用户心理分析方法

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Quick BI v5.1版本说明

统计分析能力优化,支持在资源分析用户分析里下载操作类型对照表。为保证产品使用性能及系统稳定性,增加了部分使用规格限制。协同办公体验优化 推送渠道新增推送配置,钉钉和企业微信支持设置自定义链接打开方式为工作台、侧边栏、跳转...

什么是DataV-Note

多元化的分析方法,满足每一位用户的需求 无论您是编程领域的专家,还是业务部门的数据爱好者,使用 智能分析、可视化分析、SQL分析、Python分析 及 文本分析 均可一站式满足您的需求。多用户协同分析,团队无缝协作 支持多用户协作,数据...

数据集概述

支持创建以下数据集:用户标签数据集:基于用户标签大宽表构建用户标签数据集,后续可用于透视分析、受众标签筛选,可将标签推送至品牌数据银行。支持上传xls或xlsx格式的标签表文件,便于您使用线下积累的用户标签数据。RFM模型:基于交易...

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户分析、受众管理(不含下载受众功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达营销、广告营销。自动化营销。针对社交互动等功能模块,将增加专用...

新建AIPL模型

您可以创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中:背景信息 A(Awareness):品牌认知人群,一般指与品牌被动发生接触的人群,例如品牌广告触达...

用户 ID

事件分析中,和用户量(UV)相关的分析,都依赖用户 ID。使用 mPaaS 实时发布平台,对特定用户白名单进行灰度发布时,要求客户端设置了用户 ID。用户 ID 与设备 ID 用户使用您的 App 时可能处于未登录状态,这意味着用户 ID 可能为空,但...

属性分析

界面组成分析结果区域:用户可查看分析结果后的可视化图表以及明细数据。功能操作 选择属性指标 选择所需要分析的属性,并按照属性类型进行计算,其中数值型属性除支持「去重数」指标外,还支持「累加值」、「最大值」、「最小值」和「平均...

业务空间授权

本文介绍智能对话分析的业务空间的授权操作。步骤一、创建好RAM用户 1.创建RAM用户(1)打开阿里云官网,点击登录,登录阿里云主账号(也称作租户账号)。(2)进入阿里云控制台,鼠标放置到右上角头像上,在弹窗中点击访问控制,进入访问...

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户列表(不含导出用户功能)、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理(不含下载人群、自助分析功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达...

用户体验监控SDK隐私合规书写说明

是否采集 用途 是否采集 用途 用户信息 是 通过自定义标识用户,用于统计分析用户数据,如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户,用于统计分析用户数据,如未配置则默认展示为未知 是 通过自定义标识用户,用于统计分析用户数据,...

用户行为

基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签,AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表,数据格式请参考 用户行为表数据要求。...

间隔分析

添加人群筛选 当需要选择不同用户群体进行数据分析时,比如分析用户群体的购买间隔时长。用户分群筛选支持对不同用户群进行间隔分析。颗粒度选择 默认时间粒度按天、周、月。按天颗粒度「起始行为」事件和「后续行为」事件必须发生在同一...

全渠道洞察概述

全渠道分析:结合全渠道标签能力,对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力,可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法,满足业务人员对用户的全方位理解。受众管理:提供可视化模板形式的受众筛选、管理,可实现存量用户的精细化...

Quick BI概述

通过数据门户您可以制作复杂报表系统,也可以制作面向某一专题(例如,用户分析、商品分析、库存分析等)的数据分析应用。电子表格 通过在线电子表格进行数据分析,或者制作复杂的中国式报表用于监管报送及打印。只要是可以熟练使用Excel的...

留存分析

留存分析可以根据业务场景以及产品阶段的不同,自定义起始行为和后续行为做留存计算,协助企业分析用户使用产品的粘性,根据留存分析结果有针对性地调整策略,引导用户发现产品价值,留住用户,实现用户真实的增长。通过留存分析进行查询后...

Quick BI v4.7版本说明

发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力,可基于复杂表格填报数据,并且综合计算填报数据和数据集取数结果,一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据,满足各种定制表格格式。提供单元...

Quick BI v5.1.2版本说明

请参见 资源分析用户分析。新增报表级别统计分析,帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。(用户访问日志中的访问设备信息,将从5.1.2版本开始记录)。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...

漏斗分析

操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块,除了可以按照设备ID串联用户的行为,还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为,以及使用实体ID来串联分析用户的行为,下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项,默认选择“设备ID...

迁移说明

在后续的用户分析、受众筛选等操作中,QAID将作为用户的唯一身份标识。不论用户或受众来自哪个表,均通过其QAID去查询所有ID类型和标签、行为等数据,实现跨渠道数据整合,最终构建一个全渠道标签系统,如下图所示。功能升级 由于新版引入...

客户洞察

仅面向已付费客户开放,不在面向新客户售卖 1 功能简介 客户洞察拥有高效、精准的用户洞察和细分引擎,将存量客户标签化管理,确保人群的精准匹配。我们将获取到的客户、商品、订单、物流、评价、询单、营销、服务等数据拆解细分成各种标签...

