本示例基于一份关键数据字段为 category 产品类别和 quantity 销售量的零售店数据集，用柱状图展示不同产品类别的销售情况。创建选中 柱状图 组件，进入 数据源 面板，单击 数据映射 查看柱图默认自带数据和适配结构。观察数据结构，柱图...
多种行业模板 定制交通、医疗、媒体、安全、工业、教育、气象、物联网、环境、电力、金融等多个行业数据模板，用户简单修改即可使用，业务全景一目了然。智能主题配色 通过识别设计稿或者图片，智能分析背景色、主题色、辅助色、点缀色，...
数据管理 分类分级模板 内置基于阿里巴巴集团数据安全最佳实践的数据分类分级识别模板、基于GB/T 35273的通用数据分类分级识别模板、金融行业、车联网行业以及能源行业数据分类分级识别模板；支持管理员自定义分类分级模板。配置识别模板 ...
业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架，通过划分数据归属领域（业务分类）、定义核心业务活动（数据域）、组织场景化数据服务（数据集市），实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
其中，第4条“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字...
当今社会数据收集的方式不断丰富，行业数据大量积累，导致数据规模已增长到传统软件行业无法承载的海量级别。MaxCompute服务于批量结构化数据的存储和计算，已经连续多年稳定支撑阿里巴巴全部的离线分析业务。过去，如果您想要通过DataV...
什么是 数据安全中心 DSC（Data Security Center）（敏感数据保护）DSC 可根据预先定义的敏感数据关键字段，扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务（RDS、PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、表格存储）、自建数据库等数据库中的数据，通过...
常用场景 建议结合企业的产品形态、互动玩法、核心留存事件等，确认新用户访问链路，并对链路中涉及的页面、场景应用AIRec算法，以下为电商行业常见场景举例：1、首页推荐：根据用户兴趣生成推荐结果，并结合实时行为刷新推荐，促进行为...
数据安全中心DSC根据为不同行业预先定义的敏感数据关键字段，扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务（RDS、PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、表格存储等）和自建数据库中的数据，通过敏感数据规则，判断和打标敏感数据，为数据安全审计、...
互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。查看系列 您可以在实例的 基本信息 页面查看实例所属的系列。支持的规格 请参见 产品规格。支持的功能 请参见 功能概览。购买实例 请参见 快速创建RDS MariaDB实例。
互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。集群系列 一主多备的高可用架构，支持自动故障切换。备节点可访问，提升读能力。可增加更多备节点进一步扩展读能力。大中型企业的生产数据库。互联网新零售行业、汽车制造行业、企业...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
电商行业：推荐结果按“品牌”打散，提升推荐结果的品牌多样性。所有行业：相关度因子定义：支持自主定义相关度因子（例如类目），优先按照关键因子为用户推荐，提升推荐结果与用户兴趣的相关度。2023.2.8 所有用户 推荐策略 流量调控模板 ...
商品评价解析 基于阿里电商平台海量已标注数据，建立各行业定制模型，多维度分析商品评价文本。本平台支持定制基于用户自建评价维度的商品评价解析模型。500个字符 简历抽取 基于阿里内部海量已标注数据训练的模型和规则引擎，实现高准确率...
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互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。对数据安全性要求非常高的金融、证券、保险行业的核心数据库。多主集群（Limitless）在一个集群中通过多个主节点来实现从一写多读架构到多写多读架构的升级。集群中所有的数据文件都...
阿里巴巴机器翻译是由阿里巴巴匠心打造的在线智能机器翻译服务。依托领先的自然语言处理技术和海量的...凭借海量数据积累及关键技术创新，在电商领域翻译质量独具优势。现在购买资源包，享受梯度优惠的同时，每月还有100万字符免费调用额度。
MyBase MySQL产品系列包括高可用版、主从版，本文介绍如何查看产品...互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。MySQL 8.0 MySQL 5.7 MySQL 5.6 购买实例 如何购买实例请参见：创建MySQL集群 添加MySQL主机 创建MyBase MySQL实例
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可以增强宽表中海量数据的分析计算能力，主要适用于车联网与物联网的设备信息统计、电商领域的数据分析、物流行业的订单统计等场景。详细介绍，请参见 列存索引。列存索引支持除DATE、TIME和TIMESTAMP外的所有基础数据类型。数据类型的说明...
