算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
智能异常分析的结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。本文介绍结果数据中的字段详情。重要 自2025年7月15日（UTC+8）起，智能异常分析功能停止对新用户服务，存量用户可继续使用。影响范围 本次下线涉及的核心功能模块包括智能...
品牌预测 品牌预测 累计500次 20 800个字符 商品评价解析 电商领域 电商领域 与通用行业能力共计500次 10 500个字符 本地生活 本地生活 10 500个字符 汽车领域 汽车领域 10 500个字符 商品评价购买决策分析 电商领域 电商领域 10 500个字符...
时间序列分析：天气预测：使用历史天气数据、日期、节气等特征来预测未来的天气状况。财务预测：使用公司的财务报表数据、市场趋势等特征来预测财务状况。异常检测：信用卡欺诈检测：使用交易的时间、地点、金额等特征来识别异常交易。网络...
影响范围 本次下线涉及的核心功能模块包括智能巡检、文本分析和时序预测。功能平移方案 上述下线功能均可以通过日志服务的 机器学习语法、定时查询与分析（定时SQL）和 仪表盘 实现完整替代。背景信息 服务在运行过程中会生成大量的日志，...
10 600个字符 情感分析（俄语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测俄语文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。10/情感分析（英语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测英语文本所表达的情感，分为正，中，负，...
在监控的基础上，企业可分析以往数据，有效预测云平台容量未来变化，提前预警。日常云资源使用监控 需要日常建立对云资源水位的监控，云上用户可以使用 云监控 CMS（Cloud Monitor）的云产品监控的能力，实时或者准实时观测云资源的使用...
self【新增】全基因组选择算法自交系表型预测 damo/genomic-selection-pred-f1【新增】全基因组选择算法杂交F1代表型预测 2024年9月 模块 功能项 子功能点 具体功能项说明 应用配置 创建应用（WDL）runtime【新增】支持runtime中同时指定多...
情感分析（英文）预测服务适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，开通...
功能集 功能 功能描述 参考文档 绿色能源AI 负荷预测 面向电力能源行业，提供母线负荷预测、系统负荷预测，涵盖短期和超短期预测，支撑电力经济调度和电网安全。新能源功率预测 面向电力能源行业，提供集中式风电/光伏功率预测、分布式光伏...
技术团队应当从软件开发生命周期的初始阶段，就将成本视为一项关键效能指标并予以考量。FinOps数据及时易得 及时处理和共享成本数据。通过实时数据可视化，驱动云资源利用率的提升。快速反馈闭环，推动组织提效。确保组织各级别都能轻松...
1、企业能源管理 阿里云能耗宝用能管理模块，聚焦于企业能耗数据采集、分析、告警、预测，为企业提供用电优化咨询与建议。能耗宝可以通过MQTT、Modbus协议采集企业的多能源能耗数据（电表、水表、燃气表、逆变器、蒸汽表等），在提供用能...
通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息，目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式。其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版，详情请参见 分析预警。数据集功能更新 自定义SQL功能更名为即席分析SQL，并...
1.服务概述 阿里云成本管理服务基于FinOps理念，结合阿里云成本管理模型，成本运营平台以及顾问式培训指导，全方位赋能企业客户云成本分析，优化和运营能力，提升云支出的透明度、合理性和可预测性，充分发挥云计算的效能和价值。...
回购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内回购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高回购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高回购概率人群进行重点运营，提升品牌回购率。...
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。重要 自2025年7月...
您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计...
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台-功能扩展-词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户...有相应角色权限的用户进行用户分析、受众筛选及分析、标签管理、自定义标签、受众及数据集推送、复购预测、货品推荐、分析看板等操作，请参见对应的功能文档。
厦门图扑软件联手 云原生多模数据库 Lindorm 开启工业物联超融合存储模式，应用于工业、制造、楼宇建筑、航空与航天行业。业务/技术亮点 百PB级海量多源异构监控数据一站存储。每秒高吞吐量轻松应对监控指标高并发写入。多模数据检索引擎...
财务团队需要与FinOps从业者紧密合作，深入分析历史账单数据，从而构建精确的预测模型，用于有效的财务规划和预算管理。财务部门还在FinOps实践的多个环节发挥重要作用，包括报告云成本数据、进行费用展示与分摊、获取基于订阅承诺的折扣和...
执行完成后，右键单击 预测-1，在快捷菜单，选择 查看数据 预测结果输出，查看预测结果。通过 二分类评估 组件，获取模型效果。在左侧组件列表，将 机器学习 评估 下的 二分类评估 组件拖入画布中。通过连线，将 二分类评估-1 节点作为 ...
对数据进行K-Means聚类可以对警报类别和平均修复时间做深入分析，有助于对未来故障进行预测。通话记录分析 通话记录（CDR）是电信公司对用户的通话、短信和网络活动信息的记录。将通话详细记录与客户个人资料结合在一起，能够帮助电信公司...
因子分解机FM（Factorization Machines）是一种通用的预测模型，特别适合处理高维稀疏数据。FM算法通过引入隐向量的方式建模特征之间的交互，可以看作是矩阵分解技术的推广，广泛应用于推荐系统、广告点击率预测等领域。算法说明 FM算法...
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式，其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能？支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源？您...
情感分析（西班牙语）预测服务适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，...
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
其核心原理围绕着系统地识别、分析和解决AI模型预测中的错误，以提升模型的准确性和公平性。下面是错误分析的几个核心原理：识别错误：识别出模型的预测错误。这通常通过比较模型的预测结果与真实值来实现，从而找出不一致的案例。错误可以...
心脏病严重影响人们的生命健康，如果可以通过人体相关体测指标，分析不同特征对心脏病的影响，则可以有效预防心脏病。本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，...
情感分析（西班牙语）预测服务适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，...
该方案通过配置预测规则的方式实现，您可以先使用只预测不伸缩的方式判断预测的准确性和适用性，如果预测结果满足您的需求，您可以为该预测规则开启 预测并伸缩，开启此选项后，预测规则会根据预测产生的定时计划自动创建预测任务，完成...
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。PredictiveValueBuffer Integer 否 否 PredictiveValueBehavior为...
领域：理解云成本 报告与分析 报告与分析 能力通过检查并展示云数据，深入了解云使用情况和支出模式，从而识别成本优化机会，提高成本效率，并作出明智的财务决策。领域：理解云成本 异常管理 异常管理 能力使FinOps团队能够及时检测、识别...
Quick BI支持仪表板问数功能，在仪表板预览界面，让用户通过自然语言的交互，获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。本文为您介绍如何进行仪表板问数。使用限制 通过 增强嵌入方案 嵌入到第三方系统...
预算管理是一个不断持续的战略性过程，用于限制、监控和管理云支出，保持预算与业务目标一致，确保责任明确并实现可预测的财务结果。制定云预算策略 制定预留策略（级别、百分比、影响因素）。建立适当的预算周期（年度、季度等）。设定...
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
本文介绍时序预测结果的异常类型。时序预测结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。您可以通过数据中的_tag_:_data_type_字段分析异常情况。更多信息，请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明_tag_:_data_type_字段值为job_...