图文解释 大模型（多模态）图文解释 图文解释模板用于关联图片选区与文本实体。对话改写 大模型（大语言模型）对话改写 对话改写模板可以在给定的主题下对该主题进行提问。您可以选择最合适的机器人回答，并对其进行改写。多模态RLHF标注-...
JOIN算法通常用于数据预处理阶段，通过在一个或多个字段上匹配记录，将来自不同数据源的相关信息整合为一个数据表。这种操作类似于SQL中的JOIN语句，旨在确保合并后的数据在完整性和一致性方面准确无误，为后续的训练和分析提供可靠的数据...
智能外呼机器人 智能语音云座席 智能咨询回访服务 提供一体化的售前咨询和售后回访服务 坐席管理 智能营销线索获取服务 一体化提供对客智能转化服务 坐席管理 智能营销服务 功能集 功能 功能描述 参考文档 效果付费 运营商业务推广营销...
在呼叫中心客服工作台中人工坐席可以进行热线外呼、热线接待、创建工单、处理工单等操作。本文将帮助您快速开始使用人工坐席。使用流程 人工坐席快速入门流程如下图所示：开通人工座席：注册阿里云账号 并完成 实名认证。开通服务。提交...
本文为RAG相关文档的导读，帮...基于AppFlow集成微信公众号与PAI RAG构建智能客服 以微信公众号为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手 以企业微信为例，为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
处理完成标注任务后，您可以将标注结果导出至指定的OSS目录，也可以将标注结果同时创建为一个数据集，从而便于后续直接用于模型训练。本文介绍如何导出标注结果，以及如何查看导出的进度与结果。前提条件 已完成任务标注，详情请参见 处理...
您可以通过 DeepSeek、LLM、AIGC、RAG、智能推荐、智能风控、Responsible AI 获取相关主题的实践教程汇总，也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模...
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP，您可以根据需要选择合适的项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
名称 类型 描述 示例值 object 一个 CodeSource 的描述，用于 ListCodeSources CodeSourceId string 代码源 ID code-20210111103721-*DisplayName string 代码源名称 MyCodeSourceName1 Description string 代码源详细文字描述 code source...
本文集中解答模型在线服务EAS的常见问题，涵盖服务状态、镜像、资源、调用与管理等方面，助您快速定位并解决使用中的各类故障。
本文旨在集中解答阿里云PAI-iTAG（智能标注）的常见问题，深入解析计费模式、权限分配、数据加载与OSS跨域配置等关键环节，助您扫清使用障碍，高效完成数据标注任务。
单击 智能化配置，可配置预标注、UDF等服务。单击 废弃配置，可设置是否允许废弃样本。单击 导入数据集，可以更改需要导入的数据集。单击 导出模板，可以导出并复制JSON格式的模板。单击 保存模板，可以保存当前配置完成的模板。单击 创建...
本文为您介绍如何创建用于数据标注的数据集，以及数据集的具体格式要求。前提条件 使用主账号开通PAI并创建工作空间。登录 PAI控制台，左上角选择开通区域，然后一键授权和开通产品。标注数据必须最终存储在对象存储OSS中，因此需要：已...
AI应用模板 模板 实践文档 文档内容洞察助手 基于LangStudio&搜索MCP服务搭建文档智能问答Agent应用 音频总结助手 基于LangStudio&语音识别服务搭建音频内容智能总结助手 智能数据Agent 基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent...
您可以在资源池中创建资源组、购买云原生资源，并对其进行集中管理操作。功能介绍 新建资源组并购买...后续指引 创建资源组并购买资源后，您可以将资源分配到单个或多个资源配额中，用于AI开发或训练，详情请参见 资源配额（Quota）功能介绍。
推荐解决方案-排序的输入包括经过特征工程处理后的用户特征表、物品特征表、用户行为表，输出为排序模型，可用于模型部署。本文为您介绍推荐解决方案-排序的实现方法。前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成排序需要的数据集...
构建奖励模型（Reward Model）ChatGPT目前主要采用的是排序（Ranking）方法评估并筛选SFT模型的输出结果，采用监督式学习优化技术（Supervised Learning with Ordered or Rankings，SLO），此阶段所需的人工标注形式为排序标注，依赖精确且...
步骤一：创建集群分组 登录 智能计算灵骏控制台。在左侧导航栏，选择 资源与节点 集群管理。单击 一键创建集群，进入 创建托管云集群 页面。单击 基础灵骏集群服务 卡片。在 集群信息 区域，输入 集群名称、集群编号、登录密码、资源组 等...
取值如下：true false false ErrorMonitoringArgs string 启用容错监控后，用于指定容错监控的配置参数，比如指定是否启动基于 log hang 的检测。enable-log-hang-detection true EnableRDMA boolean 允许作业使用 RDMA。取值如下：true ...
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。异常检测用于识别数据集中与正常模式显著不同的数据点或模式，适用于连续值和枚举值类特征的数据。通过检测和分析这些异常点，可帮助用户挖掘潜在的错误、欺诈或...
