云行情（港股）关于标准版和高级版Streaming（串流式）差异介绍：SEC标准版 客户（非内部使用者）可通过云行情产品实时接收所有在香港交易所证券市场（即联交所）上市的证券产品的重要交易数据,包括股本证券、权证、房地产投资信托基金、...
K近邻算法进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置K近邻组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
XLOOKUP-XMATCH-文本函数 函数名称 函数说明 CHAR 按照当前 Unicode 编码表，将数字转换为对应的字符。CLEAN 返回删除不可打印的 ASCII 字符之后的文本。CODE 返回所提供的字符串中首字符的 Unicode 映射值。CONCAT 返回两个值的串联。相当...
否 predictOutputTableName 输出预测表名，与predictInputTableName参数配对使用。否 lifecycle 输出表的生命周期，系统默认无生命周期。说明 仅支持输入正整数。否 coreNum 节点个数，取值范围为[1,9999]。与参数memSizePerCore配对使用。...
④ 配置实验的预测数据集，即配置 读数据表 组件的 表名 参数为MaxCompute的预测表。例如 nlp_risk_dev。⑤ 使用训练好的文本分类模型对预测数据集进行预测。文本分类预测（MaxCompute）组件的配置详情请参见下文的 预测组件的参数配置。表...
K近邻 该组件进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。逻辑回归多分类 该组件是一个二分类算法，PAI提供的逻辑回归可以支持多分类，且支持稀疏及稠密...
说明 主要的领域有如下所示/*医药与生物化学－医疗器械、医学研究、药物等领域*/Medicine&Biology/*广告与传媒－公关、影视、出版等领域*/Ad.&Media/*建筑与房地产－房地产、建筑、城市规划、水利工程等领域*/Training/*培训与出国－文书、...
预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
评分卡预测组件对原始数据根据评分卡训练组件产出的模型结果进行预测打分。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置评分卡预测组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择...
租赁服务 房地产服务 133-136 金融及相关服务；房地产服务；租赁服务 租赁服务 137-138 业务和生产服务 数字化产品及服务（工具类软件产品、数字化内容、在线信息化服务）137-139 业务和生产服务 研发服务 137-140 业务和生产服务 法律和...
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
可视化配置参数 输入桩配置 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 模型表 无 GBDT二分类V2 是 预测数据表 无 读数据表 是 右侧参数表单 页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 预测结果列名 是 预测结果列名。...
参数 是否必选 描述 默认值 类型 mode 是 模式，取值包括：train：训练 evaluate：评估 predict：预测 export：导出 无 STRING inputTable 是 输入的待预测表。例如./dev.csv 无 STRING outputTable 是 预测结果的输出表。例如./dev.pred....
收益描述 必填 理财产品的收益描述，例如“近一年年化收益率”。收益值 必填 理财产品的收益率，将和收益描述组合展示。卖点描述 必填 该理财产品的卖点。单个卖点描述文案不超过 10 个字，最多可输入 5 条卖点描述。配置完毕后，单击 确定...
reserved_cols 无 预测详情输出列 否 选择预测模型的输出到MaxCompute表的映射，详情请参见 EasyRec离线预测。output_cols 默认为 probs double miniBatch的大小 否 minibatch的大小，表示一个批次中包含的最少样本数量。batch_size 1024 ...
参数 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 输入表的名称，即预测输出表。无 inputTablePartition 否 输入表的分区。全表 outputTableName 是 输出表的名称，用于存储混淆矩阵。无 labelColName 是 原始标签列的名称。无 ...
无 outputTablePartitions 否 输出预测结果表选择的分区 全表 modelTableName 是 算法模型表 无 modelTablePartitions 否 算法模型表选择的分区 全表 lifecycle 否 输出表的生命周期 无 coreNum 否 核心数 自动计算 memSizePerCore 否 内存...
为提升用户体验，降低用户接入门槛，OpenSearch团队针对向量检索版进行了全新升级，摒弃了繁重复杂的集群概念，将向量检索引擎抽象成以表为单位的向量数据库，本文将具体介绍此次升级的改动点。首先为兼顾老用户，OpenSearch将原先的向量...
场景描述 A有一张数据表demo_fl_alice_train_original用于记录人群属性（学历、工作经历等），标签是income；B有一张数据表demo_fl_bob_train_original用于记录人群属性（关系、民族等）。需求是 A想联合B数据，使用XGB，进行联合建模。可...
ft_x13_arima_out_predict-DoutputDetailTableName=pai_ft_x13_arima_out_detail 输出说明：输出表 outputPredictTableName 字段说明 column name comment pdate 预测日期。forecast 预测结论。lower 置信度为 confidenceLevel（默认0.95）...
0.95 outputPredictTableName 是 预测输出表 无 outputDetailTableName 是 详细信息表 无 outputTablePartition 否 输出分区，分区名。默认不输出到分区 coreNum 否 节点个数，与参数 memSizePerCore 配对使用，正整数。默认自动计算 ...
