【问题描述】Quick BI线图分析配置中的预测功能使用的是什么算法？【解决方案】预测计算采用的是Holt-Winters三次指数滑动平均算法。预测粒度和横轴的时间粒度保持一致，维度非时间的，不支持预测。【适用于】Quick BI v5.1.2
对数据进行K-Means聚类可以对警报类别和平均修复时间做深入分析，有助于对未来故障进行预测。通话记录分析 通话记录（CDR）是电信公司对用户的通话、短信和网络活动信息的记录。将通话详细记录与客户个人资料结合在一起，能够帮助电信公司...
模型验证整体分为模型分析条件明细 模型预测人群，以及人群的筛选规则 评估指标：根据人群预估出的商品推荐TopN的记录 切换到商品关联预测查看基于模型预测出的商品关联分布图 各个商品之间的关联 单商品的关联的关联 选择具体某一个商品...
功能说明 机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户...有相应角色权限的用户进行用户分析、受众筛选及分析、标签管理、自定义标签、受众及数据集推送、复购预测、货品推荐、分析看板等操作，请参见对应的功能文档。
通过分析云数据并生成分析报告，帮助组织中的所有成员了解云资源的使用模式和云成本的支出模式，寻求改进机会，助力组织在云资源方面更好地进行知情决策。接入云财务数据和上下文信息 设定分析和报告的范围，把该范围提供给数据摄取团队。...
Quick BI支持仪表板问数功能，在仪表板预览界面，让用户通过自然语言的交互，获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。本文为您介绍如何进行仪表板问数。使用限制 通过 增强嵌入方案 嵌入到第三方系统...
本文介绍了类目预测功能是什么，以及类目预测的基本原理和使用方法，来帮助用户快速的理解和使用该功能。效果展示 什么是类目预测 类目预测功能通过计算用户查询内容与物品类目的相关度进行排序。相关度越高的类目，其对应物品会获得更高的...
品牌预测 品牌预测 累计500次 20 800个字符 商品评价解析 电商领域 电商领域 与通用行业能力共计500次 10 500个字符 本地生活 本地生活 10 500个字符 汽车领域 汽车领域 10 500个字符 商品评价购买决策分析 电商领域 电商领域 10 500个字符...
10 600个字符 情感分析（俄语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测俄语文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。10/情感分析（英语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测英语文本所表达的情感，分为正，中，负，...
在监控的基础上，企业可分析以往数据，有效预测云平台容量未来变化，提前预警。日常云资源使用监控 需要日常建立对云资源水位的监控，云上用户可以使用 云监控 CMS（Cloud Monitor）的云产品监控的能力，实时或者准实时观测云资源的使用...
其核心原理围绕着系统地识别、分析和解决AI模型预测中的错误，以提升模型的准确性和公平性。下面是错误分析的几个核心原理：识别错误：识别出模型的预测错误。这通常通过比较模型的预测结果与真实值来实现，从而找出不一致的案例。错误可以...
通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息，目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式。其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版，详情请参见 分析预警。数据集功能更新 自定义SQL功能更名为即席分析SQL，并...
分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式，其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能？支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源？您...
用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，...
当线图开启圈选、预测、异常检测、波动分析等任一功能后，不支持添加数据对比功能。背景信息 日期字段的数据对比支持情况如下。日期字段类型 示例 数据对比说明 年粒度字段（即yyyy格式的字段）订单日期(year)上一年：今年与去年比较，例如...
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们的算法，在多个场景中都投入使用，包括用户是否付费预测、用户付费金额预测、用户流失预测、大R流失预测、大R金额下降预测等等。解决方案 用户付费预测 任务：根据1天的用户行为预测未来7...
本文介绍基因分析平台的计费模式、计费项、关联的其他云产品费用。概述 基因分析平台是阿里云托管的，完全Serverless化的基因计算服务。无需提前创建和管理任何集群，所有资源完全弹性按需，支持从0到千万的任意样本规模，且只需要为实际...
