例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
为了帮助您更快地学习和上手产品，同时更好地感受智能报表在钉钉业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启智能报表产品之旅。假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点如下：传统离线模式下，实时数仓存在两套架构，代码难以复用，开发和运维成本高。在数仓内批量处理数据，调度方式复杂，通常需搭配调度系统来实现调度...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的...
该服务适用于多种场景，包括 OLAP 分析、实时数据仓库、湖仓分析以及轻量级数据仓库建设等，旨在助力企业实现湖仓一体的实时数据分析业务。主要特性 全托管免运维：开箱即用，提供可视化实例管理、智能监控与健康诊断，大幅降低运维成本。...
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
将业务系统（OLTP）的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
使用数据集市 完成数据集市的创建后，后续您可以在以下模块引用数据集市：在 维度建模 面向具体业务数据分析创建应用表时，关联该数据集市。在 数据指标 中，为每个数据集市创建用于衡量业务属性的 派生指标 和 复合指标。主题域 主题域...
本实践基于Dataphin系统进行下单业务的数据分析，对数据进行主题域划分、定义业务过程、构建逻辑模型和统计指标（原子指标、派生指标）的全过程进行展示。前提条件 需购买云原生大数据计算服务MaxCompute和智能数据建设与治理Dataphin...
本实践基于Dataphin系统进行下单业务的数据分析，对数据进行主题域划分、定义业务过程、构建逻辑模型和统计指标（原子指标、派生指标）的全过程进行展示。前提条件 需购买云原生大数据计算服务MaxCompute和智能数据建设与治理Dataphin...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子指标）、汇总的范围有多大（业务范围即业务限定，时间范围即统计周期）。例如，类目是统计粒度...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型驱动的智能分析，开启愉快的探索旅程 AI自动规划数据分析任务，一键生成分析报告，完成从取数、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法，满足每一位用户的需求 无论您...
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
同时，利用 PolarDB 的行存/列存自动引流功能，借助列存索引的优秀性能，进一步将教学应用业务与数据分析业务统一，减少了由于业务逻辑的变更带来的琐碎的索引优化事务，保障平台高效稳定地运行。从而使我们专注于业务的开发，推动产品快速...
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
功能介绍 随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。MaxQA（Max Compute Q uery A ccelerator 2.0，原MCQA2.0）是阿里云MaxCompute为更好地服务这些需求而推出的查询加速解决方案。...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
业务A数据分析人员 拥有业务A相关的db_a中部分表的部分列的访问权限，如对table1中col1，cole2的访问权限。操作步骤 创建EMR集群，并使用DLF作为元数据。登录 E-MapReduce控制台。创建E-MapReduce集群，输入选项如下：业务场景：选择 数据...
分析型数据库MySQL版扩容/缩容是否需要停业务？分析型数据库MySQL版支持弹性扩缩容和升降配，可以做到用户无感知和业务无影响。可否只对内存进行扩容 分析型数据库MySQL版的实例规格有多种，C4、C8、S2n和S8n，不同的资源规格对应的实例在...
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体。...