数据采集与分析软件

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基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践

业务与数据认知 大量开发人员在GitHub上进行开源项目的开发工作,并在项目的开发过程中产生海量事件。GitHub会记录每次事件的类型及详情、开发者、代码仓库等信息,并开放其中的公开事件,包括加星标、提交代码等,具体事件类型请参见 ...

应用场景

数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中,经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,而Quick BI数据展现丰富,操作便捷,很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏,解决了用户的以下问题:取数难 业务人员需...

小Q解读概述

数据解读:大模型阅读报表数据或者表格文件数据,理解用户输入的问题意图,摘取数据分析解读、发现异常机会、提供行动建议。诊断归因:基于报表数据进行异常诊断及归因拆解。使用场景 仪表板作为核心使用场景,结合大模型的能力,能够...

什么是日志服务

借助一站式数据采集、处理加工、存储、查询与分析、监控、输出与集成等功能,提升开发、运维、运营、安全等场景数字化能力。典型应用场景 日志管理 提供客户端、服务端、云产品等完整渠道的数据采集能力。支持冷热分层存储,适应不同生命...

功能特性

一键生成分析报告/应用 DataV-Note采用易上手的文档式交互,使数据分析过程结果自然结合,无需进行二次编辑。这样,每次分析过程都能轻松转化为数据报告或应用,让数据的洞察力不仅停留在分析师的屏幕上,也能快速传达给每一个需要的人,...

什么是DataV-Note

产品定义 DataV-Note(智能分析)是一款以Notebook文档为核心、大模型驱动的智能...一键生成分析报告/应用,分享知识从未如此简单 采用人人都能上手的文档式交互,让数据分析过程结果自然结合,无需二次编辑,轻松完成分析报告编辑发布。

最佳实践

洪涝灾害承灾体损失综合评估 矢量数据与栅格数据的联合分析,将复杂模型转化为简单的Geo-SQL语句,简化程序逻辑,降低开发复杂度维护成本。轨迹 轨迹采样点常用处理方法解析 高效轨迹去噪、轨迹切分、轨迹重采样、轨迹简化等常用处理方法...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化个性化。用户能够通过...

小Q问数概述

小Q问数使用户能够通过自然语言交互,直接获取数据结果,实现数据即问即答,人人都可上手分析数据,牵引数据消费新方式。重要 小Q问数属于 增值 模块,需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数,个人版不支持。若您需要将小Q问数嵌入到...

管理开放数据

数据范围包含各类 表、任务节点及实例、工作空间、成员、项目、数据质量、数据资产等对象的详细元数据,助力数据治理与分析。应用场景 DataWorks开放数据(DataWorks OpenData)是原有邀测版 开放数据 的全新升级,本次提供公开使用版本。...

Quick Tracking基本概念

为了能够快速上手Quick Tracking,建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念,这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中,有如下四个基本概念需要了解:系统事件 系统事件是指由采集SDK发出,用来...

开通日志分析服务

日志分析功能可自动采集实时的互联网流量日志,并对采集到的日志数据进行实时检索与分析,以丰富的仪表盘形式展示查询结果。本文介绍如何开通日志分析服务。背景信息 当您不清楚计划访问控制的流量实例情况,您可以先将访问控制策略设置为...

功能特性

索引加速 文件分析数据库 SelectDB 版支持表函数功能(Table-Value-Function或TVF),可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据,映射成云数据库 SelectDB 版中的表,从而对这些文件数据进行分析 文件分析 数据分析 Hive数据源 通过...

产品概述

1万TPS/1万点位/数据存储7天 工业数据应用一体机 单节点服务器,支持设备建模、IT数据集成、数据分析 软件应用 产品规格 规格说明 边缘数采融合平台 数据采集(支持OPC UA、Modbus、OPC DA三种协议),数据存储、工业组态和数据转发 专业...

技术架构选型

数据服务层 基于 ADS 层输出统一的数据服务与应用,包括:商家增长分析 行业增长洞察 精准营销与用户运营 其他 BI、数据产品、数据 API 消费场景 通过标准化指标与数据模型,帮助业务部门更快获取所需数据,提高分析效率。

日志查询

为 Web 应用防火墙 WAF(Web Application Firewall)防护对象开启日志采集后,您可以通过日志查询,对防护对象的日志数据进行查询与分析,并基于查询与分析结果生成统计图表、创建告警等。前提条件 已开启WAF日志服务。具体操作,请参见 ...

DAS产品阵型

❌ ❌ ❌ ✔️ 安全管理(SSL证书)安全管理的SSL证书功能通过同步与分析管控数据,能够集中展示用户的数据库实例及其SSL(Secure Sockets Layer)信息,方便用户进行统一管理。❌ ❌ ❌ ✔️ 敏感数据检测 提供了识别数据库敏感数据的解决...

数据采集概述

日志服务的数据采集支持多种采集方式与数据类型。本文将介绍如何选择不同来源数据的采集方式。数据采集方式 数据采集作为使用日志服务功能的第一步,目的是将目标数据传输并保存到日志服务中,以便后续使用日志服务的其他功能。例如对数据...

什么是Quick Tracking

产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理 等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验提升。同时原始...

Napatech案例

业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户可以将数据采集分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力...

