请在事件中心获取事件模型，用于采集和上报事件数据程序的编码，并设置上报的事件数据是否存储于分析源，保存为用户行为表或订单明细表。事件模型 采集和上报一次完整的行为事件，可能包含以下数据：事件编码：即事件ID，必传。用户ID：必...
定点用户行为追踪。故障数据全量回溯分析。AI辅助异常检测等场景。客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
本案例指导您完成购房群体分析，帮助您掌握DataWorks的数据开发与数据分析流程。案例介绍 本案例基于用户买房数据，分析不同群体的购房情况。通过DataWorks进行数据开发和数据分析。将本地数据通过DataWorks上传至MaxCompute的 bank_data ...
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
ddl_ods_raw_info_d_starrocks CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_raw_log_d_starrocks(col STRING COMMENT '日志',dt DATE not null COMMENT '时间')DUPLICATE KEY(col)COMMENT '用户行为分析案例-网站访问日志原始数据表' PARTITION BY(dt)...
注意事项 数据采集功能会在实例应用创建完成后自动开通 数据，目前主要指终端用户对搜索结果的行为反馈数据 采集，目前主要指通过开放搜索SDK上报搜索行为数据（Server端），App端、Web暂不支持，敬请期待 数据采集2.0相较于老的数据采集...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
静态数据 淘宝购物数据集 本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，约100万脱敏用户随机行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），其中用户数量987,994，商品数量4,162,024，所有行为数量100,150,807。静态数据 生活服务 杭州市...
示例场景 用户行为分析：通过筛选关键词“登录失败”，可以快速定位频繁尝试登录失败的用户，识别潜在的安全威胁。性能优化：通过分析日志中的响应时间分布，找出系统瓶颈并进行优化。如果您需要进一步了解 IDaaS CIAM 的功能或获取私有化...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为...
组件功能 用户行为分析：提供应用使用分析，包括用户报活、用户登录、新增用户等多种指标的统计功能，并支持按照平台、版本、地域、时间的多维度分析对比，方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况。稳定性分析：提供应用稳定性分析...
使用 自然语言交互分析，允许用户通过自然语言查询数据，提高用户的便利性。使用机器学习分析，进行数据的预测分析、分类、聚类等，自动化发现数据中的模式和趋势。使用AI智能报告，自动生成分析报告，提供数据洞察和建议，减少人工报告的...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
主题域：将数据集市按照分析视角进行主题划分，如商品分析域、用户行为域等，一个数据集市下可以有多个主题域。技术视角规划 DataWorks默认预置业界通用的五层数仓（ODS、DIM、DWD、DWS、ADS）分层，基本满足数仓开发需求，您也可以结合...
Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有工具可以替您...
产品优势 EMR Notebook可以为大数据用户带来全新的数据分析和数据开发体验。统一平台 EMR Notebook支持多种开发语言，包括SQL和Python等。不论是进行SQL交互式查询还是PySpark程序开发，都可以在同一个开发环境中完成，无需在多种工具中...
主题域：将数据集市按照分析视角进行主题划分，如商品分析域、用户行为域等，一个数据集市下可以有多个主题域。业务分类 如您所在的集团或公司业务复杂且较为庞大时，可创建业务分类，对数据进行业务区分，便于对业务数据进行更加方便的...
用户画像与行为分析 基于建设用户CDP数仓平台（数据管理平台），支持毫秒级加列以及动态表灵活应对业务变动，支持丰富的行为分析函数带来开发简化和效率提升，支持高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。湖仓一体的现代化数据平台 统一数据...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_raw_log_d_starrocks(col STRING COMMENT '日志',dt DATE not null COMMENT '时间')DUPLICATE KEY(col)COMMENT '用户行为分析案例-网站访问日志原始数据表' PARTITION BY(dt)PROPERTIES("replication_num"=...
移动分析 埋点日志上报流量 历史日志存储量 诊断日志拉取次数 基础分析设备数 基础分析功能主要包含行为分析、留存分析、页面分析、设备分析、页面配置和指标计算规则等，对应控制台中的 数据分析 移动分析 基础分析 后台。能力介绍：基础...
基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，直接读写对象存储OSS数据，使用简单方便。使用GPU/FPGA等多种加速工具，...
数据分析：基于地理网格进行人口密度分析、移动用户行为分析以及地理市场细分等大数据分析领域的研究。物联网（IoT）：面向智能城市、环境监测和资产追踪等需要实时监控的数据，基于地理网格进行监测数据空间分布分析的场景。社交网络：...
数据分析：基于地理网格进行人口密度分析、移动用户行为分析以及地理市场细分等大数据分析领域的研究。物联网（IoT）：面向智能城市、环境监测和资产追踪等需要实时监控的数据，基于地理网格进行监测数据空间分布分析的场景。社交网络：...
数据库审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时报警和报表功能。用户行为审计 支持关联应用层和数据库层的访问操作，您可以在C/S架构和B/S架构中使用应用身份识别功能。支持溯源应用者的身份和行为。多维度线索分析 风险和危害线索 ...
海量历史数据的存储需求 每位用户的广告数据存储在独立的物理库中，部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录，如果历史数据保留一年，300位用户一年预计产生18TB的数据。对数据库的实时、高速查询能力需求 用户通过仪表板实时了解广告的...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transform Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 ...
数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
1.数据库评估 数据库采集 数据库画像 目标库选型建议 数据库评估分析 基于以上操作，可以评估出Oracle库适合迁移的目标库及兼容度、改造工作量、成本等，用户可根据数据库评估分析里 对象兼容度 详情和 SQL兼容度 详情，根据指导建议自助...
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transform Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_...
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_...
本文介绍Quick Audience V4版本涉及的基本概念，便于您理解功能。名词 描述 工作空间 简称为 ...支持将事件数据存储在 分析源，一般行为事件保存为用户行为表，订单事件保存为订单明细表，用于人群筛选、生成RFM/AIPL模型、自定义标签等等。
数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_...