Quick BI通过智能数据分析和可视化能力，助力企业构建数据分析系统。您可以使用Quick BI制作美观专业的仪表板、复杂的电子表格、酷炫的数据大屏和有分析型数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等一键...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
DataWorks基于 云原生大数据计算服务MaxCompute 轻松构建离线数仓分析系统。MaxCompute可通过DataWorks提供的可视化方式配置任务工作流、周期性调度执行任务及元数据管理，保障数据生产及管理的高效稳定。本文为您介绍在DataWorks上开发...
数据分析：饮食消费指数 在该步骤，我们将通过分析各地区居民对食品的偏好指数，预测在哪个地区摆摊会获得更高的收益。分析过程使用SQL，并结合图表进行可视化展示，结合Markdown进行辅助描述。各地区人均消费支出 编写分析操作介绍。单击 ...
MaxFrame是阿里云MaxCompute为了满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，提供的基于Python编程接口的分布式计算框架。您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索...
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
大宽表分析 常见问题：对具有上百个字段的“大宽表”（如用户画像表）进行分析时，传统行存需要读取所有列的数据，即使查询只涉及其中几列，也会导致巨大的I/O开销和缓慢的查询响应。解决方案：列存索引按列存储数据。当执行分析查询时，...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中，您可以通过图表联动，把多个图表 关联 起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过跳转，把多个报表关联起来，进行数据...
社区将其处于低优先级，因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展，用户使用其存储了大量的数据，并且运行着关键的业务逻辑。对这些数据进行实时分析成为一个日益增长的需求。当单机MySQL不能满足需求时，用户寻求一个更好的...
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、加载（Load）到数据仓库的处理过程，目的是将上游分散的数据整合到目标端数仓，通过在数仓中做进一步的计算分析，来为业务做有效的商业决策。传统的ETL流程通常会...
报表应用：基于数据应用层提供的数据生成的业务报表、仪表板大盘等高级分析可视化展示。运营人员 选择来源系统的运营人员，负责对归属于该来源系统的元数据进行常规维护。支持选择用户或用户组。用户：选择当前租户下正常使用的用户，最多...
报表应用：基于数据应用层提供的数据生成的业务报表、仪表板大盘等高级分析可视化展示。运营人员 选择来源系统的运营人员，负责对归属于该来源系统的元数据进行常规维护。支持选择用户或用户组。用户：选择当前租户下正常使用的用户，最多...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
数据分析使用：进入数据分析的SQL查询页面后，系统提供了常见的示例元数据分析脚本，您可以根据需求自行调整脚本内容。单击SQL查询页面右上角的 图标，选择您已授权的工作空间，并绑定MaxCompute计算资源时系统生成的同名数据源。即可在...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
Vertica Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统（DBMS），可高速处理和查询大规模数据集，主要用于大数据分析和实时查询。更多介绍请参见 Vertica官网。DM 达梦（DM）是集成在业务系统中的OLTP类型数据库，它融合了分布式、弹性计算...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
您可以根据产品架构图查看EMR提供的大数据组件及使用场景。数据开发 数据开发层提供可视化工具和代码管理，涵盖数据的采集、清洗、建模、分析以及任务调度等一系列开发过程，旨在支持企业对数据资产的高效管理与利用。在EMR中数据开发的...
背景介绍 TPC-DS是一套决策支持系统的基准测试，它对决策支持系统的几个通用方面进行建模，包括查询和数据维护，用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS模拟了零售企业三种销售渠道（实体店、互联网、目录）的销售和退货业务，除了建立相关...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
智能分析逻辑构建：基于DeepSeek等大模型的推理能力，系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。自动化取数洞察：根据已确认的数据分析计划，在针对性地获取、解读所需数据后，自动生成清晰直观的可视...
典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作成一张大的宽表，每个表包含大量的列，可以超过一千列。JOIN的形式相对少一点，可以实现路径分析、漏斗分析和路径转化等功能。流量和监控 可以将系统和应用监控指标通过流式...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析的能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能...
例如，作为某公司销售部门的数据分析师，您需要对本年度的销售数据进行整体分析，可以通过一键 智能解读 功能来实现；如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外，您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析，此时您可以针对多个图表进行...
事件 事件 说明 当下钻或选中变动时 当下钻或选中变动事件触发时，抛出object类型的数据项，自动化控制数据分析的展示，需要包含如下字段：{"id":"",/进行下钻或选中的分析器id"drillStack":[/记录下钻路径 {"comId":"",/发起下钻的组件id...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏，及 数据集成静态脱敏 等静态脱敏均为一级脱敏场景，属于固定场景，不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时，...
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做到实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等，MySQL社区一直将其放在比较低优先级上，因此，MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...