新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
电商行业：按照 电商行业 数据规范。新闻行业：按照 新闻行业 数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据 智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...
行业分析器 行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：...
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范。数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
一、概念解释 trace_id：对应的是 电商行业 行为数据中的trace_id字段，用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量，还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见 官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户：即出现在多个...
业务异步解耦 传输方式：数据订阅 电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部放在下单流程中，需要全部变更完成后，才能返回下单结果。这种业务逻辑存在如下问题：下单流程和耗费的时间较长，用户体验差...
本文以统计电商行业中的订单数据为示例，为您介绍如何使用 do-while 节点。背景信息 DataWorks为您提供循环节点（do-while节点），您可以编排do-while节点内部的业务流程，将需要循环执行的逻辑写在节点内，再编辑end循环判断节点来控制...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
场景说明 随着电商和直播业务的飞速发展，对电商选品的“拍图-上架”周期要求日益压缩，传统的人工标注方案依赖标注员经验与主观判断，且海量数据处理成本高昂，长期规模化应用面临成本与质量管控的双重挑战。借助AI能力进行多模态数据处理...
OpenSearch行业算法版 小程序场景、电商行业、教育搜题、游戏行业、内容社区行业。OpenSearch高性能检索版 在线多表join快速搭建、相关性实战、附近人搜索。OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版 向量索引最佳实践、端到端图搜...
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
数据规范参考：电商行业。 此处，我们选择同时满足以下3个条件的商品： 1、物品类目：点击下拉框选择相应的类目。 注：此选项和 item表中category_path字段对应。 2、发布时间=15天的商品。 注：此选项和 item表中pub_time字段...
2023年6月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 电商行业能力 UIE商品评价解析服务-电商领域 基于Universal Information Extraction(UIE)技术的商品评价解析服务，可支持用户自定义标签。2023-6-30 UIE商品评价解析服务-电商领域...
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书（事实认定）合同抽取 关键短语抽取 ...
植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业绩效分析、指标计算 广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM（Application Performance Management）高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 ...
电商商业能力 点击开通 点击购买 提供电商行业所需的多个场景能力，包含智能商品发布、商品评价解析、电商客服对话知识抽取等。所有算法服务提供 累计500次 的免费调用额度。对话智能服务 点击开通 点击购买 对话智能为您提供表格问答、...
1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表语句，注意要分号结尾，下图以创建行为表为例 注意语句中不能有换行，以分号结尾 各行业的建表语句详见其数据规范的最下方：电商行业 新闻行业 内容行业 2、通过DataWorks的控制台建表 ...
目前，OpenSearch的实体识别 只支持电商行业。主要实体类型如下：类别 普通词 材质 风格 款式元素 颜色 品牌 功能功效 尺寸规格 品质成色 场景 人群 套装 时间季节 型号 新品 系列 营销服务 地点地域 人名 文娱书文曲 机构实体 影视名称 ...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
电商行业算法版介绍 搜索效果的好坏在电商行业中直接决定着GMV的转化，这也是电商企业不断深耕突破的技术难题。行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求...
实体识别——电商行业中主要识别品牌、品类、款式、风格等实体类型，提高召回率和准确性，排序-类目预测——根据查询词预测用户想要查询哪个类目的结果，结合排序表达式，使得更符合搜索意图的结果排序更靠前。两轮相关性排序——第一轮为...
电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型，使用DataStudio 数据开发 模块完成从原始数据获取购买商品的用户路径数据，并计算用户在浏览、点击、购买环节的流量转化情况。智慧城市人口财产主题分析 DataWorks ...
将复杂的数据格式和内容汇总至统一的数据风险模型，并以标准化的方式呈现，实现企业关键数据资产的防御。云原生：充分利用云上服务优势，并支持云上多类型数据源。相较于传统软件化部署方式，服务架构更为健壮，可用性更高，成本也更低，...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和...
冷热数据分离不仅能有效降低存储成本，还能确保关键数据的快速访问，优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS，同时将高频访问的热数据保留在云盘上，从而达到数据管理的成本效益和高效率。说明 本方案基于...
(4) 数据源：（下面以RDS数据源为例进行说明）填写数据源配置信息： 设置字段映射： (5)配置完成： 查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展 搜索测试 页面对电商行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：#...
对阿里云各基础产品数据的原生保护机制了解不足，可能导致关键数据缺乏保护，无法从业务视角进行正确规划。基础产品品类繁多，数据保护机制各异，缺乏一个集中策略的平台，导致分散管理，负责人难以查看整体灾备架构，数据保护审计时信息的...
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
数据溯源功能支持提取数据泄露文件中的水印信息，以协助组织识别可能导致数据泄露的相关细节，包括责任人、泄露时间及其他关键数据。该功能旨在提供全面的追踪能力，确保在数据泄露事件发生时能够迅速采取有效措施，从而降低潜在风险，提升...
构建数据中台，行业领域模型快速沉淀 场景：快速构建数据仓库，有效治理数据质量，实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点：以政务服务为例，政务服务部门众多，业务系统复杂、流程长，数据来源多且更新频率高；数据口径标准、数据...
实验背景 电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...