新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
通过本文档快速了解如何使用Quick Tracking，为业务、需求及技术提供详尽的指导，以高效完成埋点接入工作，从而实现数据管理、分析以及可视化看板的构建与...按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
ES-Hadoop使用 通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据 通过ES-Hadoop将HDFS中的数据写入Elasticsearch 通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据 日志采集与分析 日志同步分析概述 通过自建Filebeat收集MySQL日志 ...
您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见 SQL查询（旧版）。DataWorks SQL查询提供了扩展的灵活性和便捷性。允许您利用工作空间中现有的数据源作为数据分析的数据集。数据源一部分是...
时序存储 使用Prometheus采集Kubernetes监控数据 查询与分析 查询和分析网站日志 查询和分析JSON日志 Data Explorer案例 关联Logstore与MySQL数据库进行查询分析 关联Logstore与OSS外表进行查询和分析 查询轻量消息队列（原MNS）日志 采集...
在数据分析中使用数据源，需要先给数据源授权，您可以进入 安全中心 安全策略 数据查询与分析管控 可查询数据源 界面，找到需要查询的数据源，单击 操作 列的 授权，为您的账号授权，详情请参见 安全中心。创建 临时文件。方式一：首次进入...
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迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...
Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有工具可以替您...
在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
使用场景 小Q搭建Agent 聚焦报表高效构建与深度分析，支持一键生成报表、对话式创建与配置图表、智能美化视觉呈现，并融合洞察归因分析，Copilot 智能辅助贯穿始终，全面提升报表制作效率与数据分析体验，让数据分析更简单、更智能。...
同时，在编辑页面中不仅支持传统的文本编辑操作，还结合了智能化问数与分析、图表引用的能力，帮助您高效地完成从数据整合到内容呈现的全过程。3 小Q报告管理 完成报告编制后，您可以将当前报告分享给他人查看，或在报告列表页查看、管理已...
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
configName:systemd-journal-log-config inputDetail:plugin:inputs:detail:JournalPaths:"/logtail_host/var/log/journal"Kernel:true ParsePriority:true ParseSyslogFacility:true type:service_journal 步骤二：查询和分析采集数据 ...
Logtail多年来一直承载着阿里巴巴集团重要服务的数据采集。每天采集数百万服务器上的实时数据，日流量数十PB，并历经多次双十一挑战。相关性能指标，请参见 Logtail提升采集性能。相关技术分享，请参见 Logtail技术分享一 和 Logtail技术...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
通过将开放数据安装到绑定MaxCompute计算资源的工作空间中，您可以在数据开发与分析中利用MaxCompute Package视图授权共享元数据，快速获取标准化、可追溯的元数据，从而实现高效的数据治理与分析。2025-10-14 所有地域 DataWorks企业版...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。收费，详情参见 产品定价。名词解释 名称 说明 企业管理主账号 在企业拥有多个阿里云账号时，...
Quick Tracking服务等级协议（SLA）的详情，请参见 全域采集与增长分析Quick Tracking服务等级协议。
日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。收费，详情参见 产品定价。资源目录 资源目录RD（Resource Directory）是阿里云面向企业客户提供...
Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）日志服务通过阿里云日志服务实时地采集已接入WAF防护的网站业务的全量日志，并对采集到的日志数据进行查询与分析，以丰富的仪表盘形式展示查询结果，满足等保合规要求和网站业务的防护...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）日志服务通过阿里云日志服务实时地采集已接入WAF防护的网站业务的全量日志，并对采集到的日志数据进行查询与分析，以丰富的仪表盘形式展示查询结果，满足等保合规要求和网站业务的防护...
Prometheus是一款面向云原生的监控软件，支持众多软件、系统的数据采集与监控。本文介绍如何将Prometheus监控数据采集到日志服务，从而使用日志服务对数据进行分析与监控。前提条件 已创建MetricStore。具体操作，请参见 创建MetricStore。...
日志查询与分析 使用查询分析语句，对采集到的日志数据进行查询与分析。查询分析语句由 日志服务专用查询语句（Search）和 SQL92标准分析语句（Analytics）组成，查询和分析语句间使用竖线（|）分隔。分析语句执行后，默认以表格形式展示...
如有需要，推荐使用数据分析的 SQL查询与分析 或使用 Tunnel命令 进行下载。安全中心 实体转交：在安全中心的转交日志下载数据。详情请参见 实体转交。使用限制 仅支持下载以下模块的数据：数据分析 查询下载、数据分析 电子表格、数据开发...
只有开启日志采集后，WAF才会采集并存储防护对象的相关日志数据（关于WAF日志数据包含的字段信息，请参见 日志字段说明），供您进行查询与分析。关于为防护对象开启日志采集的操作，请参见 日志设置与日志容量管理。您可以修改默认日志存储...
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
数据查询与分析管控支持对数据源查询和查询结果可执行的展示、复制、下载、分享等操作进行权限管控，具体如下：数据源查询权限管控 用于对数据源的查询权限进行管控。您可通过 管控数据源的查询权限 功能，对其他用户或角色进行授权，授权...
只有开启日志采集后，WAF才会采集并存储防护对象的相关日志数据（关于WAF日志数据包含的字段信息，请参见 日志字段说明），供您进行查询与分析。关于为防护对象开启日志采集的操作，请参见 日志设置与日志容量管理。您可以修改默认日志存储...
主要能力 数据采集：DataHub服务对各种移动设备、应用软件、网站服务及传感器等多种来源产生的大量流式数据，进行持续采集、存储和处理。实时处理：写入DataHub的流式数据（如Web访问日志、应用事件等）可通过流计算引擎（如StreamCompute...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
使用场景 在Quick Tracking采集管理平台中，我们不仅支持传统手动添加埋点方案，更创新性地使用先进的大模型工具，自动化地生成一个或多个页面的埋点，从而提升数据采集效率与准确性。核心优势 缩短设计路径：通过大模型能力，结合Quick ...
将网站接入DDoS高防后，您可以通过全量日志分析采集和存储网站的日志数据，并对采集到的日志数据进行查询与分析。本文介绍如何快速使用全量日志分析功能。使用前须知 使用前请您了解什么是全量日志分析、如何计算所需的日志存储容量、日志...