采集-IoT/嵌入式日志

日志服务团队结合IoT设备的特点,为IoT设备量身定制一套日志数据采集方案:C Producer。嵌入式开发需求 作为IoT/嵌入式工程师,除了需要深厚的开发功底外,面对海量的设备,如何有能力管理、监控、诊断黑盒设备至关重要。嵌入式开发需求...

概述

开通全量日志分析后,日志服务将实时采集接入DDoS高防防护的网站业务的日志,并基于采集到的日志数据向您提供日志查询与分析和日志报表服务。什么是全量日志分析 DDoS高防全量日志分析基于阿里云日志服务,在DDoS高防控制台为您提供日志...

图扑案例

新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战,更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地,企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...

通过 Prometheus 监控 OceanBase 数据

背景信息 OBCloud Exporter 是云数据库 OceanBase 提供的一款数据数据处理工具,可通过该工具完成 OceanBase 数据库的鉴权和数据获取。再结合本地 Prometheus 工具对数据库进行相应的监控。下文通过系统直接部署和通过 docker 部署两种...

日志管理

如需将 project-a 中 logstore-a 的访问日志复制到新建 project-b 的 logstore-b 中,从而在 project-b 进行统一的查询与分析,请参见 复制Logstore数据。如果日志采集状态异常 怎么办?您在使用Logtail采集容器(标准容器、Kubernetes)...

通过SLS实现云产品日志统一归集审计

日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。收费,详情参见 产品定价。资源目录RD 资源目录RD(Resource Directory)是阿里云面向企业客户...

基于日志服务实现企业级统一监控

日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。收费,详情参见 产品定价。云服务器ECS 云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种简单高效...

日志审计(旧版)

应用场景 日志服务审计场景 日志服务提供一站式数据采集、清洗、分析、可视化和告警功能。支持日志服务相关场景:DevOps、运营、安全、审计。典型日志审计场景 日志审计一般分成如下四层需求。基础需求:大部分中小企业客户需要自动化...

云产品日志审计

日志服务基于可观测性数据平台能力,为您提供云产品的日志审计能力。日志审计对应的日志库为只读库,只能写入专属...生态开放对接:开源软件、阿里云大数据产品、第三方SOC软件无缝对接,充分发挥数据价值。更多信息,请参见 日志审计服务。

互联网教育:尚学博志(上海)教育科技有限公司

同时,利用 PolarDB 的行存/列存自动引流功能,借助列存索引的优秀性能,进一步将教学应用业务与数据分析业务统一,减少了由于业务逻辑的变更带来的琐碎的索引优化事务,保障平台高效稳定地运行。从而使我们专注于业务的开发,推动产品快速...

使用SDK消费订阅数据

说明 如果您部署SDK客户端的服务器(如ECS实例)与数据订阅实例属于同一专有网络,建议通过VPC网络地址进行数据消费,以减少网络延迟。鉴于网络稳定性因素,不建议使用公网地址。在DTS控制台单击目标订阅实例ID,在 基本信息 页面的 网络 ...

Quick BI概述

打通数据与业务,实现“业务与数据零距离”:业务流程与数据分析直接协同:Quick BI 可无缝集成至企业日常办公系统(如钉钉、企业微信),让数据分析结果实时触达业务一线,实现分析到行动的快速闭环,提升业务响应速度。全民 BI,降低数据...

数据库评估常见问题

ADAM 画像必须分析完整的采集数据,如果缺乏某些必要信息,请重启采集或联系 ADAM 工作人员。画像内容,如何查看兼容度?ADAM 数据库画像主要内容是围绕着源 Oracle 信息,如果想查看目标数据库兼容性,请使用数据库画像创建数据库评估项目...

应用画像

对象汇总 对象汇总主要罗列了应用采集与智能分析出的SQL与数据库对象情况汇总,可以直观通过数据看到应用画像的整体内容。对象详情 对象详情是详细展示了ADAM智能分析后的数据库对象与应用SQL以及应用代码的关系。其中左边是以SCHEMA和对象...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

企业构建和应用数据湖一般需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据湖探索与分析等几个过程。本文主要介绍基于阿里云数据湖构建(DLF)构建一站式的数据入湖与分析实战。背景信息 随着数据时代的不断发展,数据量爆发式增长,数据形式也变...

智能分析

DataV-Note的智能分析功能,可根据您输入的自然语言匹配相应算法,一键分析数据、输出分析思路、分析过程,并生成分析报告,大幅缩短数据分析的时间,节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...

基本概念

Prometheus实例 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 提供的管理 可观测监控 Prometheus 版 数据采集和数据存储分析的逻辑单元。Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。...

基本概念

Prometheus实例 阿里云 可观测监控 Prometheus 版 提供的管理 可观测监控 Prometheus 版 数据采集和数据存储分析的逻辑单元。Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。...

新功能发布记录

全部地域 消费处理器 大语言模型(LLM)应用调用可观测MCP服务实现日志查询与分析 阿里云可观测的 MCP(Model Context Protocol)是一种统一的数据访问和分析协议,旨在通过自然语言交互和工具集成,帮助用户高效查询和分析阿里云可观测...

广告营销

然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较低,还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案,提供了一套从...
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