查看预测结果表 lr_test_prediction_result。label prediction_result prediction_score prediction_detail 0 0 0.9999998793434426 {“0”:0.9999998793434426,“1”:1.206565574533681e-07} 1 1 0.999999799574135 {“0”:2....
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行PS-SMART二分类、预测和评估组件，以获取PS-SMART组件算法的较优超参数组合。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 ...
查看预测结果表 gbdt_lr_test_prediction_result。label prediction_result prediction_score prediction_detail 0 0 0.9984308925552831 {“0”:0.9984308925552831,“1”:0.001569107444716943} 0 0 0.9984308925552831 {“0”:0....
DscoreColName="prediction_score"-DkvDelimiter=":"-DinputTableName="gbdt_ls_test_input"-DenableSparse="false"-DappendColNames="label"查看预测结果表 gbdt_ls_test_prediction_result。label prediction_result prediction_score ...
返回说明 房产证板式1 字段 含义 certificatenum 证书编号 obligee 权利人、房地产权属人 mutualownershipstate 共有情况 location 坐落、房屋坐落 unitnumber 不动产单元号 righttype 权利类型、权属性质 rightproperty 权利性质 usage ...
NULL|NULL|NULL|goodness|degree_of_freedom|7.0|NULL|NULL|NULL|goodness|standardErr_residual|3.765777749448906|NULL|NULL|NULL|goodness|deviance|99.26757440771128|NULL|NULL|NULL|goodness|+-+-+-+-+-+-+查看预测结果表 lm_test_...
2）用户优惠判定，营销收益更高 减少对同一用户的优惠券，从而可以投资于其他买家以推动业务目标，避免卖家创建多个帐户并使用虚假详细信息滥用补贴。在新人优惠券场景中，需要以OneID的维度计算解决重复权益发放的问题，初步计算可以节省8...
操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，数据库自治服务支持在操作审计中查询的事件如下表所示，部分事件缺少的事件含义后续将逐步完善。事件名称 事件含义 AccessAliyunECSDBInstance 获取ECS数据库实例...
Notebook：一个交互式的记事本，可以将代码、文字、图表集中在一个页面，支持高效查询、可视化预测数据变化趋势。AI Agent：可定制可发布的人工智能代理，可以作为对外的统一数据服务层，通过自然语言交互。查询数据的人员可以通过自然语言...
精准营销 该场景通过实时的数据统计，监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况，让企业快速分析出投资回报率。提高营销效果数据时效性，便于改进产品体验和优化营销方案，提高整体收益。该场景可实现：实时多源数据同步 支持多业务数据源，...
与传统PC和VDI对比的优势 无影云电脑 采与传统PC、虚拟桌面VDI（Virtual Desktop Infrastructure）对比的优势如下表所示。对比项 DaaS VDI 传统PC 部署 云上的桌面服务，可随时随地访问。自建集群，桌面可集中维护。独立分散的个人桌面。...
2022-12-05 实例画像 2022年11月 引擎 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 RDS MySQL、PolarDB MySQL版 自动SQL优化 新增自动SQL优化的API接口，用于获取指定时间段内自动SQL优化任务的统计数据，包括任务总数和最大收益等。2022-11-29 ...
优质的内容能提升用户的活跃度，为平台带来流量与时长，实现用户增长和留存，获得更多业务机会和收益。搜索"作为社区直接获取内容的最有效途径，每个社区都在不断解决下面的搜索效果问题：如何准确理解用户的搜索意图，返回最匹配的结果?...
本文为您介绍 Designer 提供的预测算法。使用Designer中的传统数据挖掘算法得到的模型，如果没有同名配套的预测组件，通常都可以采用这个通用预测组件来做预测。该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。组件配置 您可以使用...
true 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"D9CB3933-9FE3-4870-BA8E-2BEE91B69D23","Data":[{"RobotType":"CUSTOM","AtSence":"新房销售","AtProfession":"房地产","RobotName":"机器人","Id":123456 }],"Code":"OK","Message":...
不同的业务场景中可获得性能收益说明如下表所示。业务场景 默认安装应用版本 性能收益（相对于不加速）说明 Nginx 1.20.1 HTTP/HTTPS小包场景：30%大包+Gzip场景：12%推荐使用Alibaba Cloud Linux 3 yum源应用版本（即默认安装的应用版本）...
法律咨询：咨询的内容包括法律纠纷及解决、企业合规审查、合同起草审查、知识产权保护、房地产交易、劳动法咨询等多个领域。诉讼业务：可为律师、法官、检察官提供案例检索、文书生成、阅卷辅助、庭审辅助等功能，帮助法律专业人士提高办案...
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情感分析（英文）预测服务适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，开通...