本文为您介绍 DataV-Note（智能分析）的功能特性，包括 大模型驱动的智能分析、多元化的分析方法、多用户协同分析、一键生成分析报告/应用等。大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，...
漏斗分析是常见的转化分析方法，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，帮助管理者或运营等角色通过转化率来衡量每个阶段的转化情况，从而达到优化产品，提升转化率的目的，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化...
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全渠道会员管理为一体的全渠道消费者运营平台。以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置，帮助您更好的进行消费者运营，...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集，在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标，选择 AIPL用户分析，...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题的分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
基于创建好的数据集和模型，在用户分析模块您可以进行多维度的标签透视分析、用户RFM分析、AIPL及其流转分析、已购客户分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的目标人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的目标人群，您...
云数据库ClickHouse应用场景介绍。交互式报表 基于ClickHouse和BI...访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHouse构建交互式访客来源探索分析可视化系统。
分析：单击 图标，选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析，可对该AIPL模型进行对应的分析，具体操作，请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送：AIPL...
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
在用户分析模块，您可以进行多维度的标签透视分析、RFM分析、AIPL分析及AIPL流转分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的用户生成人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的人群，您可以通过 人群分析 功能进行透视分析和RFM...
说明 如果单击 方法栈 后，显示无数据，排查方法如下：如果探针版本为2.7.3.5以下，则在 应用配置 自定义配置 页签的 线程设置 区域查看 线程分析方法栈 开关是否开启。如未开启，则无法记录方法栈信息；如已开启，则每5分钟采集一次方法栈...
功能详情 功能包 一级模块 二级模块 功能详情 用户洞察 用户分析 透视分析 从分析图形选择用户新建受众时，如要与已有受众通过交并差生成新的受众，原“交”、“并”计算方式改为“且”、“或”，含义不变。模型管理 AIPL模型 不同AIPL规则...
说明 如果单击 方法栈 后，显示无数据，排查方法如下：如果探针版本为2.7.3.5以下，则在 应用配置 自定义配置 页签的 线程设置 区域查看 线程分析方法栈 开关是否开启。如未开启，则无法记录方法栈信息；如已开启，则每5分钟采集一次方法栈...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权：管理权限：被授予管理权限的用户，可对数据集进行管理和使用，包括编辑数据集，对数据集进行用户分析，在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限：拥有数据集使用权限的用户，仅可...
用户分析：支持基于用户标签的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。人群筛选：快速...
当鼠标悬停某个用户时，会显示该用户以下信息：分析主体：用户的分析主体ID，账号ID/设备ID KOC指数：根据用户定义的KOC指数规则算出的KOC指数 分享回流用户：用户带回的总回流用户的累加值 回流新增用户：用户带回的总回流用户中，新用户...
用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...
数据集有多种，本例中，使用用户标签数据集进行用户洞察分析。此外，您还可以创建行为数据集、RFM模型、AIPL模型。更多信息请参见 数据集。新建用户标签数据集有两种操作入口：在数据源页面，通过单击 创建数据集 图标并选择数据集类型创建...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据（时效为 T+1），包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标，帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...
分析方法：单句分析、多句分析针对的是当前条件所限定的句子。限定句子：通过当前条件的适用角色、前置条件及检测范围所限定的1个或多个句子。单句分析：对限定句子逐句进行分析，例如检测包含全部关键词，只有限定句子中的某一句包含了...
用户分析支持选择所有用户，一次性导出基于所有用户的访问统计数据。办公协同能力增强，钉钉/企微/飞书对接更完善 钉钉、企微、飞书，支持企业绑定、编辑、解绑&订阅配置。钉钉/企微/飞书，支持OA审批对接。体验优化 列表页操作调整。PC端...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析，进入...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化，说明其品牌忠诚度增加；若用户的AIPL状态回退或流失，我们可以将他们保存为人群，对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...
透视分析用于通过标签（含用户属性、自定义标签）分析用户，得出标签在用户中的取值分布等信息，例如分析用户的年龄等属性、购买偏好，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID字段，且标签值不多于50个的数值型...
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
受众的创建方式包括：从导入的数据表筛选满足指定条件的用户（即受众筛选），上传用户ID列表，利用已有受众进行交、并、差计算生成新受众，从用户分析、短信、邮件、push营销、复购预测、货品推荐 的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等...
本文主要面向首次开通Quick Audience服务的新客户，详细说明从初始化配置、数据导入、用户洞察分析直到触达目标人群的完整链路。流程概览 步骤 说明 相关文档 1.组织空间管理 初始化配置：完成组织的初始化及默认空间的创建。组织空间管理...
用户分析：支持通过标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。受众筛选：支持标签筛选、模型筛选（RFM、AIPL）、行为筛选、统计表指标筛选、受众交并，支持上述多种方式交叉筛选。受众管理：支持对受众的编辑、分析、下载、更新...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 ...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 ...
使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表，可以验证可用特征，指导离散化参数设置，确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口，以及评估训练样本的数据量需求，从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置，提升特征工程的科学性、模型...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选...
人群的创建方式包括：从导入的数据表筛选满足指定条件的用户（即人群筛选），上传用户ID列表，利用已有人群进行交、并、差计算生成新人群，从用户分析、短信、邮件、push营销的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等。人群可用于洞察分析、...