批处理系统 很多行业的批处理系统中通常会有大量批处理操作，包含多张大表关联的复杂计算，并且涉及到大量的数据更新。批处理意味着每一次处理的数据量很大，而且有很多张大表要做关联，经常要做一些比较复杂的查询，并且更新量也比较大，...
七、模拟运行 完成上述所有任务配置后，您可以单击右上角 模拟运行，模拟整个任务针对少量采样数据的处理，查看数据写入目标表后的结果。当任务配置错误、模拟运行过程中异常或者产生脏数据时，会实时反馈出异常信息，能够帮助您快速评估...
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设置Dataphin实例的计算引擎 计算源 计算源为离线数据的处理提供计算及存储资源、为实时数据的处理提供计算资源。计算源 数据源 支持创建离线数据源和实时数据源，通过数据源将业务数据引入Dataphin平台。数据源 业务板块 创建业务板块时，...
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单次运行数据的数据量，系统将多次调用的SQL合并为一个批次，批次内顺序保持一致，但是批次间无法保序。默认为1000条数据，支持输入大于1的整数。系统根据并行度将总批数分配到不同任务，批数计算逻辑为：总数据量/单批处理数据量。并行度 ...
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
图表样式 飞线层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括飞线的半径、弧度、类型以及起始点经纬度等，适用于OD数据的线型表达，通常表示两地之间的关联，如物流、交易等。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项...
MapReduce处理数据的完整流程如下：输入数据：在正式执行Map前，需要对输入数据进行分片（即将输入数据切分为大小相等的数据块），将每片内的数据作为单个Map Worker的输入，以便多个Map Worker同时工作。Map阶段：每个Map Worker读取数据...
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支持多种任务类型 任务类型包括数据迁移、数据同步、数据加工等，满足不同的数据处理需求。支持任务调度的管理和监控 可设置任务的调度策略，包括定时调度、触发条件调度等，保证准时执行任务。支持任务之间的依赖关系配置 可以设置任务的...
MaxCompute可以利用DLF对OSS元数据的管理能力，提升对OSS半结构化格式（Delta Lake、Hudi、AVRO、CSV、JSON、PARQUET、ORC）数据的处理能力。通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体：该方式包括本地机房搭建、基于云上虚拟机搭建以及通过阿里...
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本文介绍 Ganos 时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据...Lindorm Ganos 引擎在时空数据的写入速度、存储成本、查询性能以及易用性上优势较为明显，能够满足车联网、出行等场景中对时空数据的处理需求。
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支持通过空间算子编辑器零代码实现对空间数据的处理，包括地址空间化（依赖达摩院地址标准化产品）、坐标转换、矢量分析和计算、栅格分析和计算等。空间计算节点可作为节点任务统一编排到工作流，实现空间数据和非空间数据的融合治理及治理...
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对包含受保护数据的各类计算（如加减、聚合、Join等），全密态数据库会基于数据保护规则，从计算源数据的安全性出发决定是否对计算结果进行保护。加密控制粒度能精细到表和列级别 数据保护规则控制的加密粒度能精确到表和列级别。例如，若...
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资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行，帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
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271 CDH_SPARK CDH Spark SQL 可实现分布式SQL查询引擎对结构化数据的处理，提高作业的执行效率。272 CDH_SPARK_SQL CDH MR 处理超大规模的数据集。273 CDH_MR CDH Presto 该节点提供了分布式SQL查询引擎，进一步增强了CDH环境的数据分析...
过滤方式 支持 分区过滤 和 数据过滤：如果来源表是分区表，您可以按分区选择同步数据的范围。如果来源表是非分区表，您可以设置 WHERE 过滤语句，选择同步数据的范围。您可以单击 数据预览，查看配置是否正确。配置 数据处理。打开数据...
该方案优势如下：一体化环境：EMR Serverless Spark不仅可以用于批作业的开发，还可满足数据的低延迟查询与分析。极速：EMR Serverless Spark内置Fusion Engine，一个经过优化的向量化计算引擎，可以满足数据查询场景。
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
向量化引擎最大化了CPU的处理能力，通过列式数据组织和处理方式极大地提升效率。数据的存储和内存中的组织、SQL算子的计算都基于列式实现，使得CPU缓存使用更有效，减少了虚函数调用和分支判断，从而实现更顺畅的CPU指令流水线操作。利用...