说明 表格模板同时支持Key-Value型/列表型表格表单数据与表格线外字段识别。表格内识别字段粒度最小为单元格，不支持小于单元格内的区域粒度识别。暂不支持跨页的表格或字段识别。Key-Value型表格，可以有单元格高度的调整，不支持单元格的...
图表样式 键值表格是表格组件的一种，支持以键值的形式自定义表格内容，能够将数据信息以表格的形式清晰地展示在可视化应用上，仅支持两列数据的展示，且无法新增列。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 ...
概述 本文描述了使用富文本添加了表格后如何取消表格边框线。详细信息 点击隐藏边框按钮即可隐藏表格边框线。适用于 Quick BI
协作记录：可通过协作记录查看该表格的协作时间、协作对象及操作项。同步筛选 开启同步筛选：所有协作者在文件中的筛选状态将保持一致。且允许SUBTOTAL计算忽略筛选隐藏行。关闭同步筛选：协作者之间的筛选操作可以互不干扰。隔行标记 选择...
历史版本/协作记录分割线 StartTab 开始Tab InsertTab 插入Tab DataTab 数据Tab FormulaTab 公式Tab CooperationTab 协作Tab ViewTab 视图Tab TabStartTab 工具栏 开始按钮 TabInsertTab 工具栏 插入按钮 TabDataTab 工具栏 数据按钮 ...
文档类型 文件扩展名 文字 doc、dot、wps、wpt、docx、dotx、docm、dotm、rtf、txt 表格 xls、xlt、et、xlsx、xltx、csv、xlsm、xltm 演示 pptx、ppt、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm PDF pdf 文档在线协作 文档在线协作支持...
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
文字是文档中的一个重要组件，也是最常用的组件。...通过右下角缩放表格大小的缩放柄按钮选定整个表格：将插入点置于表格中任意位置，表格右下角会出现缩放柄，用鼠标单击缩放柄即可选定整个表格，如下图所示。选定的整个表格如下...
企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能，实现高效的数据协作和实时的业务洞察。本文将为您介绍如何创建飞书多维表格数据源。前提条件 已完成飞书自建应用的创建，并获取相关授权信息。具体操作...
使用飞书电子表格作为数据源，Quick BI用户可以将飞书电子表格中的各类业务数据流畅地导入到Quick BI，省去了表格手动导出再上传的繁琐步骤，帮助企业进行更高效、更深层次的可视化分析和商业智能挖掘，从而快速洞察业务趋势和问题。...
图表样式 进度条表格是由进度条和表格组成的组件，支持配置表格、表格列和翻页器的样式。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。...
close close()方法描述 关闭word 调用样例-rpa.app.wps.word.Word.close-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#close方法不会自动保存，建议先使用save方法保存后，再通过close方法关闭word#代码调用样例如下：word_file_path=r"D:\2_...
Lastpoint索引包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。说明 支持Lastpoint索引功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。如果您想查看Lastpoint索引...
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和数据列的结构无须用户进行预先定义，用户仅需要在写入时指定数据列的列名即可...
表格存储分别提供了时间线元数据生命周期和时序表数据生命周期用于管理相应数据。时序表数据生命周期 时序表数据生命周期是时间线数据表的一个属性，即时序表数据的保存时间，单位为秒。当时序表数据的保留时间超过设置的TTL时，系统会自动...
计算与分析概述：MaxCompute/Hive/Spark：支持通过外部表或连接器直接读写表格存储数据，进行离线批处理。Flink/Blink：支持作为Flink的Source和Sink，实现实时流计算。函数计算(FC)：支持Tablestore触发器，实现事件驱动的Serverless计算...
同时，表格存储提供强大查询功能，支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展和安全等问题，可以极大地减少管理成本。大数据分析 如果您的业务采用MySQL数据库，随着...
通过在DataWorks数据集成平台上配置离线同步任务，可实现表格存储中新增和变化数据的周期性增量同步至OSS，满足数据备份和后续处理需求。准备工作 获取Tablestore源表的实例名称、实例访问地址、地域ID 等信息，并为源表 开启Stream功能。...
案例介绍 Excel（wps）模块是用来向用户提供一系列使用wps操作Excel的SDK，让用户通过简单的参数和方法调用来实现一些复杂的操作。要使用Excel模块，需要使用 rpa.app.wps.excel 进行操作。案例实现 1、打开Excel#新建excel表 xls=rpa.app....
本文介绍表格存储Python SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Java SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Go SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
时间线元数据也称为时间序列元数据，主要由时间线标识、属性和更新时间组成。本文将为您介绍如何管理时间线元数据。功能概述 写入时序数据前，您可以预先定义时间线。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间...
这是因为目前表格存储会为每条时间线的元数据构建索引，按照每条时间线4 KB的大小计算元数据的总存储大小。操作步骤 您可以使用控制台预先定义时间线以及将时序数据写入时序表。进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择...
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。前提条件 初始化Tablestore Client。参数说明 参数 说明 ...
同步表格存储数据到OSS时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和OSS相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体说明请参见下表。...
案例相关SDK get_table获取表格 def start():#打开word文档 doc=rpa.app.wps.word.open(file=r'xxxxx.docx',visible=True)#获取文档中第一张表格 tab1=doc.get_table(1)#关闭文档 doc.close()row_count获取表格行数/col_count获取表格列数 ...
同步表格存储数据到MaxCompute时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和MaxCompute相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体...
row_count row_count()方法描述 获取表格的行数 返回值说明 返回行数 int 调用样例-rpa.app.wps.word.Table.row_count-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#代码调用样例如下：word_file_path=r"D:\2_测试文件归档\测试Word.docx...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
时序模型的时间线标识默认由度量名称、数据源和标签组成，您可以通过自定义时间线标识实现按照业务实际需要定义时间线标识。时序表中通过时间线标识和时间点来唯一确定一行时序数据，您可以通过为时间线添加作为主键的数据字段实现保存两行...
} 创建时序表时自定义时间线标识和 作为主键的数据字段 重要 表格存储Java SDK从5.17.1版本开始支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请...
RequestId:",createTimeseriesTableResponse.RequestId)} 创建时序表时自定义时间线标识和作为主键的数据字段 重要 表格存储Go SDK最新版本支持自定义时间线标识和作为主键的数据字段功能。使用该功能时，请确保获取了正确的Go SDK版本。...
更新时间线元数据生命周期（TTL）后，表格存储 将自动异步清理超过TTL的时间线，但不会删除相应的时序数据。您仍然可以通过指定时间线标识的方式查询这些时序数据。单击 确定。更新时间线元数据属性是否允许更新 在 时序表列表 页签，单击...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据湖投递 表格存储 数据湖投递 可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。SQL查询 SQL查询 为 表格存储 的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询...
表格存储提供时序数据查询功能用于查询某一时间线在指定时间段的时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 GetTimeseriesData ...