问题描述 阿里云DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求，您的数据源访问经常出现超时的情况。问题原因 查询超时的原因如下：使用SQL查询的业务数据表数量太大。API接口...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
查询时间需要更灵活，不仅局限于天、周、月、年等，还需要支持更细粒度的任意长周期实时查询。需要对用户数量精确去重。面对上述高复杂度UV计算场景，业界常用的手段包括使用Apache Kylin等预计算系统或Flink+MySQL的固定维度组合方案，...
MaxCompute/Hive-Lindorm 离线数据查询加速，将数仓中的明细、指标等数据批量回流Lindorm提供在线查询。待补充，目前可联系值班咨询 Lindorm 数据导出 ODPS（MaxCompute）重要 该功能自2023年6月16日下线，2023年6月16日后购买的LTS 不再...
可查询的低成本流式数仓 业务场景 适用于多种实时业务场景实时数据分析，推荐系统，用户画像等。原有方案及痛点 传统架构中，通常采用消息队列构建实时数仓的 ODS/DWD 层，并配合 OLAP 引擎提供即席查询能力，以保障链路的实时性。但在链路...
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
实时查询表分片信息 在集群管理系统的左侧导航栏中，选择 流量诊断 topregion/key实时查询。设置筛选条件，包括排序维度、分组名、节点名和表名。排序纬度如下表：维度 单位 描述 总请求量 次/每秒 不同分片每秒的请求数。读请求量 次/每秒...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求。如果您的数据源访问经常超时，则需要从整体数据架构上做一定的优化。本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用...
在线离线业务分离 通过LTS，将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储，结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析，从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步，当主集群出现问题，可以切换到备集群...
2015年，欧派全面启动“欧派制造2025”战略，融合互联网、大数据与人工智能制造，通过数字化打通销售、研发、生产制造、物流运输等全套环节，打造以MTDS终端设计营销服务管理系统、WCC智能拆单系统、MSCS生产调度控制系统、APS+XMES柔性...
其在大数据量上运行复杂查询的性能可以与Oracle、SQL Server等业界商用数据库系统处在同一水平。In-Memory Column Index的技术架构 行列混合的优化器 PolarDB原生有一套面向行存的优化器组件。在引擎层增加列存功能后，此部分需要进行功能...
数据实时同步支持两个数据源之间的单向/双向同步，适用于数据异地灾备、异地多活、应用就近访问、查询报表分流、实时数据仓库等应用场景。为降低数据迁移对应用的影响，数据迁移功能支持不停服迁移，可实现在数据迁移过程中，应用停机时间...
背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...
采用灵活的数据模型（如键值对、文档等）以支持快速开发和水平扩展，能够处理大量分布式数据、支持多种数据结构和快速查询性能，适合大数据和实时Web应用等领域。详情请参见 什么是NoSQL？MongoDB：一款开源的文档型数据库，以动态的模式...
本文为您介绍关于业务处理从传统数仓到实时数仓的技术框架转变，以及实时数仓的核心优势等，为您在数仓的选择方面提供良好的参考。背景信息 随着信息技术的发展和互联网的普及，企业越来越看重业务的时效性。特别是在数据分析领域，企业对...
云原生多模数据库 Lindorm 向量引擎提供面向海量向量数据的存储、索引和检索服务，...多模融合 支持标量、全文和向量的融合检索，并提供丰富的数据查询能力。一站式 集合AI引擎内置的Embedding推理能力，一站式提供大模型RAG基础能力支持。
Top SQL语句 Top SQL语句查询，是根据平均响应时间、总响应时间、执行次数几个条件对数据库执行的语句信息进行查询排序，排列顺序由大到小。登录数据库审计系统。具体操作，请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏，选择 查询分析 性能...
