适用于分类数据的统计分析。查询结果集 变量 交互控件 通过点击、拖拽、输入等方式动态调整分析参数，实时更新分析结果。例如，日期、单选框等控件。适用于需要快速构建联动查询，提升交互体验的场景。需按照相应控件所需的参数配置输入。
本文主要为您介绍如何进行用户访问数据的统计分析，查看活跃资源及活跃用户的排行情况、统计访问量、查看资源访问日志。背景信息 仅 高级版 和 专业版 支持使用访问分析功能。仅支持 组织管理员 和拥有 智能运维 权限的自定义角色用户查看...
通过对海量数据的统计分析，用户可以按时段或业务变化智能调价，避免错过调价黄金时段。用户可以实时了解广告投放产生的商品毛利润，让每一笔收益都清晰可见。快速查看分析高效、低效关键词，合理分配广告活动预算，效益最大化。
完成以下步骤查看分享分析数据：在 小程序开放平台 的 开发者后台 从左侧导航栏进入 数据统计 分享分析 页面。从页面左上方的选择下拉框中，选择目标小程序。选择时间范围，以查看相应时段的统计数据。分享分析总览 展示指定时段内小程序的...
示例：某消费服务平台使用的是MySQL数据库，需要在数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL 中对消费数据进行消费金额、消费笔数等的统计分析，将统计分析后的数据回传到消费服务平台上，供用户进行在线查询。将MySQL中的增量消费数据同步到 ...
例如，电商公司的商品维度可能有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。尽可能多的给出包含一些富有意义的文字性描述。属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在阿里巴巴维度建模中，通常是编码和文字同时存在，...
2.3.2 新老客户统计分析 业务场景：客户需要统计一段时间内或者某个活动期间产生的消费情况，并分析出其中新老客户分别的消费情况，根据分析结果进行新老客户的针对性营销，例如：统计往年双11期间的新老客户消费情况，根据这些情况做一些...
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
分享分析总览 展示指定时段内小程序的分享人数、分享次数、分享回流量、分享回流比、新增分享五个指标的统计数据，以及对比前一天、上周同期或上月同期的增长率。各指标项说明如下：指标 说明 分享人数 分享小程序页面的总用户数，同一用户...
统计表t_order_report_daily的表结构如下图所示：在 AnalyticDB for MySQL 数据仓库中创建接收数据的订单表、商品表和存放分析结果的统计表。进入SQL窗口页面，在 请先选择数据库 弹框中，搜索并选择 AnalyticDB for MySQL 数据仓库，单击 ...
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
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本文主要为您介绍如何进行数据集性能的统计分析，查看资源在各工作空间中的查询耗时情况、加速开启情况、访问热度以及性能优化建议。背景信息 仅 高级版 和 专业版 支持访问 数据集性能分析。仅支持 组织管理员 和拥有 智能运维 权限的...
通过AWR工具，您可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的统计分析报告以及数据库性能报告。PolarDB除了提供 查看视图 中的实时视图和函数外，还提供对这些实时视图采集后保存的历史数据，通过这些数据可以生成类似Oracle的AWR...
设置交互事件 您可以对统计图表（Pro版本）设置交互事件，加深数据分析的维度。统计图表 添加统计图表到仪表盘 您可以将基于查询与分析语句的统计图表保存到仪表盘中。设置图表属性 您可以设置统计图表的属性。设置交互事件 您可以对统计...
DataWorks数据治理中心 已根据元数据信息，通过自带的治理经验知识库，对数据平台团队工作空间下的表、任务等资产，按治理维度进行自动化、多维度的统计分析。系统将根据知识库中包含的治理项规则，生成潜在治理问题列表。治理负责人可查看...
实践案例 说明 宽表模式中对指定列的统计分析 在宽表模式下，如查询负载中只需要统计/分析部分列，则可使用列存索引（IMCI）功能提升查询效率进行加速。分区表使用列存索引 列存索引（IMCI）功能支持分区表，以应对数据不断增长的统计和...
电子表格 电子表格是数据分析的核心功能，为您提供获取、探索和分析数据的个人空间，详情请参见 电子表格。以在线表格为主体，电子表格为您提供常用的表格功能，帮助您快速上手，详情请参见 分析数据。电子表格支持从数据源和本地导入数据...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
背景信息 DataWorks数据分析的用户使用指定身份执行任务（例如：数据源的默认访问身份为用户名/密码、指定的RAM用户或RAM角色）时，需要经过安全中心授权才拥有对数据源的访问权限。如果用户使用登录者的身份访问数据源，则无需安全中心...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
本文为您介绍 DataV-Note（智能分析）的功能特性，包括 大模型驱动的智能分析、多元化的分析方法、多用户协同分析、一键生成分析报告/应用等。大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
数据分析提供卡片和报告功能，无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制：仅支持华东1（杭州）、...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
在DataV-Note（智能分析）的分析单元中，数据集将作为您进行查询分析的数据来源，变量则可用于构建联动查询，帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行，在使用数据集...
Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有工具可以替您...
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
仪表板 通过各种可视化组件（表格、趋势图等40多种）构建具备交互式分析（联动、钻取、圈选、标注等）能力的仪表板和报表，是最常用的数据分析的功能。数据门户 通过菜单和导航形式组织有分析思路的门户站点，内容可以包括仪表板、电子表格...
一键智能解读：通过一键智能解读功能，系统可自动完成年度销售数据的全面分析，快速生成关键洞察，无需手动整理数据或制作图表，大幅缩短分析周期。多图表深度解读：针对重点指标，支持对多个图表进行深度解读，自动识别异常数据并进行波动...
操作流程 新建即席分析后，您可以进行以下操作：新建即席分析：当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。数据选择：在即席分析中，选择数据集及字段，完成基础的分析取数。...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
一、基础统计分析 选择任务类型：基础统计分析，选择相应的用户数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。Tag字段：可选择需要分析到的字段（例如：city...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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