主动预测Pod数 ahpa_reactive_pods 被动预测Pod数 ahpa_requested_pods 推荐Pod数 ahpa_max_pods 最大Pod数 ahpa_min_...

为AHPA开启Prometheus大盘

主动预测:是基于历史数据,识别出周期,然后预测出来的Pod数。AHPA关键指标说明 指标名 说明 ahpa_proactive_pods 主动预测Pod数 ahpa_reactive_pods 被动预测Pod数 ahpa_requested_pods 推荐Pod数 ahpa_max_pods 最大Pod数 ahpa_min_...

应用场景

阿里云NAS基于云原生架构,具有99.95%高可用,PB级容量弹性,同时支持目录配额、ACL、回收站、数据加密等企业级能力,因而适合线下的企业核心应用迁移上云使用。容器PV(Persistent Volume)存储 容器的跨平台、敏捷应用部署、快速扩缩容...

弹性伸缩概述

Deployment、DaemonSet、StatefulSet等 容器垂直伸缩(VPA)AHPA 根据业务历史指标,自动、主动识别弹性周期并对容量进行预测,提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。资源指标(CPU、内存、GPU使用率)流量指标(QPS、RT)其他自定义指标...

容量诊断

单击 查看容量预测,在右侧弹窗中,查看当前 磁盘使用量 及 预计剩余可使用天数。单击 查看使用趋势,在右侧弹窗中,查看近 5 分钟、近半小时、近 1 小时、近 6 小时或自定义时间段的磁盘使用量。查看租户最近 7 天的容量使用明细,包括...

组件概述

可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮助您提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。ebs-token-controller 可选组件 ACS集群中负责生成云盘激活Token的组件。knative 可选组件 一款基于Kubernetes的Serverless框架,...

弹性伸缩

而AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题,实现更快(毫秒级预测,秒级弹性),更稳(主动预测和被动预测相结合),更准(支持分钟级...

方案规划

容量:100×5×110%×2核/100×5×110%×4 GB=1100核/2200 GB 如果您的业务波动明显,有波峰和波谷变化,可以将日常容量之外的弹性容量以容器扩容的方式实现。具体操作,请参见 弹性伸缩概述。ECS服务器怎么选型?集群选择节点时,节点...

sequential_uuid

sequential_uuid的主要目标是生成更具顺序的UUID生成器,且不会过多地降低随机(随机降低可能会增加碰撞的概率以及UUID的可预测性)。生成器设计 使UUID更具顺序最简单的方法是使用一些顺序值作为前缀。例如,可以采用序列或时间戳...

伸缩组概述

该方案通过配置预测规则的方式实现,您可以先使用只预测不伸缩的方式判断预测的准确和适用,如果预测结果满足您的需求,您可以为该预测规则开启 预测并伸缩,开启此选项后,预测规则会根据预测产生的定时计划自动创建预测任务,完成...

弹性临时盘

弹性临时盘(Elastic Ephemeral Disk)是一款可灵活随实例创建或单独创建的、由用户自定义选择容量大小的块存储设备,作为临时数据存储使用,为ECS实例提供临时数据存储空间,具备高性能、高价比等特点。本文主要介绍弹性临时盘的规格、...

sequential_uuid(UUID生成)

sequential_uuid的主要目标是生成更具顺序的UUID生成器,且不会过多地降低随机(随机降低可能会增加碰撞的概率以及UUID的可预测性)。生成器设计 使UUID更具顺序最简单的方法是使用一些顺序值作为前缀。例如,可以采用序列或时间戳...

sequential_uuid(UUID生成)

sequential_uuid的主要目标是生成更具顺序的UUID生成器,且不会过多地降低随机(随机降低可能会增加碰撞的概率以及UUID的可预测性)。生成器设计 使UUID更具顺序最简单的方法是使用一些顺序值作为前缀。例如,可以采用序列或时间戳...

ACK集群成本管理

弹性预测伸缩(AHPA)通过对应用的历史资源数据进行学习和分析,自动识别弹性周期并对容量进行预测,并动态调整Pod的数量,确保在业务高峰到来时提前完成资源扩容,以及在预测到业务低谷时适时缩容。与HPA类似,在为应用配置AHPA时,为保证...

研发效能,我们怎么衡量?

纵向上,交付需求的圆点越向下越好,反映出周期时间越短、响应能力越快,可预测性越好;2.横向上,交付需求的圆点分布越密越好,反映出需求在频繁地交付,即发布频率越高;3.横向上,交付需求的圆点分布越均匀越好,反映出需求在持续稳定地...

