大数据分析系统的-大数据分析系统的文档介绍内容-移动阿里云

数据分析整体趋势

Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...

模板市场

Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...

Spark

Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建MaxCompute项目。已获取可...

数据可视化

强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化...方案详情方案的详情请参见基于MaxCompute的大数据BI分析。

Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践

背景信息阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...

公交出行：启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统，支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。

应用场景

报表产出效率低，维护难后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。图表效果设计不佳，人力成本高使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成某运输公司期望...

大数据安全治理的难点

通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...

数据聚合分析

AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...

应用场景

MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...

非结构化分析

支持数据实时更新传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...

应用场景

前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...

行业趋势与挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂大数据...

数据下载

在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件已通过如下模块...

简介

结合大数据分析框架（如Spark）还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送在物流与外卖等领域，需要实时监控车辆、骑手的位置，以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报，云端需要处理高并发写入并...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...

数据大屏

应用场景场景描述预期效果场景一：授予数据大屏编辑权限让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...

支持的云服务

AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版并可视化分析数据。前提条件已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。

使用OSS Foreign Table进行数据湖分析

OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量场景的数据分析性能优于OSS ...

即席分析概述

核心能力灵活的数据分析：由于业务迭代、变化较快，数据分析思路无法固定，即席分析能够提供灵活的数据分析能力，随时取数、随时分析。多维的数据组合：允许不同维度的拼装，组合形成分面，实现更多维的分析场景。极低的操作门槛：配置...

数据分析及报告制作

原始数据集查询结果集变量 Python分析使用Python编程语言及其丰富的数据分析库（例如，Pandas、NumPy等）对数据进行清洗、建模和可视化。适用于Python代码能力较好的用户。原始数据集查询结果集变量文本分析通过自然语言或Markdown...