请在Afusion Web 的3D Model Visualization页面查看，或使用VMD、PyMOL等本地软件打开分析。性能参考 测试场景：2PV7 嗜热菌合成酶蛋白质折叠预测。根据该场景的测试数据，推荐以下规格：成本优先：推荐ecs.gn7i-c8g1.2xlarge(8c30g)。性能...
通过分布式计算和GPU加速，显著提升大规模基因组数据分析效率，适用于基因筛选、疾病预测等场景，助力生命科学研究和精准医疗发展。背景 生命科学方兴未艾，从食品工业中的细菌培养鉴定到癌症快速诊断，基于DNA分析的应用不断出现。然而，...
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）是一种隐私计算方法，是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...
背景信息 Schrodinger基于物理学的计算平台，集成了用于预测建模、数据分析的差异化解决方案，以实现对化学空间的快速探索，主要应用于药物发现，以及航空航天、能源、半导体和电子显示器等不同领域的材料科学。更多信息，请参见 ...
它基于开源软件包X-13ARIMA-SEATS，结合了ARIMA模型和季节性调整技术，以提高预测的准确性和数据分析的有效性。算法说明 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和...
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行...借助统一的流程语言标准，用户可以导入研究社区里公开的WDL流程，也能够使用平台开发者提供的公共应用，极大降低生信分析的门槛，简单高效地完成基因数据分析任务。
（1）进入仪表板，选择要设置数据预测的图表，进入右侧的图表设计-高级-分析预警-预测，点击预测后面的修改图标，进行数据预测的详细设置。（2）单击添加预测，选择预测字段及显示颜色，单击确定，即可为选择的字段设置了预测数据显示功能...
'),(2,'中科软科技以大型应用软件开发和计算机系统集成为核心，集自主开发的行业通用软件产品、网络信息安全软件产品、大型网络应用软件组合平台、中间件软件产品及应用工具于一体，涵盖了系统软件、支撑软件、建筑智能化工程、行业应用...
E-HPC Instant提供了业界主流的科学计算镜像，本文介绍E-HPC提供的常用镜像软件，以及软件相关的镜像场景等。E-HPC Instant公共镜像列表 不同地域支持的公共镜像不同，实际支持公用镜像以 E-HPC Instant计算服务控制台 显示为准。说明 建议...
【问题描述】Quick BI线图分析配置中的预测功能使用的是什么算法？【解决方案】预测计算采用的是Holt-Winters三次指数滑动平均算法。预测粒度和横轴的时间粒度保持一致，维度非时间的，不支持预测。【适用于】Quick BI v5.1.2
主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性的一种多元统计方法。特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则...
content为原始查询词 实例：假设某个应用的查询分析规则配置如下表所示：索引名 查询分析规则名 配置类目预测 index1 rule1 No index2 rule2 Yes index3 rule3 Yes 查询的索引没有配置类目预测，请求中有raw_query，不会查询类目预测，查询...
Quick BI支持 小Q问数 功能，通过智能数据助手小Q，结合ChatBI的智能交互能力，让用户通过自然语言的交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。您可以在 PC端 或 移动端 的小Q问数对话界面 ...
E-HPC提供了业界主流的科学计算应用、编译器运行时库、MPI通信库等软件，本文介绍E-HPC提供的常用软件，以及软件相关的应用场景等。E-HPC支持的软件 本文列出支持通过控制台自动部署的软件，您也可以通过自定义镜像的方式自行部署其他需要...
结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴，基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程，可以作为不同应用系统计算底座，全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 分析预警。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 分析预警。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标...
案例名称 描述 Responsible AI-公平性分析 以“评估一个预测年收入是否大于50K的模型在性别、种族因素的公平性”为例，介绍了如何在阿里云PAI的DSW产品中使用responsible-ai-toolbox对模型进行公平性分析。Responsible AI-错误分析 以...
同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。...
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。重要 自2025...
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎，或者同时选择预测和分析引擎时，分析或训练任务可能会抢占预测服务资源，从而导致预测服务不稳定，请谨慎...
成本分析通过多维度和图形化方式，帮助用户查看云服务资源消费情况，并进行成本预测。开通成本分析 如果您是首次使用成本分析功能，需要开通该功能后才能使用。在费用与成本的 成本分析 页面单击 免费开通。自开通时间起，延迟48小时后，如...
动力学模拟：使用E-HPC进行大规模的分子动力模拟，来预测分析生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和变化。新药研发：E-HPC帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理。科研教育 E-HPC可以给政府、高校和超算中心提供超算服务，用于研究...
影响范围 本次下线涉及的核心功能模块包括智能巡检、文本分析和时序预测。功能平移方案 上述下线功能均可以通过日志服务的 机器学习语法、定时查询与分析（定时SQL）和 仪表盘 实现完整替代。操作步骤 登录 日志服务控制台。在 日志应用 ...
本文介绍了阿里云基因分析平台集成的第三方软件（Sentieon）的使用方法。关于Sentioen Sentieon® 成立于2014年，拥有算法、软件和系统调优的专业团队，开发了众多高度优化生物信息分析应用，获得precisionFDA组织的挑战赛的冠军，并在...
本地）以及它们的使用情况，包括：软件许可方式（针对ITAM）（PaaS/云市场 vs.IaaS加BYOL）资源/资产支持的IT/业务服务 是否存在任何关联合同（即软件支持和维护）资源在不同位置的映射关系以及资源与业务需求的对齐情况 有针对跨职能协作...
游戏玩家是否付费预测：通过分析玩家一段时间的行为（M天），预测未来一段时间（N天）是否付费，这里比较常见的是1测7（分析玩家1天内的行为，预测之后7天是否付费），7测7，14测7等。游戏玩家付费金额预测：通过分析玩家一段时间的行为（M...
模型验证整体分为模型分析条件明细 模型预测人群，以及人群的筛选规则 评估指标：根据人群预估出的商品推荐TopN的记录 切换到商品关联预测查看基于模型预测出的商品关联分布图 各个商品之间的关联 单商品的关联的关联 选择具体某一个商品...
功能说明 机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...
本文介绍了类目预测功能是什么，以及类目预测的基本原理和使用方法，来帮助用户快速的理解和使用该功能。效果展示 什么是类目预测 类目预测功能通过计算用户查询内容与物品类目的相关度进行排序。相关度越高的类目，其对应物品会获得更高的...
AHPA可以根据Prometheus的历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以...
由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们的算法，在多个场景中都投入使用，包括用户是否付费预测、用户付费金额预测、用户流失预测、大R流失预测、大R金额下降预测等等。解决方案 用户付费预测 任务：根据1天的用户行为预测未来7...
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
AHPA可以根据历史数据进行学习和分析，提前预测未来的资源需求，并据此动态调整Pod副本数量，确保在业务高峰到来之前完成资源的扩容和预热操作，从而提高系统的响应速度和稳定性。同时，当预测到业务低谷时，也会适时缩容以节省资源成本。...
在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志...
预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测，每次预测都有一个唯一的ID标识，即预测ID，格式为 Pred-{timestamp}，其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳，精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID，查看目标实体对应的时间...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
预测节点≥2-FL 测试 训练节点 1-生产 训练节点≥1-SCQL 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-PSI 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-操作系统要求 推荐服务器的操作系统使用 CentOS Linux release 7.5 以上版本。如果您使用了其他版本的操作...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行回购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，...