房地产投资收益预测表

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圈选任务数据说明

您需要按照 策略训练任务输入数据格式说明,为100万条预测数据集准备用户基础维(user)、物品基础维(item)、行为维(behavior)和运营记录维(operation)四张维数据。输入数据格式说明 人群圈选任务包含以下两类输入数据:待...

标准化批预测

可视化配置参数【输入桩配置】输入桩(从左到右)限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 标准化训练 是 预测输入数据 数值类型 读数据 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 可选,...

缺失值填充批预测

可视化配置参数【输入桩配置】输入桩(从左到右)限制数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 缺失值填充训练 是 预测输入数据 数值类型 读数据 读CSV文件 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 参数设置 输出结果列列名数组 新...

将AI模型推理结果写回数据库

本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据PolarDB for AI Augmented Table(下文简称AAT)。经过人工智能增强的数据可广泛应用于Data+AI的多个场景,以协助用户进行数据洞察,并根据实际情况调整其决策。...

应用场景

市场营销地图 在市场营销领域,以城市房地产营销为例,房地产公司可以将销售团队的销售价格、房屋类型、位置、面积等信息导入可视化分析地图进行分析,从而帮助销售团队和客户直观地了解每个房屋的位置、特征和价格,更好地进行市场研究和...

预测查询

功能说明 预测查询是指用户将文本、图片通过向量检索版内置的向量化模型生成向量,并通过文本或图片进行检索的查询方式。注:若您已有向量并直接将向量导入向量检索版实例中进行检索,请参考 向量查询。URL/vector-service/inference-query...

新建行为数据集

对于多个行为对象属性,当选择 所有属性一个维 时,可以仅添加一个维,数据研发同学只需要加工一张行为对象属性维即可,即所有的对象属性都在一张里面;当选择 每个属性一个维 时,需要为每一个行为对象属性单独添加一个维。如...

PS-SMART多分类

无 outputTableName 否 输出至MaxCompute的,二进制格式,不支持读取,只能通过SMART的预测组件获取。无 lifecycle 否 输出的生命周期。3 算法参数 classNum 是 多分类的类别数量。如果类别数量为 n,则标签列取值为 {0,1,2,.,n-1}。无...

系统内置基础特征

user:user画像:用户画像特征如果需要可以通过外部的形式接入训练,预测时通过query传递。(暂未启用)query特征:即用户搜索的raw_query,一般用到query分词、向量化等信息。item字段特征处理方式:原值 分词 分词后生成lookup特征 ...

创建时序预测作业

预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测,每次预测都有一个唯一的ID标识,即预测ID,格式为 Pred-{timestamp},其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳,精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID,查看目标实体对应的时间...

算法说明

本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项,分别进行拟合与预测,最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...

结果字段说明

时序预测 时序预测结果中的通用字段说明如下所示(通用的 tag 字段除外)。字段 说明 algo_type 算法类型。取值为series_prediction。result_type 结果类型,JSON类型。预测成功时,取值为prediction_ok;预测异常时,取值为prediction_...

高效数据治理实施指南

治理负责人需要根据存储优化想直接达成的跟踪目标进行选定,如系统根据这批进行全量治理下的存储收益进行预估,预计最大可节约存储量为500 GB,那么该计划设定的目标会默认填写为500 GB。治理负责人可根据实际期望以及时间阶段拆分,进行...

BERT模型离线推理

BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理,利用已经训练完的BERT分类模型,对输入中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练,...

快速入门

本文以开源数据集(Mushroom Data Set)为例,为您介绍如何快速使用MaxCompute SQLML及机器学习的逻辑回归二分类模型预测蘑菇是否有毒。前提条件 已注册阿里云账号,并完成实名认证。更多信息,请参见 准备阿里云账号。如果您需要使用RAM...

全球数据库市场发展与机遇

Gartner预测,随着数据库被越来越多的用于数据分析及SaaS(Software-as-a-Service)模型,到2022年,预计将有75%的数据库天然部署或迁移至云平台。数据库上云将成为未来数据库的发展趋势。在国产云数据库中,阿里云通过持续的技术研发创新。...

Quick Audience数据集样例

为保证数据顺利快速分析,不同数据需事先按照特定格式进行数据存储。本章节分别介绍V3的用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集 的数据存储样例。用户标签数据集样例 ADS大宽样例:user_id user_id_2 user_...

云行情美股商品介绍

且可以在每天开市前和收市前通过集合竞价的方式来预测每天的开盘和收盘价格,助力投资者充分了解市场的压力究竟如何,做出更及时和更精准的投资决策。使用人员:用于内部和外部展示,以及专业、非专业人员用途;主要用途:为投资者提供更...

GetAiOutboundTaskList-获取外呼任务列表

房产销售 HandlerId long 技能组 iID(预测式)或者 IVR ID(自动外呼)。2468*HandlerName string 技能组名称或 IVR 名称。热线技能组 ConcurrentRate integer 外呼并发。说明 自动外呼特有参数。1 TotalCount integer 任务总量。100 ...

JDBC数据源

这确保了SelectDB在处理内部和外部配置时的一致性和可预测性。指定同步数据库 以下参数和指定同步数据库有关:only_specified_database:在通过JDBC连接时可以指定连接到哪个Database或Schema。如:MySQL的 jdbc_url 中可以指定Database...

