在大数据场景下批量读写表格存储数据表中的数据。本文为您介绍离线数据操作相关的API信息。API列表 离线数据操作相关的API列表请参见下表。名称 API 描述 批量写入数据 BulkImport 在大数据场景下批量写入数据到数据表。写入数据时，您需要...
检索时间线 如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以指定多种条件检索时间线。在时序表的 数据管理 页签，单击右上角的 查询时间线。在 查询数据 对话框，输入时间线的度量名称或数据源，并单击对应区域的 添加 按...
背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具，它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，发送 SQL 语句获取数据缓存在本地 JVM中，然后通过 Writer 线程将数据写入到表格存储的数据表中。如果想了解更多关于DataX的介绍，请参见 DataX。准备工作 ...
同步HBase数据 同步MaxCompute数据 如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储...
表格存储Tablestore支持接入到DMS中进行管理和使用，您可以通过在DMS中添加表格存储实例，然后再在DMS中使用SQL语句查询Tablestore数据。通过SQL查询到符合条件的数据后，您还可以按需导出Tablestore数据到本地。背景信息 数据管理DMS...
表格存储 已开通表格存储服务，并创建表格存储实例、时序表（时序表名为temp_hum）和时间线（度量名称为cloud）。具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型。已为实例绑定与EMQX Platform建立了对等连接的VPC。具体操作，请参见 绑定VPC。...
表格存储还提供tag_value_at扩展函数用于时间线标签（_tags）中的某个标签（tag）的值以及提取时间线属性（_attributes）中的某个属性值。假设_tag为["host=abc","region=hangzhou"]，则您可以使用tag_value_at(_tags,"host")提取host标签...
物联网 表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时支持千万QPS，可以轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。基于Tablestore的物...
表格存储Tablestore支持接入到DataWorks中进行管理和使用，您可以通过在DataWorks中添加Tablestore数据源来连接Tablestore服务。添加Tablestore数据源后，您可以在DataWorks中配置数据同步任务进行Tablestore数据的同步迁移或者使用SQL语句...
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
当不再需要使用Lastpoint索引获取时序表中各时间线的最新时间点时，您可以使用DeleteTimeseriesLastpointIndex接口删除Lastpoint索引。注意事项 表格存储Java SDK从5.17.1版本开始支持Lastpoint索引功能。使用该功能时，请确保获取了正确的...
当不再需要使用Lastpoint索引获取时序表中各时间线的最新时间点时，您可以使用DeleteTimeseriesLastpointIndex接口删除Lastpoint索引。注意事项 表格存储Go SDK从v1.7.15版本开始支持Lastpoint索引功能。使用该功能时，请确保获取了正确的...
save save(file=None)方法描述 保存或者另存当前Excel文件，当不输入另存路径的时候就是保存当前已打开的Excel 参数说明 file str 另存为的文件路径 调用样例-rpa.app.wps.excel.Excel.save-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#进行...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
3 数据操作 根据需要进行数据操作，您可以写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。通过命令行工具快速体验时序模型的具体操作，请参见 时序模型快速入门。计费说明 使用Tablestore CLI操作表格...
实例是 表格存储 资源管理的基础单元，表格存储 对应用程序的访问控制和资源计量均在实例级别完成。本文将为您详细介绍如何创建实例。注意事项 单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。如果您需要增加限额，...
Quick BI支持将钉钉AI表格作为数据源接入，帮助用户将储存在AI表格中的结构化数据同步至Quick BI，并通过Quick BI强大的可视化分析能力洞察数据，实现从协作记录到决策支持的无缝衔接。本文将为您介绍如何创建钉钉AI表格数据源。前提条件 ...
HBase和 Tablestore 均为分布式NoSQL数据库，为了兼容HBase接口，表格存储 推出了 Tablestore HBase Client。本文介绍两者在功能、软件与服务等方面的差异。Tablestore 和HBase的区别 功能对比 下表列出了 Tablestore 和HBase的主要功能...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。不支持同时变更时序表的配置信息（timeseries_table_...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。时序表的名称在当前实例下必须唯一，不能与已存在的表名称...
activate activate()方法描述 激活当前sheet 调用样例-rpa.app.wps.excel.Sheet.activate-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#使用此方法并保存excel后，对应sheet页面会作为默认打开页，即启动对应excel文件后，对应sheet页会作为...
