Kyuubi可以在用户级别缓存后台引擎实例，以更好的实现计算资源共享和快速响应，并行处理大量数据的查询并快速返回结果。批数据处理：Kyuubi提供了SQL接口用于常见的批处理，通常是大型提取、转换、加载（ETL）过程。Kyuubi及其引擎都是存储...
INSERT INTO SELECT 短时间内大量数据写入，当后台Build任务堆积时会导致实时数据增多，此时查询如果涉及实时数据的话，数据库需要扫描大量实时数据（因为实时数据没有索引），最终导致CPU使用率增高。Build Build任务会对数据进行构建索引...
而Iceberg简化了工作流程，整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作，无需处理历史数据和实时数据。此外，Iceberg还支持原生的Python SDK，对于机器学习算法的开发者非常友好。
用于数据仓库的任务调度 传输方式：数据迁移 对于每天处理大量事务数据的大型在线应用程序，您可能需要采用“次日仓库策略”，定期将数据传输到数据仓库。例如，您希望将迁移安排在业务低峰期，以便将当天的事务数据传输到数据仓库。通过该...
配置过滤器（可选）用于自定义过滤代码，实现数据的结构转换、筛选、展示和简单的计算，详情请参见 管理数据过滤器。配置数据映射 用于将所选数据源中的字段映射至组件对应的字段上，实现数据的实时匹配。单击 图标可配置字段样式。查看...
7.禁用 WAL 归档和流复制 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中载入大量数据时，在录入结束后执行一次新的基础备份比处理大量的增量 WAL 数据更快。为了防止载入时记录增量 WAL，通过将 wal_level 设置为 minimal、将 archive_mode 设置为 ...
而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作，无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性，例如对SQL...
该扩展最常用于处理包含大量文本数据的应用程序，如搜索引擎和内容管理系统。其核心理念是通过“n-grams”（n-元组）来提高文本搜索的效率和准确性。说明 pg_bigm扩展针对前后模糊查询（like '%xxxx%'）有效。pg_trgm pg_trgm是 PolarDB ...
该扩展最常用于处理包含大量文本数据的应用程序，如搜索引擎和内容管理系统。其核心理念是通过“n-grams”（n-元组）来提高文本搜索的效率和准确性。说明 pg_bigm扩展针对前后模糊查询（like '%xxxx%'）有效。pg_trgm pg_trgm是 PolarDB ...
DROP DATABASE 宽表引擎 企业版、基础版及湖仓版 集群提供宽表引擎，兼容了开源列式数据库 ClickHouse的能力和语法，能够处理大量的列式数据，适用于字段较多的表 聚合查询分析场景。宽表引擎 路径分析函数 支持通过SEQUENCE_MATCH和...
什么是时空栅格 栅格数据...Lindorm+DLA Ganos 的时空栅格方案 Lindorm支持时空栅格的数据存储和检索，除此之外，对时空栅格数据的处理还包括大量时空栅格计算等复杂场景，Lindorm与DLA Ganos 结合可提供一套完成的解决方案。请参考：基本概念
空间数据支持单文件、多文件、数据库等多种形态，矢量、栅格、瓦片、倾斜摄影等多种类型，不同格式的多源异构空间数据的接入和管理；支持本地上传、从OSS导入等多种方式添加数据；添加数据的同时支持各类型空间数据的元信息自动解析，支持...
空间数据支持单文件、多文件、数据库等多种形态，矢量、栅格、倾斜摄影等多种类型，不同格式的多源异构空间数据的接入和管理；支持本地上传、从OSS导入等多种方式添加数据；添加数据的同时支持各类型空间数据的元信息自动解析，支持按空间...
1 CU的处理能力如下表所示。处理场景 处理能力（Java Runtime）处理能力（Fusion引擎）简单的数据处理。例如，过滤、清洗等操作。1 CU每秒可以处理约2000000条数据。1 CU每秒可以处理约5000000条数据。复杂的数据处理。例如，聚合、连接、...
什么情况下需要收集统计信息 当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量数据（ETL）或者大量历史数据归档，建议手动收集表上的统计信息，以保证查询优化器可以选取最优的执行计划。如何收集统计信息 您可以 连接MySQL实例 后执行如下...
DQL语句 介绍MaxCompute SQL中查询数据的 select 语法。SQL增强语法 介绍提升MaxCompute SQL可读性与执行效率的语法。例如 load、unload。MaxCompute UDF 介绍MaxCompute支持的自定义函数，包含UDF（User Defined Scalar Function）、UDTF...
数据探索自身预置了诸多函数，用于常见的数据处理需求。这些预置的系统函数具有跨引擎的特点，在离线、实时、在线3种模型的不同引擎中具有相同的行为和使用方式。本文为您介绍数据探索提供的系统函数类型及函数使用相关说明。函数分类 数据...