人群管理

本功能仅作用于「行为分析」指定的应用中进行人群管理与洞察分析 用户画像-人群管理功能作用于跨应用人群管理与洞察分析。人群创建 概述 用户可以使用规则创建和导入创建两种方式创建新的人群,人群即可以作为洞察分析的对象,也可以作为...

session分析

应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求,比如用户平均访问页面几次?每次平均逛了几个页面?每次来平均待多久?某个具体页面用户平均停留多长时间?分析网页退出率,比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...

Quick BI v5.3版本说明

重要 友情提示:出于系统安全考虑,若您的组织内存在账号ID为空的用户,请在2024年12月31日前通知这些用户通过浏览器登录Quick BI(登录即完成ID录入)或手动帮其补录,以免影响用户登录!发布日期 2024年10月24日 重点升级概览 数据构建 ...

策略表

概述 在日常分析数据时,除了业务主要负责人外,部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等,也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围,而不是看到全部业务数据,可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...

V3.3.26版本说明

全渠道分析:结合全渠道标签能力,对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力,可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法,满足业务人员对用户的全方位理解。受众管理:提供可视化模板形式的受众筛选、管理,可实现存量用户的精细化...

应用场景

阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景,包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下,海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中,往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...

功能特性

查看跨域流量分析 同域流量分析 基于VPC流日志和TR流日志,分析用户本端VPC经过TR转发流向同地域对端VPC的流量分布情况,支持分别以实例(一元组)、IP对(二元组)和网络会话层(五元组)的粒度展开流量的可视化分析。查看同域流量分析 ...

V4.0.2版本说明

用户身份识别 增加ID-Mapping过程,多端数据基于手机号进行用户身份识别,实现全渠道数据拉通应用于分析、营销。不进行用户身份识别。不同渠道来源的用户信息割裂,无法协作。RFM模型 创建RFM模型时,支持设置数据统计范围:时间、渠道、...

数据管理

仅面向已付费客户开放,不在面向新客户售卖 功能介绍:在该模块用户提供了强大的数据检索与分析功能,通过这个模块我们可以配置筛选条件对订单数据进行筛选从而得到想要的结果,通过对订单数据及客户数据进行了多方位的分析,为商家提供了...

用户属性管理

标签字段映射属性方法 用户属性值来自于用户标签表,当标签字段映射了用户属性,调度导入后,用户属性值将采用该字段的值。支持两种标签字段映射属性的方法:通过字段名自动映射:将字段名设置为属性编码,该字段在 表结构配置 时将自动...

数据

仅面向已付费客户开放,不在面向新客户售卖 数据功能包括会员分析、订单分析,帮助您分析会员属性、行为和订单数据。1 会员分析 会员分析用来统计不同社交渠道下的会员注册量,会员注册分布,会员来源分布,会员等级分布,积分累计发放/...

用户洞察

主要结合标签能力,对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力,可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法,满足业务人员对用户的全方位理解 用户概览 概述 基于全量私域用户,洞察整体特征分布情况,了解显著特征。操作说明 1.查看...

全渠道分析

仅面向已付费客户开放,不在面向新客户售卖 全渠道分析功能结合全渠道标签能力,对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力,可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法,满足业务人员对用户的全方位理解。用户概览 页面上方展示:...

白屏监控

结合筛选、多维度下钻、白屏详情进行分析 为进一步提高白屏问题的诊断效率,我们引入了一些新的分析方法:结合筛选:在控制台中,利用筛选功能对不同维度的数据进行过滤,聚焦于特定场景或条件下的白屏事件。这有助于快速识别异常模式或...

入门概述

本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作,产品基本功能和使用流程,帮助您快速上手。...开通成功后访问“管理控制台”。开通存在短暂延迟,如无法访问,可以稍等后刷新重试。完成平台依赖的对象存储OSS...更多平台使用方法,请查看 用户指南。

V3.3.20版本说明

更新内容 用户洞察 用户透视分析、受众透视指标分析、显著性分析:在分析结果图表增加空值过滤开关,将标签值为未知(null)的数据排除出统计范围。版本限制 本次发布的所有内容,仅对Quick Audience标准版进行升级。功能详情

V3.3.8版本说明

用户洞察 AIPL流转分析增加流失数据显示,请参见 AIPL流转分析。RFM模型统计周期设置增加“历史截至当日”选项,请参见 新建RFM模型。RFM分析图块hover后增加人均交易金额、人均交易频次信息显示,请参见 用户RFM分析、受众RFM分析。版本...

Java线程栈分析

Java线程栈分析 对栈日志进行分析,聚合成调用火焰图,帮助用户快速定位热点方法和最深的调用栈。Java线程栈分析提供种类丰富的过滤、查找能力,帮助用户筛选可疑线程。除此之外,Java线程栈分析还可以根据线程名自动聚合出线程池,帮助...

管理RFM模型

RFM模型支持搜索、编辑、RFM分析、更新、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。编辑:单击 图标,或者单击RFM模型名称进入模型详情页面再单击 编辑,进入模型编辑页面...数据集权限设置 用户RFM分析 RFM模型筛选受众 受众RFM分析

菜单配置和报表嵌入

配置自定义菜单,向Quick Audience分析看板模块的菜单嵌入Quick BI报表,并向指定Quick Audience账号授予查看报表和管理菜单权限。说明 Quick BI报表需要先进行 Quick BI嵌入配置,然后进行 报表授权 授权给本空间后,才能用于嵌入菜单。...
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