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下，您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
本文介绍 表格存储 Python SDK支持的时序表操作。功能操作 描述 创建时序表 创建一个时序表。更新时序表 更新时序表或时间线元数据配置。列出时序表 查看实例中所有时序表的名称及其配置信息。查询时序表描述信息 查询时序表描述信息，例如...
SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询语法，适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景。您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格...
本文介绍 表格存储 Go SDK支持的时序表操作。功能操作 描述 创建时序表 创建一个时序表。更新时序表 更新时序表或时间线元数据配置。列出时序表名称 查看实例中所有时序表的名称及其配置信息。查询时序表描述信息 查询时序表描述信息，例如...
本文介绍表格存储Java SDK支持的数据操作。功能操作 说明 写入数据 向数据表中写入数据，包括 写入单行数据、批量数据操作。更新数据 更新数据表中的数据，包括 更新单行数据、批量数据操作。读取数据 从数据表中读取数据，包括 读取单行...
本文介绍表格存储Java SDK支持的时序数据基础操作。功能操作 描述 写入时序数据 批量写入时序数据到时序表。查询时序数据 查询指定时间线中符合条件的时序数据。
本文介绍表格存储Python SDK支持的时序数据基础操作。功能操作 描述 写入时序数据 写入时序数据到时序表，可批量写入。查询时序数据 查询指定时间线中符合条件的时序数据。
表格存储Tablestore支持接入到大数据平台中进行管理和使用，本文介绍表格存储支持接入的大数据平台及其适用场景。对接大数据 说明 适用场景 接入到DataWorks 通过在DataWorks中添加Tablestore数据源来连接Tablestore服务。添加Tablestore...
本文介绍表格存储Go SDK支持的时序数据基础操作。功能操作 描述 写入时序数据 写入时序数据到时序表，可批量写入。查询时序数据 查询指定时间线中符合条件的时序数据。
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 分析存储为基于时间线数据构建的具备更高压缩率和更快分析...
本文介绍如何使用DataX工具将 表格存储 中的数据导出至本地CSV文件，表格存储中的数据表或时序表均可作为源表进行导出操作。背景信息 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，支持多种数据源（如 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、Tablestore等）...
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储、Lastpoint索引级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多...
通过数据导出，您可以将表格存储的数据导出到OSS、MaxCompute或者下载到本地文件中。导出方式 导出方式 适用场景 同步到OSS 数据备份、下载到本地文件 同步到MaxCompute 数据计算、数据分析、数据备份 下载到本地文件 离线访问、数据共享、...
本文为您介绍 表格存储 的适用场景以及可借鉴的开发指导、经典案例。通过本文提供的场景和应用案例，您可以更好地了解 表格存储 使用方式、设计思路、架构实现等，为您的方案选型提供参考依据。基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维...
表格存储 Go SDK 支持宽表模型、时序模型和消息模型操作。功能列表 使用 SDK 的功能之前，您需要 初始化 Client。Go SDK 支持的功能明细请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息，请参见 消息模型。宽表模型 功能类型 功能操作 描述信息 ...
通过本文您可以了解 表格存储 Python SDK支持的时序模型功能。注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，使用时序模型功能时，请确保安装了正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 ...
支持的数据源 MySQL、Kafka、Oracle、HBase、MaxCompute、PolarDB-X 2.0、Tablestore 导入方式 数据源 导入方式 适用场景 MySQL 使用DataX同步MySQL数据 大规模离线数据迁移、定期数据同步 使用DTS同步MySQL数据 大规模数据迁移、实时数据...
本文介绍使用资源包时...使用时序模型时，时间线数据的读写操作、分析存储的数据存储和分析存储的读操作均按照容量型类型进行计量计费。更多信息，请参见 时序模型计量计费。使用公网访问实例。公网下行流量无法通过表格存储资源包进行抵扣。