电商数据分析业务

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快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

StarRocks

具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...

Quick BI概述

打通数据与业务,实现“业务与数据零距离”:业务流程与数据分析直接协同:Quick BI 可无缝集成至企业日常办公系统(如钉钉、企业微信),让数据分析结果实时触达业务一线,实现分析到行动的快速闭环,提升业务响应速度。全民 BI,降低数据...

功能特性

多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-Note均能为您提供最适用的分析工具。从自然语言交互式对话,到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽,再到SQL查询和Python专业的机器学习代码分析,实现了一站...

基于百炼+DMS MCP一键创建ChatBI数据助手

本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手(Agent),协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来,数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而,...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

DataWorks模块使用指引

数据地图:数据分析师或业务人员通过数据地图,搜索并理解报表指标的口径,并查看其完整的上游加工链路。适用角色:数据工程师、数据架构师。组合模式二:实时数据开发 此组合适用于需要低延迟数据反馈的场景,如实时大屏、实时推荐、实时风...

AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

方案解读:使用 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 替换MySQL进行OLAP(Online Analytical Processing)数据分析,提升业务报表和BI报表分析速度,确保业务报表和BI报表快速返回。AnalyticDB for MySQL 和 AnalyticDB for MySQL 均兼容MySQL...

资产消费

将已处理好的数据资产,安全、便捷地提供给数据消费者(例如:数仓开发人员,运营、销售、产品等业务人员),能够对有权限的数据进行数据分析,为业务决策提供数据支持,为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...

小Q解读概述

Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能,能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势,并一键生成关键洞察报告,以助力决策实现更高效率。核心优势 数据总结与解读,找数不再繁琐、信息获取高效。数据摘取:从报表数据或者表格文件中,快速摘录所需...

Yonghong BI连接MaxCompute

可视化分析数据 在Yonghong Desktop操作界面的左侧导航栏,单击 制作报告,新增报告后,选择图表类型并配置参数,即可根据实际业务诉求开展数据分析。添加自定义驱动 Yonghong Desktop已内置MaxCompute JDBC驱动,如果使用默认驱动无法成功...

Quick BI 智能小Q操作指南

作为您的超级数据分析师,Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体,基于用户意图识别,自动规划相应专家Agent执行操作,一句话直达关键洞察,让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...

小语种分析

泰语-电商分析器 泰语-电商分析器(th_ecommerce)按照泰语检索单元做分词,适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段,在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器(vn_...

快速入门

产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集,可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。入门操作,请参见 快速入门。Logstash ...

什么是原生复制实例

生态深度融合:兼容RDS备份服务与大数据分析体系,通过自动扩缩容快速响应业务变化。费用说明 新购实例开启原生复制时会收取 新实例费用,已有实例升级为原生复制实例不额外收取费用。在导入全量数据至RDS MySQL实例的过程中,如果您选择先...

FineBI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI,帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接FineBI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...

UserAnalyzer

内容分析 en_min 英文-小粒度分析 th_standard 泰语-通用分析 th_ecommerce 泰语-电商分析 vn_standard 越南语-通用分析 chn_community_it 行业-内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业-电商通用分析 chn_esports_general 行业-游戏...

UserAnalyzer

business String 分词器基础类型:chn_standard 中文-通用分析 chn_scene_name 中文-人名分析 chn_fecommerce 中文-电商分析 chn_it_content IT-内容分析 en_min 英文-小粒度分析 th_standard 泰语-通用分析 th_ecommerce 泰语-电商...

构建SaaS平台的事件总线

如上图所示,链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新,ISVs可以通过 事件总线EventBridge 以标准化的方式订阅阿里电商数据,为商家创造业务价值。相关文档 最IN的云原生架构,阿里云Serverless事件总线 EventBridge重磅发布

元数据中心

管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理,并对相关业务、开发等用户提供元数据服务,以满足不同用户的业务需求场景,为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...

元数据中心概述

管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理,并对相关业务、开发等用户提供元数据服务,以满足不同用户的业务需求场景,为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...

观远BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI,帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接观远BI和MaxCompute项目,并进行可视化...

数据备份与恢复

可用于业务测试或数据分析等场景。说明 将备份数据恢复至自建数据库时,需要先下载备份文件。具体操作,请参见 下载备份文件。将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库 MongoDB 4.2及以下版本的副本集本地盘实例。常见问题 如何恢复更早之前...

元数据中心

管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理,并对相关业务、开发等用户提供元数据服务,以满足不同用户的业务需求场景,为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...

AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现...检索加工及分析

背景信息 彩数(上海)商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司,上海市专精特新企业,主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据,包括社交数据分析,电商数据分析,问卷分析,埋点数据分析等,...

明确统计指标

根据业务需求确定指标 本教程中,用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。根据之前的分析,我们确认业务...

明确统计指标

根据业务需求确定指标 本教程中,用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。根据之前的分析,我们确认业务...

非结构化分析

向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务,包括阿里巴巴数据中台,阿里巴巴电商新零售业务,阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...

互联网、电商及游戏行业实时BI分析

场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB,并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

企业商城 LinkedMall

企业商城 LinkedMall是阿里云企业服务云打造的企业电商服务...依靠阿里巴巴核心电商业务多年技术沉淀与商家商品供应链能力,LinkedMall在多渠道销货和多渠道找货两个环节沉淀了丰富的产品能力,帮助企业快速搭建多业务场景的S2B2C电商平台。

数据归档(TTL)

背景 在实际生产中,有些业务只希望保留最近一段时间的数据(热数据),并对于使用频率很低且不断积累的过期数据(冷数据)采用存储成本更低的方式保存,同时又可以利用这些冷数据进行分析统计业务。综上所述,业务对处理冷数据,主要有...

长周期指标的计算优化方案

实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中,经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常,这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

向量分析

优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用,包括阿里巴巴数据中台,阿里巴巴电商新零售业务,阿里云城市大脑,通义千问大模型搭建的问答服务等...

典型使用场景

典型的数据源包括:MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库,业务App产生的日志数据,在OSS/Hadoop上的归档数据,以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工,形成CDM(Common Data Model)和ADS...

文本分析

示例:例如:原始内容:c++数组使用注意事项 通用分析:c+数组使用注意事项 IT-内容分析:c++数组使用注意事项 行业-电商通用分析 介绍:适用于面向电商行业场景的分析器,属于行业分词。开发搜索根据多年积累的行业并借助达摩院智能语言...

电商行业算法版

(4)​ 数据源:(下面以RDS数据源为例进行说明)填写数据源配置信息:​ ​ 设置字段映射:​ ​(5)配置完成:​ ​ 查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展 搜索测试 页面对电商行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:#...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台,不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足如下条件:已 创建MaxCompute项目。已获取可...

文本分析

举例:文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍:行业分析器(通用分析/电商分析/人名分析)+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...

定义维度与构建总线矩阵

定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认收货(交易成功)的业务过程。在确认收货的业务过程中,主要有商品和收货地点(本...
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