条件随机场预测

条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件,主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...

数据库内机器学习

目前Lindorm ML支持的任务类型如下所示:任务类型 关键字 时序预测 TIME_SERIES_FORECAST 时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION ALGORITHM:指定模型使用的算法。目前Lindorm ML支持的算法如下所示:任务类型 算法 说明 时序...

数据建模

通过连线,将 预测-1 节点的 模型结果输入 端口和 预测数据输入 端口分别作为 逻辑回归二分类-1 节点的 逻辑回归模型 端口和 拆分-1 节点的 输出2 端口的下游节点。单击画布中的 预测-1 节点,在右侧 字段设置 页签,特征列 默认全选,将...

智能视觉的审计事件

操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件,智能视觉支持在操作审计中查询的事件如下所示。事件名称 事件含义 CreateFilePredict 创建文件预测。CreateStreamPredict 创建流预测。DeleteStreamPredict ...

多分类评估

预测分类结果列 预测分类列,一般情况下,该参数的字段名为prediction_result。高级选项 如果选中 高级选项 复选框,则 预测结果概率列 参数生效。预测结果概率列 用于计算模型的logloss,且仅对随机森林模型有效,其他模型设置后可能会报...

FM算法

组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件,您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域,单击 从模板创建;或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域,单击 创建,快速构建FM实验...

类目预测功能使用

content为原始查询词 实例:假设某个应用的查询分析规则配置如下所示:索引名 查询分析规则名 配置类目预测 index1 rule1 No index2 rule2 Yes index3 rule3 Yes 查询的索引没有配置类目预测,请求中有raw_query,不会查询类目预测,查询...

索引缺失

索引缺失图表信息参数说明 参数 说明 名称 由三个部分组成:数据库名 架构名 对象名 总空间 索引缺失总的空间大小。记录数 索引缺失总记录条数。总页数 索引缺失空间总页数。索引个数 索引缺失目前所拥有的索引个数。相等列 缺失...

新增数据

数据是项目中的原始数据,可通过数据校验和数据授权后,被项目的控制台作为离线样本使用。当您新建结构模板后,可基于新建的结构模板新增数据。本文介绍通过管理控制台新增数据的方法。前置准备 在添加数据前,需确保您已完成...

文本摘要预测

您可以使用文本摘要预测组件,对已训练好的文本摘要模型进行测试,并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权:Designer。...

创建和管理自定义存储

物联网平台数据服务提供离线数据存储功能,支持自定义分区、事务和时序。自定义存储可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源,可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出,可以集成时序数据到实时计算...

朴素贝叶斯

在Designer左侧组件列表中,分别搜索读数据组件(2个)、朴素贝叶斯组件、预测组件、多分类评估组件,并拖入右侧画布中。参照上图,通过连线的方式,将各个节点组织构建成为一个有上下游关系的工作流。配置组件参数。在画布中单击 读数据...

智能圈选人群

PAI为您提供智能圈选人群功能,您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法,对人群数据(训练数据)进行训练,生成圈选策略,再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据(预测数据)进行智能筛选过滤,产出目标人群数据。...

蚂蚁隐私计算服务平台的审计事件

操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件,蚂蚁隐私计算服务平台支持在操作审计中查询的事件如下所示。事件名称 事件含义 CheckAntppcOpenProductStatus 查询隐私计算平台开通情况。...

自定义路由类型监听的工作原理

配置完成后,全球加速 将生成如下端口映射:说明 本示例为方便理解,端口映射使用顺序映射,实际映射关系不可预测。您可以调用 ListCustomRoutingPortMappings 和 ListCustomRoutingPortMappingsByDestination 接口获取真实的端口映射...

表格数据管理

最多只支持3张相互关联,且A的一列不能关联B的同时又被C关联,可以A的一列被B和C同时关联。主属性和业务属性的表头不允许删除 行的增删查 批量刷新数据 点击“更新数据”按钮,上传更新后的Excel文件,进行批量数据更新;

教育搜题

预测标签(7,4,1),分值越⾼⽰term的重要性越⼤,召回结果更准确;示例:query 35 的 因数 有(),100 以内 24 的 倍数 有()对应权重分 4 1 7 1 1 1 1 1 1 4 1 7 1 1 1 此题目中“因数”和“倍数”的权重分最高7分,参与召回的权重也就最高...

配置 MPC 项目

取消授权后对应 MPC 项目中不会存在指定数据,但基于该数据生成的虚拟宽和模型不受影响。配置在线特征 在多方安全模型的在线预测过程中需要使用在线特征,如果需要在项目中使用在线特征,需要将发布的在线特征授权到 MPC 项目内。在 ...

性能优化与诊断简介

基于预测自动弹性伸缩 以实例过去10天的历史数据,预测实例未来24小时性能指标的使用值。定时自动弹性伸缩 根据您预设的策略定时扩容数据库实例的规格,并且在设置的扩容持续时间结束后会自动恢复到原规格。通过该功能您可以应对可预期的...

如何使用历史协变量提升时序预测的准确性

本文以 ETDataset电力变压器数据集为例,介绍如何使用历史协变量提高时序预测的准确性。背景信息 时序数据中的协变量可以分为以下三种:未来协变量:指在预测时已知的未来量测值,例如天气预报。历史协变量:指历史中采集到的量测值,例如...
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