网络数据的统计分析

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数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

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Data Agent for Analytics

功能特性 自动化探索数据洞察:通过自然语言描述需求,Agent自主完成对需求的理解、数据的理解、数据分析的洞察及报告的生成。缩短数据价值路径:无需关注复杂的数据处理流程,重点关注数据结果与业务决策之间的关系。无缝连接企业数据:...

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Quick BI数据可视化

Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作,请...

数据可视化

可视化工具 典型适用场景 工具优点 工具缺点 文档链接 Quick BI 数据整合与分析,支持多维数据可视化。强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。...

快速接入

数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作,即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务!

数据概览

小程序分析功能支持对当前 App 的小程序使用数据进行统计分析。通过数据概览页面,您可以了解单个小程序的历史统计数据(T+1)和实时数据概况。完成以下步骤查看数据概览:登录 mPaaS 控制台,选择目标应用后,从左侧导航栏进入 小程序 小...

使用DataWorks连接

使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式:数据分析的 SQL查询 功能:实现编辑MaxCompute SQL、查询数据、分析数据(电子表格)、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的 MaxCompute任务节点:DataWorks...

SQL查询(旧版)

如果需要快速地对数据进行查询与分析,您可以使用SQL语句查询MaxCompute、EMR Hive、Hologres等数据源。本文为您介绍如何通过SQL语句查询数据源。重要 DataWorks推荐您体验 新版数据分析,以获得最新功能和更好体验。支持的数据源 SQL查询...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

湖仓一体

本章节介绍如何通过 云数据库 SelectDB 版 提供的联邦查询技术,对数据湖、数据库、远端文件等外部数据源进行联邦分析。为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),...

创建瓴羊One·分析数据

前提条件 已订购瓴羊One·分析的产品底座与数据额度,具体说明请参见 订购授权流程 如何订购。已在瓴羊One·分析中完成相关电商平台的数据连接授权,具体说明请参见 订购授权流程 数据连接授权。限制说明 基于瓴羊One·分析数据源创建的...

应用场景

本文为您介绍DataV-Note(智能分析典型使用场景。数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告,以监控业务的关键指标(KPI)。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能,能够自动将数据汇总并提取关键信息,将...

账单数据订阅及查询分析

需创建MaxCompute项目(用于账单数据的存储和计算)和DataWorks工作空间和数据源(用于查询账单数据)。以上工作可由平台统一完成,创建过程预计耗时2分钟。说明 执行该操作需要当前登录账号具备如下任意条件:登录账号为阿里云主账号。...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

小Q问数概述

小Q问数使用户能够通过自然语言交互,直接获取数据结果,实现数据即问即答,人人都可上手分析数据,牵引数据消费新方式。重要 小Q问数属于 增值 模块,需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数,个人版不支持。若您需要将小Q问数嵌入到...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后,您可以根据该数据源开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

质量规则模板类型

实时元表模板类型 模板详情分类 描述 一致性 实时离线对比 当实时数据与离线数据使用相同的统计逻辑时,用于数据的最终值差异的校验。如果差异较大,可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下,需要构建...

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表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

DataWorks ChatBI

在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,从而帮助您快捷完成日常数据...

DataWorks ChatBI概述

在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,从而帮助您快捷完成日常数据...

小Q报告概述

小Q报告功能通过智能分析agent技术,将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程,转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告,还是需要快速获取一...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

质量规则参数配置

异常数据SQL:填写异常数据的统计SQL。例如:select${t1.c1} as dataphin_quality_error_data from${t1} where ds=${bizdate} and${t1.c1} 0;数据表校验配置说明 模板类型 配置项 描述 完整性 异常行数/正常行数/异常率/正常率 正常行数:...

规格及选型

案例四:自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业,需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析,要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力,构建业务看板并支持特征工程。建议:使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式,实例...

质量规则参数配置

异常数据SQL:填写异常数据的统计SQL。例如:select${t1.c1} as dataphin_quality_error_data from${t1} where ds=${bizdate} and${t1.c1} 0;说明 当规则模板选择自定义SQL的自定义规则模板时,规则配置区域将自动解析该规则模板的变量字段...

【新功能/规格】RDS DuckDB分析主实例上线

不仅保障了主实例的事务处理(TP)性能,同时提升了数据分析的效率。对比项 DuckDB分析主实例 DuckDB分析只读实例 RDS MySQL只读实例 OLAP型数据库 适配业务 复杂分析查询 复杂分析查询 事务处理 复杂分析查询 分析查询性能 强 强 弱 强 ...

实时数据消费

实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分,可实现数据直接写入Segment(分片单元),避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题,也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...

兼容性概述

商业智能(BI)分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式,以直观的方式展示分析结果,使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据...

如何对JSON类型进行高效分析

方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求,因此,灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库(MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等)在...

品牌升级

分析数据库MySQL版(ADS)目前已品牌升级至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是基于湖仓一体架构打造的实时数仓,高度兼容MySQL,支持毫秒级更新,亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

数据探查及分析

在数据同步到Dataphin前,对数据进行探查,可提前了解数据的分布、空值等信息,便于更加规范使用数据。本文为您介绍如何进行数据探查配置。前提条件 需购买数据质量才可使用数据探查功能。使用限制 部分数据源类型的表支持进行数据探查,...
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