它将传统的数据同步从简单的“搬运”升级为智能的“加工”，允许用户在数据从源到端的传输过程中，实时调用AI模型对流经的数据进行内容分析、处理与增强，在数据流转的过程中释放非结构化数据的隐藏价值。功能介绍 适用客户：适用于需要在...
适用于离线类节点 运行开发节点 运行节点，验证处理逻辑和数据的准确性。具体操作，请参见 步骤四：运行开发节点。设置调度信息 当离线计算节点需要按照周期输出数据时，支持通过设置节点的调度信息，实现节点中各数据被周期计算。具体操作...
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
在云原生数据库 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）2.0版本（以下简称 PolarDB）2024年10月至2025年3月的开发周期中，针对兼容性、迁移能力以及驱动工具等多个方面实现了显著提升。本文将简要总结 PolarDB 在本开发周期内各个领域的进展和...
根据界面提示，配置数据的处理规则。其中AI辅助处理和数据向量化可参考：智能数据处理。说明 数据处理需要额外占据计算资源，增加任务的资源占用开销。同时增加数据同步任务运行的时长，请尽量减轻处理过程的复杂度，避免影响同步效率。...
高性能版支持不同隐私级别数据的混合处理，包括明文表与明文表、明文表与密文表、密文表与密文表的数据集混合联表计算。计算结果可加密输出，进一步确保数据安全。数据控制权 密钥管理支持使用自有密钥（BYOK），让用户拥有密钥的完全控制...
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
上图是一个典型分组聚合查询的处理流程，AnalyticDB MySQL版 的Controller节点会把查询的逻辑执行计划（Plan）分片下发到执行计划任务的各个节点上，其中：Stage 2由4个Task组成，并行执行数据的扫描、过滤以及局部聚合等操作。Stage 1由2...
步骤二：处理数据 您可以根据业务数据的情况，选择使用流式写入或者批量写入的方式进行数据的处理。示例中通过两次批量写入代替流式写入的方式模拟G-SCD on Delta Lake的数据处理。步骤三：验证数据写入结果 通过查询语句，验证数据是否...
本文按照节点离线、在线和流式的分类，分别介绍各节点类型对应能处理的数据类型以及运行引擎。计算类节点 计算类节点分为离线类、在线和流式类节点主要用于处理各种不同的数据。节点分类 节点说明 离线节点 更多详细信息，请参见 离线类...
客户感言“阿里 Ganos 产品很好地提升了我们对异构时空数据的处理能力。Lindorm高性能、低延迟、高吞吐、稳定性让我们节省了不少运维投入，更多精力投入到业务实现上。——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大...
外部表的功能旨在提供除MaxCompute内部表以外的其他数据的处理能力。通过一条简单的DDL语句，即可在MaxCompute上创建一张外部表，建立MaxCompute表与外部数据源的关联，提供各种数据的接入和输出能力。创建好的外部表可以像普通的...
使用 函数 完成数据处理与分析 通过 全文检索 实现模糊匹配与相似内容检索 查询性能调优 算法工程师 使用 PySpark 完成大规模数据的预处理、清洗、转换、数据集联接合并等 使用SQL实现机器学习预测/*让表格显示成类似钉钉文档的分栏卡片*/...
基于处理时间ProcTime：使用流表的处理时间去关联普通表的最新版本。选择Join操作 选择Join操作方式。本案例中选择为 Inner Join。Inner Join：数据为两张表的交集。Left Join：在左表中获取所有数据，在右表中获取两张表的交集。Right ...
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。因此，将能存储、分析和检索特征向量的数据库称之为向量数据库。...
显示位置：设置图标相对于表格中数据的显示位置，包括 左 和 右。柱状图标记：设置表格中数据的柱状图衬底展示。您可单击 控制柱状图标记的显隐，您也可以自定义设置该标记的颜色。自定义标记范围：设置表格中柱状图标记的标记范围。您可...
传统数据库架构依赖于高端硬件，每套数据库系统服务器少，架构相对简单，但无法...如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控以及自动修复，怎样去做数据的安全处理、隐私保护、加密处理等等，使得整个数据库的使用更加方便可靠、运维简易。
六、模拟运行 完成上述所有任务配置后，您可以单击右上角 模拟运行 来调试任务，模拟整个任务针对少量采样数据的处理，查看数据写入目标表后的结果。当任务配置错误、模拟运行过程中异常或者产生脏数据时，会实时反馈出异常信息，能够帮助...
这些向量能够捕捉数据的语义信息，是构建检索增强生成（RAG）、语义搜索、推荐系统等AI应用的关键步骤。核心应用场景：构建知识库：将文档、工单、产品说明等文本数据向量化后存入向量数据库，作为大模型的外部知识库。个性化推荐：基于...
背景信息 随着互联网和物联网的飞速发展、数据规模急剧增长、数据来源多样化，同时数据分析需求及业务流程复杂性不断增加，这使得传统手动处理数据的方式无法满足现有需求。因此，需要一个自动化流程来确保数据处理、分析、备份等多种需求...
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...