本文介绍基因分析平台的计费模式、计费项、关联的其他云产品费用。概述 基因分析平台是阿里云托管的，完全Serverless化的基因计算服务。无需提前创建和管理任何集群，所有资源完全弹性按需，支持从0到千万的任意样本规模，且只需要为实际...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行回购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
小Q问数 新增支持基于语义的洞察归因，可通过自然语言直接调起归因，获得归因分析结果。波动归因支持与小Q报告同步动态更新数据，确保分析结果实时准确。小Q解读 支持仪表板开发者将小Q解读结果添加至仪表板作为组件展示。小Q解读支持问题...
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。PredictiveValueBuffer Integer 否 否 PredictiveValueBehavior为...
通用案例：文本分析新闻分类｜雾霾天气预测｜发电场输出电力预测。获取帮助 查阅Designer常见问题：如果您遇到工作流报错、算法组件使用、数据读取失败等问题，请查阅 Designer常见问题。询问阿里云官网AI助理：官网右下角的AI助理能实时、...
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。ShowAlarmRules Boolean 否 false 是否返回伸缩规则关联的云监控报警任务。取值范围：true：返回...
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。默认值：SimpleScalingRule。SimpleScalingRule EstimatedInstanceWarmup integer 否 实例预热...
应用/App 基因分析应用，使用流程描述语言（如 Workflow Description Language，WDL）编写的标准的、参数化的生物信息分析流程，清晰定义了分析的输入输出、运行环境和软件依赖等，通常包含多个具有依赖关系的分析步骤。平台提供中心化的...
数据门户协同授权支持在父级节点配置无权限用户隐藏菜单入口，原「菜单入口仅授权用户可见」更名为「无权限用户隐藏菜单入口」血缘分析支持在图分析模式下导出血缘关系。用户管理能力提升 在办公软件同步用户时，支持一键更新组织架构。...
指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 线图 线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。类别轴 值轴 颜色图例 面积图 与 线图 类似，面积图用来展示在一定时间...
步骤三：查看分析结果 通过镜像的内容分析结果，您可以查看镜像版本中操作系统软件包的各个组件、其依赖项、版本信息、风险状态以及所有包含该操作系统软件包的镜像版本。在 镜像仓库 单击目标镜像仓库。然后单击左侧导航栏的 镜像版本。在...
例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，找到 线图 并拖至画布中。单击 请选择数据集，并按照下图指引，添加数据。您还可以对数据进行...
阿里云基因分析平台是由阿里云完全托管，专门服务于基因测序行业的公有云产品。与传统的HPC集相比，无需前期投入，即可享有云计算敏捷灵活、按需付费和超大规模的优势。并且产品围绕基因行业的数据和应用特点，开发了众多专业能力，降低...
财务团队需要与FinOps从业者紧密合作，深入分析历史账单数据，从而构建精确的预测模型，用于有效的财务规划和预算管理。财务部门还在FinOps实践的多个环节发挥重要作用，包括报告云成本数据、进行费用展示与分摊、获取基于订阅承诺的折扣和...
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
符号 前缀 后缀 赠送 否定 代理 实体识别作用 在查询分析中，实体识别主要的作用于query改写和类目预测查询中。Query改写 OpenSearch的查询分析最多改写出来两个query，第一个Query相比第二个Query会更精准，第二个query减少了参与召回的...
需要专业领域的深度分析：当需要基于某一领域（例如：业财领域）对企业的数据进行深度洞察时，传统的分析可能面临仅停留在数据罗列而缺乏业务场景联动、根因识别模糊、缺乏对未来趋势的有效预测等问题，通过小Q报告的洞察分析能力可以提供...
成本总览页面帮助您查看云上成本情况，包括本月成本、月末成本预测、本月异常成本、预算执行情况、成本健康度、成本趋势、成本洞察等，并支持查看多种维度的TOP 5分析数据。查看成本总览 登录 费用与成本控制台，在 成本 成本总览 页面，...
Highlighter 自动补全 拼写检查和更正 提示 Percolator 查询优化器 基于许可的搜索结果 取消查询 分析 聚合 Graph搜索 阈值告警 机器学习 推理 时序预测 时序异常监测 异常情况报警 APM APM Server APM 代理 APM 应用 分布式跟踪 告警 服务...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)依托于阿里云语音识别和自然语言分析技术，为企业用户提供智能的对话分析服务，支持语音和文本数据的接入。可用于电话/在线客服坐席服务质量检测、风险监控识别、服务策略优化等场景。