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
向量-电商向量通用 介绍：适用于面向电商行业的通用性内容的128维向量分析器。特点：针对电商行业特点进行优化，适用于大多数电商搜索场景。注意：仅适用于TEXT文本类型。仅电商行业模板可选。向量－教育向量通用 介绍：适用于面向教育行业...
互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。集群系列 一主一备的高可用架构，支持自动故障切换。备节点可访问，提升读能力。支持增加1~7个 只读实例，只读实例用于进一步提升读能力，但不参与主节点选举和切换。大中型企业的...
涉及到淘宝、天猫、1688、其他三大类，分为商品管理、商品数据、电商售后、电商退款、订单数据、订单信息、风险监测、客户消息、售后发货、售后退货、售后退款、数据处理、物流管理、图片处理、活动运营、alikey专区等17个小类 2....
具体来说，大文本数据通常跨越多个16KB的数据页，每个文本字段可能占用多个页，这些连续的页在加载到Buffer Pool时会占用大量内存空间，导致其他关键数据（如索引和小字段数据）被更快地替换出内存，从而降低了Buffer Pool的命中率。...
适用场景 数据采集：采集电商商品信息、行业资讯、公开数据等。自动化测试：模拟用户操作，对Web应用进行功能、兼容性和回归测试。流程自动化：自动完成在线表单填写、数据录入、流程审批等。电商运营：自动化商品上下架、订单处理与价格...
商品评价解析-增量训练。商品评价解析-增量训练，支持用户在平台商品...融合平台数据：基于阿里电商平台18个行业的已标注数据，结合自定义标注数据进行训练。仅增量：针对“电商领域、本地生活领域、汽车领域”，结合自定义标注数据进行训练。
优化多标签数据集统计结果展示效果 2021-03-04/2021年2月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 商品评价解析-电商领域 预训练模型升级 新增行业code=’all’，返回全行业标签，支持客户按照需求筛选。详见右侧文档 2021-02-19 ...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
AnalyticDB for MySQL 数据集成 数据开发 运维中心 数据地图 零售电子商务数仓搭建 本教程以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云DataWorks。...
同时，某些电商专注于特定细分行业，以高品质的商品吸引来自全球的顾客。然而，部分顾客与网站服务器之间的距离较远，甚至涉及跨境交易，从而导致公网访问体验难以得到保障。这不仅可能导致购物体验不佳，甚至可能引发下错单、付错款等问题...
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选型概述 在您根据自身业务场景选择 PolarDB MySQL版 产品时，您需要重点考虑以下关键因素：内核版本 如果您已有自建MySQL数据库，希望迁移上云，建议您 保持内核版本不变。如果您需要新建数据库，推荐选择MySQL 8.0.1和8.0.2版本。8.0.1...
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本文结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。案例使用流程 零售电子商务公司背景简介 零售...
商品价格变更瞬息万变，为了在第十一时间向消费者推送最及时的价格信息，数据加工的性能就尤为关键，在以往的大促期间，最核心的价格变更的动作就需要数小时完成，导致识货的技术人员需要提前预留足够的时间进行大促准备，虽然也曾尝试通过...
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
在CDN的基础上，DCDN面向动态元素，通过智能路由、协议优化、压缩传输等手段，将转发场景的性能进一步提升，广泛应用于电商、游戏、政企等行业。在互联网蓬勃发展、传统企业寻求数字化转型机会的今天，DCDN作为流量的入口，搭配灵活易扩展...
电商行业应用 电商行业通过 Tair 实现商品秒杀、购物推荐等功能。场景一：秒杀类购物系统 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大，一般的数据库根本无法承载这样的读取压力。Tair 支持持久化功能，可以直接选择 Tair 作为数据库系统...