Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.11元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析需求，最大程度挖掘...
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
BST算法采用了强大的Transformer框架，用于捕获用户行为的数据中的长期时序信息。BST能够提取行为序列中的隐式特征，并对未来的目标结果进行预测，在与行为序列相关的业务场景中（例如推荐、用户生命周期价值挖掘等）发挥出明显的优势。...
重要 友情提示：出于系统安全考虑，若您的组织内存在账号ID为空的用户，请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI（登录即完成ID录入）或手动帮其补录，以免影响用户登录！发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...
方案亮点：PB级新能源车辆...通过APP-Lindorm宽表引擎-LTS实时归档-parquet列存（Lindorm HDFS）-计算引擎-bulkload-Lindorm这样一条链路形成了数据存储、实时归档、分析、数据回流、分析后数据查询的全链路数据闭环，满足业务发展的诉求。
Paimon：高性能数据湖场景 Iceberg：大规模数据分析场景 用户信息 系统自动显示当前用户和关联的RAM用户。如果没有关联的RAM用户，创建DLF Catalog后将无法访问DLF数据目录。确认配置信息无误，单击 确定 按钮完成DLF Catalog创建。创建...
该集群提供高效的数据存储管理、灵活的多维查询以及毫秒级响应服务，广泛应用于用户行为分析、精准营销等场景。HBase：基于列式存储与分布式架构，提供高吞吐实时读写能力，支持毫秒级低延迟写入与海量数据点查（如订单状态查询、用户行为...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。前置概念 阅读...
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL用户分析、AIPL流转分析、重命名、移动到、移除、推送、推送历史、权限设置、设为默认数据集、自动更新。编辑：单击 图标，或者单击AIPL模型名称进入模型详情页面再单击 编辑，进入模型编辑页面，可对模型进行...
敏感数据访问功能旨在确保数据访问的合规审计。该功能详细记录用户对敏感数据的每一次访问行为...行为类型 区分 系统行为，还是 用户行为。敏感数据识别任务运行过程中产生的数据抽样行为为 系统行为。操作 可查看事件中操作者执行的SQL语句。
它通过预置的智能检测策略，持续分析用户对敏感数据的操作行为，自动识别出那些偏离常规模式、难以被固定规则捕获的潜在安全威胁，例如“某账号首次下载大量数据”、“某用户在非工作时间异常上传数据”等，旨在帮助您主动发现未知风险，...
执行ID Mapping：系统会自动在每次 数据导入概述 调度后进行ID Mapping，实现跨渠道数据拉通和跨ID类型的用户身份识别，确保用户行为、标签等数据的统一分析。重要 请您在充分理解 ID Mapping 逻辑后，再进行ID类型管理，更改默认配置。...
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便足以覆盖IT资源支出。由于该游戏海外的用户属性较少，该游戏公司利用我们...
API计量详情提供了各类可视化图表及统计数据，可以针对单个API分别查看监控图表，包括API网关状态码、数据服务错误码、App请求次数、流量带宽、平均响应时间。进入计量详情页面 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 ...
公共API趋势分析 仅异步调用模式可查看公共API趋势分析，包括 访问趋势分析 及 异常趋势分析，您可以切换最近1分钟汇总或最近5分钟汇总的公共API趋势分析数据。鼠标悬停至折线图查看某一时间点的公共API调用次数。访问趋势分析：为您展示...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
在业务运行中，经常会沉淀到大量数据到数据湖中这部分数据可能是没有像数据仓库一样经过严格的数据管理流程或沉淀规范明确的元数据信息。元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据，并自动...最佳实践 DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。专业级数据...
本文为您介绍如何快速使用 数据-...EMR+DLF数据湖解决方案 DLF元数据抽取及数据探索快速入门-淘宝用户行为分析 EMR元数据迁移DLF最佳实践 Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践 数据湖构建之MaxCompute湖仓一体最佳实践 DLF+EMR之统一权限最佳实践
查看API调用的认证信息 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据服务。在数据服务页面，单击上方的 服务管理。在左侧导航栏，单击 API调用。在 API...
基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，...
进入计量大屏页面 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据服务，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据服务。单击页面上方的 服务管理，默认进入 API管理 页面。在左侧导航栏，单击 API计量 ...
留存分析展示用户黏性相关的数据，主要分析某一群组用户（通常为新用户）中再次访问 App 的人数和比例。您可以基于留存分析数据，针对流失用户有针对性地调整运营策略，为 App 带来持续流量增长。查看留存分析数据的步骤如下：登录控制台，...
最佳实践，请参见 DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析。步骤三：初始化数据 初始化数据一般常见的几种情况如下：原有EMR集群，需要进行数据迁移。此时可以考虑通过 JindoDistCp 工具将原集群的数据迁移到OSS中。从RDS、MySQL、Kafka等...
管理员、自助分析-开发者新建自助分析数据集，圈定自助分析的数据范围，并将人群表中的用户QAID字段与数据表中的用户QAID字段形成表间关联，以便在分析中获取人群中用户的数据。下面的新建自助分析数据集操作中，仅介绍保证自助分析功能...
用户标签表、用户行为表、订单明细表、订单汇总表、统计表均可用于自助分析。购买 Quiclk BI专业版，仅专业版支持即席分析。说明 暂不支持公共云独立部署版与公共云普通版对接，请根据您的Quick Audience部署形式购买Quick BI。组织管理员...
节点间的依赖关系，如下图所示：rec_sln_demo_behavior_table_v1 表数据：用户与视频的交互日志数据表，该表记录了用户对各个视频内容的交互行为，每一行代表用户每一次视频交互记录。节点说明：当前案例需要最近30天的用户与视频的交互...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多Yonghong BI信息，请参见 Yonghong。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建MaxCompute项目。...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为统计标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
本文将通过 会员下单商品 的行为关系数据来分析如何加工行为偏好标签。行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID ...
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...