降低数据分析成本：“0”代码的数据准备和拖拽式报表搭建，显著降低了企业对专业数据分析师的依赖，使企业能够以更低的成本实现更广泛的数据应用。驱动企业文化变革，形成“数据消费与价值洞察”的氛围：培养主动的数据思维：通过 ChatBI ...
功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...
功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...
ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，...
这一过程大大减轻了数据分析师的负担，使得非技术背景的决策者也能轻松理解数据洞察。市场趋势分析与预测 市场分析师和营销团队可使用DataV-Note追踪市场动态、竞争对手活动以及消费者行为趋势。通过集成的机器学习能力，团队不仅能够分析...
数据源 权限说明 数据源范围 数据源 连接模式：仅支持选择有权限的工作空间内的数据源数据，因此您需要先联系管理员将您 添加为工作空间的 数据分析师、开发、运维、空间管理员。直接连接 模式：仅支持选择当前登录账号已经加入的...
数据源 权限说明 数据源范围 仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据，因此您需要先联系管理员将您 添加为工作空间的 数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。数据源访问权限 数据源访问支持以下两种身份模式访问...
适用于各种层次的数据分析师，从初学者到专家。使用Tableau或Fine BI进行可视化分析。在线数据分析平台上的数据探索。海量数据明细查询分析 MaxQA 可以自动识别查询作业特征，既能快速响应处理小规模作业，同时还可以自动匹配大规模作业...
不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动，包括入职离职及转岗等，需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师，每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据，用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
场景说明：作为销售业务部分的数据分析师，需全面复盘年度销售表现，并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小...
同时又能通过开发实际数据分析项目，积累实战经验，提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整，如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...
例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前，我国对于数据...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种：根据与分析师...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研建设的数据仓库，可能可用性较差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求，进而对需求进行深度思考和分析，并改进数据仓库。需求分析的途径有...
场景描述 预期效果 场景一：授予数据门户编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据门户。场景二：授予数据门户菜单内容的查看/导出权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下导出数据...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
下图以选择 编辑权限属性 为 私密 为例，授予分析师A 管理全部数据 的权限，即支持 提交数据、管理自己提交的数据 以及可以 管理其他用户提交 的全部数据。说明 您可以选中 管理自身数据 权限，此时分析师A支持提交数据以及管理自己提交的...
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...
本文为您介绍数据填报的协同操作的权限。...下图以选择 编辑权限属性 为 私密 为例，授予分析师A 管理全部数据 的权限，同时默认勾选 管理自身数据 及 提交数据 的权限。在 邀请查看 页签单击 复制，将URL复制给授权用户。
多引擎统一支持：MaxCompute SQL和MaxFrame引擎都提供了统一的AI Function能力，从而支持数据分析师使用熟悉的SQL来调用强大的AI模型，也让数据科学家基于MaxFrame提供的分布式Python计算能力结合模型持续提升数据预处理的计算能力和质量。...
背景信息 FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，以业务需求为方向，通过便携的数据处理和管控，为业务人员和数据分析师提供自由的探索分析能力。您可以通过FineBI以可视化的形式进行多样化数据管理，...
类别 用户类型 编辑 导出 查看 本空间成员 开发者 分析师 访问者 非本空间成员 开发者/分析师/访问者 协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑、导出和查看数据作品。导出权限：当用户拥有 导出（含查看）权...
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予即席分析编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑和下线即席分析。场景二：授予即席分析的导出和查看权限 让访问者B（访问者B与资源在不同一空间）可以在工作空间下...
市场趋势 数据规模高速增长（全球2010-2025年复合增长达到27%，中国则大于30%）带来了强劲的数据分析需求。据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做到实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华医学遗传学杂志》）我们以工作流（Pipeline or Workflow）来指代这些分析脚本。简单的来说，它可以是一段由用户...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
原始数据集 查询结果集 变量 Python分析 使用Python编程语言及其丰富的数据分析库（例如，Pandas、NumPy等）对数据进行清洗、建模和可视化。适用于Python代码能力较好的用户。原始数据集 查询结果集 变量 文本分析 通过自然语言或Markdown...