基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
本文介绍下探分析算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况，监控子序列的真实值与预期值的偏离程度，偏离程度越高，该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于...
应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，简称“ATP”）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用性能、异常行为、内存泄漏、程序崩溃等问题。
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
检索分析服务Elasticsearch版是基于开源Elasticsearch构建的全托管云服务，在100%兼容开源功能的同时，支持开箱即用、按需付费。不仅提供云上开箱即用的Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的Elastic Stack生态组件，还与Elastic...
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
预测ID 时序预测作业会随时间推移进行持续预测，每次预测都有一个唯一的ID标识，即预测ID，格式为 Pred-{timestamp}，其中 {timestamp} 表示时序预测作业进行预测时的时间戳，精确到秒级。实体ID 通过选择实体ID，查看目标实体对应的时间...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
预算管理是一个不断持续的战略性过程，用于限制、监控和管理云支出，保持预算与业务目标一致，确保责任明确并实现可预测的财务结果。制定云预算策略 制定预留策略（级别、百分比、影响因素）。建立适当的预算周期（年度、季度等）。设定...
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台-功能扩展-词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
因子分解机FM（Factorization Machines）是一种通用的预测模型，特别适合处理高维稀疏数据。FM算法通过引入隐向量的方式建模特征之间的交互，可以看作是矩阵分解技术的推广，广泛应用于推荐系统、广告点击率预测等领域。算法说明 FM算法...
机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost...
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
本文以构建心脏病预测为例，介绍如何在Desigenr工作流中进行具体的模型构建与调试。前提条件 已 创建工作流。模型构建 通常一个模型可以拆分为多个细分的节点（即组件）任务，通过节点任务的前后编排形成工作流来最终实现模型预期效果。在...
回购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内回购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高回购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高回购概率人群进行重点运营，提升品牌回购率。...
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
小Q问数使用户能够通过自然语言交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。重要 小Q问数属于 增值 模块，需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数，个人版不支持。若您需要将小Q问数嵌入到...
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
心脏病严重影响人们的生命健康，如果可以通过人体相关体测指标，分析不同特征对心脏病的影响，则可以有效预防心脏病。本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，...
本文介绍基因分析平台相关的费用账单和消费明细。操作步骤 登录阿里云 管理控制台。单击顶部导航栏的“费用”，进入费用与成本。在左侧导航栏根据需要，单击不同的标签页，查看消费情况。说明 按量付费资源，从资源使用到计费出账有一定...
本文介绍基因分析平台的版本变更信息，包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问：是否有用户需要的分析应用能够直接使用？答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
2021年11月15日 V4.1.0产品更新，核心内容包括质检重构一期和重复来电分析功能。功能模块 亮点解释 质检重构 新的质检流程是按照选择数据-选择质检方案-开始检测，三步流程进行。支持按照质检方案方式来配置质检规则，系统中已经包含了多个...
您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计...
本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业分析建模模块。工业分析建模流程 新建工业分析建模。搭建算法流程。运行算法。查看与发布模型结果。使用模型。新建工业分析建模 登录 工业大脑智能制造平台AICS。在左侧导航栏选择 模型开发与训练...
④ 通过 预测 组件预测该模型在预测数据集上的效果，并通过 二分类评估 组件评估该模型预测的准确性。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的运行按钮。工作流运行结束后，右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析...
在这个过程中，产品团队的角色包括业务运营专员、产品经理、项目经理、系统分析师以及产品负责人等。目标 提高产品收益同比增长 缩短上市时间 以更低的成本提供领先市场的创新方案 挑战 云支出难以预测且有时管理混乱 无法准确预测新功能和...
本文介绍时序预测结果的异常类型。时序预测结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中。您可以通过数据中的_tag_:_data_type_字段分析异常情况。更多信息，请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明_tag_:_data_type_字段值为job_...
Quick BI产品是在阿里云飞天操作系统上打造的云BI软件，支持SAAS模式和私有化部署，定位多场景、多端、多行业的消费式BI，本文为您介绍产品内核Quick引擎。Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助...
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
本文档主要对智能对话分析的质检能力进行相关说明。智能对话分析产品简介 基于通义晓蜜的人工智能技术，具备业界最全最准的质检算法能力，实现100%刚需场景全覆盖。此外，结合数据报表、账号管理、申诉复核、模型优化等基础模块，为客户...
本文为您介绍工况识别-预测组件。功能说明 工况识别-预测组件：用于工况识别-训练组件产生的模型进行实时工况识别。仅支持工况识别-训练产生的模型。计算逻辑原理 使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别...
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
您还可以单击 可视化分析 或画布上方的可视化图标，进行可视化分析，详情请参见 可视化分析。查看日志 组件运行失败时，您可以右键单击对应组件选择 查看日志，排查具体失败原因。步骤四：模型部署（可选）Designer和EAS在使用链路上进行了...
执行完成后，右键单击 预测-1，在快捷菜单，选择 查看数据 预测结果输出，查看预测结果。通过 二分类评估 组件，获取模型效果。在左侧组件列表，将 机器学习 评估 下的 二分类评估 组件拖入画布中。通过连线，将 二分类评估-1 节点作为 ...
本文介绍基因分析平台产品通知公告和活动信息。新特性通知 基因分析平台目前正式公测上线，为所有新用户提供按量付费7折的优惠活动，生效时间 从2021年6月1日开始到2021年11月31日结束。优惠后的产品定价信息如下：计费项 说明 公测优惠...
发布日期 2025年6月10日 重点升级概览 智能小Q 智能问数 智能问数采用多步流式分屏呈现，分析过程、结果分别表达更清晰。新增 Python 结果数据的可交互式呈现。知识库新增正则匹配和数据集选择两类知识。归因分析能力增强，新增分指标分别...