商品评价解析服务-电商领域

9 服饰类-时尚饰品 fashion 质量,卖家服务,价比,物流,正品,包装,整体,赠品,工艺,功能,异味/气味,外观,颜色,款式,尺码/尺寸,佩戴效果,份量,使用效果,便捷,做工,其他,品牌,外观设计,实用,容量,弹性,手感,描述相符,材质,舒适度,色泽度,...

什么是数据库存储DBFS

存储计算分离:自建数据库实现存储计算分离,获得优于单纯基于云盘架构的性能、易用容量弹性及成本节省等。MySQL 数据库:关闭Double Writer Buffer。在线扩容 支持业务友好的在线扩充存储容量。用户不需要单独购买,默认支持。存储...

扩展原理

并发和存储容量扩展 扩展本质在于分而治之,PolarDB-X 1.0 计算资源通过 水平拆分(分库分表)和 垂直拆分,将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分(分库分表)您可以通过一定的计算或...

离线模型(OfflineModel)相关组件

在生产环境中的工作流,读取该模型做周期预测任务。因此我们需要在模型构建完成后,使用 复制MaxCompute离线模型 组件,将模型持久化存储到预测任务可以读取的环境下。您可以在构建模型工作流的下游,连接 复制MaxCompute离线模型 组件...

查看弹性供应组

供应组容量:弹性供应组的实时容量信息,包括总当前容量、总目标容量、抢占式实例当前容量、抢占式实例目标容量、按量实例当前容量、按量实例目标容量容量相关设置:弹性供应组容量相关的设置,包括抢占式实例关停策略、抢占式实例扩容...

算法说明

场景说明 预测算法采用在线机器学习技术,对每个实体的每个指标进行预测,适用于一般时序预测场景,包括:机器级别指标的预测,例如CPU使用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的预测,例如QPS、流量、成功率、延时等。黄金指标的...

方差膨胀系数VIF

在实际应用中,VIF可以用于变量选择和模型调整,以提高模型的可解释预测能力。在联邦学习任务中,VIF是通过联邦建模来实现的,可以保证数据的安全前提下,计算对应两方数据的VIF值。在VIF计算完成后,用户可以右键组件,选择查看节点...

VCU模式和CU模式的区别

区分高性能与容量型,按不同定价计算消耗 存储计费 根据实际存储量每小时计费 区分存储类型高性能和容量型 根据实际存储量每小时计费 根据实例类型只有一种存储类型 多元索引计费 计算部分读写消耗VCU资源 存储部分按照多元索引存储单独按...

弹性供应概述

目标容量 期望通过弹性供应组交付的算力,分为抢占式实例容量和按量付费实例容量容量单位支持实例个数、vCPU个数或内存大小。弹性供应组默认使用抢占式实例来满足目标容量的需求,但您也可以手动指定按量付费实例来满足最低算力的需求。...

共享私有池

例如:一个私有池总容量是5,所有者创建了2个实例,被共享者创建了1个实例,所有者的已用容量/总容量=3/5,被共享者的已用容量/总容量=1/(1+2)=1/3。共享私有池 本操作以阿里云账号A共享私有池给阿里云账号B使用为例。阿里云A账号登录 ECS...

基于预测自动弹性伸缩

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)为 云数据库 Tair(兼容 Redis)提 供基于预测自动弹性伸缩策略,以实例过去10天的历史数据,预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时,给出扩容建议。...

基于预测自动弹性伸缩

为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战,数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略,通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标,并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...

上云须知

采用二层隔离,相对经典网络而言,VPC 具有更高的安全和灵活。经典网络 采用三层隔离,所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。Kubernetes集群内Pod之间进行通信的网络插件选择:Terway或Flannel。Terway:推荐使用。阿里...

LindormDFS版本说明

功能优化 优化系统稳定容量型存储性能优化。4.2.4 新特性 支持纠删码预览版本。功能优化 优化系统稳定。3.11.16 功能优化 优化容量型存储的稳定。3.10.10.1 功能优化 优化系统稳定。3.10.7 功能优化 优化冷存储功能和容量型存储...

基于预测自动弹性伸缩

为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战,数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略,通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标,并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本:...

自治服务(CloudDBA)

背景信息 数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service),是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的...

归档存储服务等级协议

1.服务范围 阿里云归档存储为用户提供大容量的云归档服务。用户可以调用归档存储提供的API或者SDK通过网络进行数据的上传和下载,并可通过Web控制台进行有限功能的管理。归档存储的存储容量支持弹性扩容,并提供基于云计算模式的按使用量...

资源管家概述

如果需要为关键业务保障资源供应确定,在购买弹性保障或容量预定时绑定相同的标签即可,关联私有池自动启用标签匹配,在使用已有脚本创建实例时自动使用对应的私有池。您无需修改创建实例的脚本,降低了各团队的沟通和维护成本。具体的...
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