QueueStrategy string 该 Quota 上的排队策略，支持：PaiStrategyIntelligent：智能策略。PaiStrategyBalance：均衡策略。PaiStrategyRoundRobin：资源优先策略。PaiStrategyStrictFIFO：FIFO 策略。PaiStrategyIntelligent
2048 Features array 资源组的功能集合，用于标识该资源组支持的特性。string 资源组所支持的具体特性。目前只支持 GpuShare(GPU 共享)。GpuShare GpuCount integer 资源组 GPU 总数。1 GpuUsed float 资源组已使用 GPU 数。1 CpuUsed ...
进入智能标注（iTAG）。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间。在左侧导航栏，选择 数据准备 智能标注（iTAG）。单击 前往标注页面，跳转至 标注大厅 未完成...
准备好智能圈选数据后，您可以使用阿里云对象存储OSS或DataWorks两种传输方案上传数据。使用阿里云对象存储OSS（推荐）重要 使用OSS前，请在网页端授权OSS访问权限，并为需要访问的OSS Bucket添加 pai=plugin 标签，具体操作，请参见 管理...
停止训练任务（stop）功能 用于停止正在运行或正在创建的任务。如果停止已经处于停止或结束状态的任务，则系统返回告警信息。格式./dlc stop job yourJobId[-force]参数 参数 是否必选 描述 类型 yourJobId 是 待停止任务的ID。STRING[-...
iTAG可以开启智能标注，使用离线标注的结果预标注数据，然后在正式标注时，仅需要对预标注结果进行校验和修正，从而提升标注效率。步骤一：创建具有离线预标注结果的数据集 准备离线预标注文件。方式一：从标注任务中获取标注结果 进入智能...
裁判员模型用于评估其他模型的输出质量，对大语言模型（LLM）的输出结果进行评估和打分。本文为您介绍裁判员模型的计费详情。计费规则 裁判员模型基于用户输入和输出的Token数目进行计费，采用 按量付费（后付费）方式，即按实际用量结算...
运行时工作路径 请选择一个OSS路径用于运行时的配置、日志等存储。建议您选择工作空间的默认存储路径作为运行时的工作路径。资源规格 选择机器规格，如ecs.g6.xlarge。专有网络配置 应用流和知识库的开发与调试依赖于LLM模型服务、...
用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以根据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，...
本文为您介绍智能计算灵骏的常见问题。Q：如何创建、删除集群下的节点分组？您有两种方式为灵骏集群创建分组。创建集群时，为集群创建分组。更多信息，请参见 集群和分组配置。创建集群完成后，为已有的集群创建分组。在左侧导航栏，选择 ...
您可以在注册模型时为该模型配置模型指标，用于模型不同版本间的横向对比，帮助您评估不同模型版本的性能差异。本文为您介绍如何配置、查看模型指标。使用限制 模型指标的配置内容序列化后，长度不能超过8192字节。配置模型指标 新模型注册...
RAG 大模型RAG对话系统 RAG集成联网搜索搭建AI智能问答最佳实践 RAG集成OpenAI兼容界面最佳实践 基于EAS&Elasticsearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&Milvus搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS&OpenSearch搭建RAG检索增强对话系统 基于EAS...
数据存储安全 PAI提供数据集管理模块，支持导入公共数据集、阿里云云产品中的数据等创建为数据集，也支持扫描OSS文件夹生成索引数据集，为智能标注、模型训练做准备。读取和存储数据至OSS及NAS，实现数据集、模型等数据文件的存储安全。...
您在使用人群圈选和触达等功能前，需要创建运营活动计划，用于区分不同运营目的下产生的算法任务和人群。本文介绍如何开通用户增长插件并创建运营活动。开通用户增长插件 说明 首次使用该功能时，需要执行该操作步骤。该功能仅供白名单用户...
个性化触达时间即智能发送，是智能圈选功能的延伸。通过分析用户的行为和偏好，确定最佳的发送时间，提高短信触达效果并提升用户体验。目前，只有使用规定的数据进行智能圈选生成的算法人群才能设置个性化触达时间。本文为您介绍设置个性化...
用于记录文件唯一路径。支持 OSS、NAS 下的文件路径。OSS oss:/${bucket}/${path} NAS nas:/${fileSystemId}/${path} oss:/*-test/dataset/1653421.jpg nas:/0e25d*dff/dataset/1653421.jpg Comment string 文件注释。The first image file...
在指定实验室下创建一个层，用于分层实验。层与层之间正交，可独立开展实验，避免流量饥饿问题。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权...
向量聚合是一种用于降维和特征提取的机器学习算法，旨在通过将高维数据表示为低维向量来简化数据处理。该算法通常通过对输入向量进行某种数学变换，将其表示为一个固定长度的向量，以便于后续的分类或聚类任务。向量聚合在自然语言处理和...
您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能，在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告，进一步了解智能圈选过程中，哪些特征会起到重要作用。操作步骤 登录 PAI控制台，在左侧导航栏选择 场景化解决方案 用户增长。按照下图操作...