支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
当DataWorks功能模块（如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等）需要访问您的数据源时，部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行，您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...
图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎，详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作，...
Quick BI：对处理后的数据进行报表制作，实现数据可视化展示及分析，详情请参见 什么是Quick BI。应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
控件是DataV-Note（智能分析）分析单元的一种类型，您可使用控件快速构建联动查询，提升交互体验，增强数据分析的效率和效果。例如，某电商平台的销售分析报告，可通过日期控件选择查看指定日期范围的销售数据。本文为您介绍日期、单选框、...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
通过高级功能，您也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容，也可以插入一个查询控件，帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区，通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
同时DataHub也与MaxCompute、StreamCompute等云产品或计算引擎无缝连接，支持使用SQL进行流数据分析。DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能，目前支持分发到MaxCompute（原ODPS），OSS等。产品优势 高吞吐：最高支持单 Shard ...
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中，您可以通过图表联动，把多个图表 关联 起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过跳转，把多个报表关联起来，进行数据...
在DataV-Note中，所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍，请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况生成 查询结果集，后续基于该查询结果集进行各小区销售排名、各小区销售趋势、各品类销售排名、各品类...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
在电子表格中预览：在数据预览页面，单击 在电子表格中预览 按钮，将跳转至 数据分析 电子表格 中，同时会自动新建一个 电子表格 用来展示所选表的数据信息。数据分析：在数据预览页面，单击 数据分析 按钮，将跳转至 数据分析 SQL查询 中...
支持自定义周期性归档，可满足审计、历史数据分析的数据归档诉求。当您选中 成本最优 时，可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。大幅优化了OLAP引擎作为归档引擎时的成本浪费，保证了计算按需启动。AnalyticDB PostgreSQL版 ...
MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术，提供统一的数据访问入口，支持跨多种底层存储。Alluxio 数据集成 数据集成层的组件提供数据批量传输、实时消息流处理和分布式日志收集的能力，提升数据传输效率和数据...
StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。使用StarRocks作为元仓计算引擎进行元仓初始化 Lindorm（计算引擎）...
自定义图表组件：通过自定义图表组件的代码，定制图表样式及实现逻辑，使图表更符合企业的业务需求及品牌形象，进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件：通过自定义行为事件的代码，定制事件的实现逻辑，使事件触发流程符合...
添加TiDB数据源用于连通TiDB数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接TiDB，本文为您介绍如何添加TiDB自建数据源。前提条件 已创建自建TiDB数据库。已获取自建TiDB数据库的用户名和...
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
3 报告编辑区 编辑制作报告的区域，支持创建、运行、删除和顺序调整分析单元，最终形成一个完整的数据分析报告。详情请参见 Notebook分析文档。4 预览&发布 报告的预览和发布入口。5 状态栏 展示Notebook的状态信息，包括语言环境、运行...
在DataV-Note（智能分析）的分析单元中，数据集将作为您进行查询分析的数据来源，变量则可用于构建联动查询，帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行，在使用数据集...
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
第四步：用户行为数据分析 数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。预览并检查数据 在左侧菜单栏，单击 数据探索，在SQL查询框中输入以下语句，查看文件中的数据信息。...
EMR Serverless StarRocks 通过向量化、MPP架构以及全新CBO等技术，为用户提供最优性能的数据分析服务。跨引擎联邦查询，多种湖格式适配，智能物化视图，为用户提供统一的湖仓加工和分析引擎。云原生与全托管服务形态，提高用户使用和运维...
在ChatBI中进行交互式会话之前，需要通过数据集来圈定开展分析的数据范围。数据集可以是目标数据源中的数据表，也可以是本地文件。准备工作 已在使用ChatBI功能的对应地域创建 Serverless资源组。适用范围 数据源类型的数据集，仅支持选择...
Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作，请...