例如，在日志场景中，启动 Iceberg 或 Spark 流作业，实时地将日志数据导入Iceberg表中，然后可以使用Hive、Spark、Iceberg 或Presto进行实时查询。同时，由于Iceberg支持ACID，保证了数据的流入和查询的隔离性，不会产生脏数据。删除或...
支持 支持 大吞吐写入/更新 CTS事务系统 PolarDB 重构了InnoDB的事务系统，由原来的基于活跃事务数据的事务系统，变为基于提交时间序（CTS）的事务系统，大幅度提升了读写混合场景下的性能，同时支持了全局严格强一致/MPP等功能的跨节点...
数据库自治服务DAS支持Key分析功能，可实时展示实例中的大Key和热Key信息，同时支持查看4天内的大Key和热Key历史信息。该功能可以掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、...
日志存储与分析 将日志系统接入到 云数据库 SelectDB 版，实现日志的实时查询、低成本存储、高效处理，降低企业日志系统综合成本，提升日志系统的性能和可靠性。相关文档 云数据库 SelectDB 版 支持固定规格和Serverless版本。Serverless...
联通数据孤岛，海量数据实时查询及分析，弹性扩展集群，完整SQL支持。开发方式 应用开发复杂，需要将业务分析的指标、维度、表、聚合等概念，转化为存储的KeyValue概念，将应用层查询过滤场景翻译为对Key的字节过滤操作，系统效率严重依赖...
支持 支持 全密态 PolarDB MySQL版 提供全密态数据库功能，数据在用户侧加密后传入数据库管理系统，数据明文对于数据库服务端不可见，实现了端到端的全程加密的数据强安全性。支持 支持 连接管理 连接池 PolarDB 支持会话级连接池和事务级...
计算报表需要消耗大量计算资源，双十一大促时，报表生成的速度会很慢，当多人查看时，不时发送大查询到数据库也容易导致系统不稳定。业务效果 使用物化视图将近7天的抽检报表数据保存下来，每次查看报表时只需要查询物化视图即可。物化视图...
交互式查询：借助Trino或Presto，基于标准SQL语法，提供快速的大数据查询服务，其响应时间可达到亚秒级，能够有效满足运营团队对多维度数据分析的需求。数据应用：数据科学：通过API服务将处理后的数据提供给风控引擎、推荐系统等下游应用...
因此，对这类查询进行实时监控是维护系统稳定性及保证响应速度的有效措施。慢查询：该功能集中展示了StarRocks实例中执行时间较长且可能存在性能瓶颈的查询。通过对慢查询的识别与跟踪，您可以精准定位影响数据库效率的问题所在，并采取...
MySQL分析实例和RDS MySQL只读实例区别 MySQL分析实例一般适用于慢查询（RT大于或等于10s）、SQL语句复杂（例如 JOIN、LIKE、GROUP BY、ORDER BY、COUNT、DISTINCT）的场景，尤其是大数据量下的复杂查询，性能提升十倍，甚至百倍。...
其可做到秒级返回分析结果，还可提供直观的查询结果展示，例如实时数据报表、实时大屏等。前提条件 已使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的数据迁移功能，将OLTP库 RDS MySQL、PolarDB MySQL版 的数据迁移至OLAP库 ...
查询实时网络带宽数据 查询实时流量监控数据 查询实时QPS 回源流量 展示加速域名的回源带宽和回源流量。查询实时回源带宽数据 查询实时回源流量监控数据 质量监控 展示加速域名的请求命中率、字节命中率、2xx状态码、3xx状态码、4xx状态码...
这是因为分析型数据库MySQL版的实时数据增量部分默认未建索引，因此执行查询时会频繁访问磁盘。为保证查询速度，建议当用户执行过大量INSERT或DELETE语句后，立即触发一次optimize table操作。用户对普通表执行大量的DELETE语句，而这些...
业务挑战 某些恶意用户利用信用卡或者别的漏洞刷单（代充），系统需要实时查询多种日志（比如登入日志，充值日志等）从而识别并拦截游戏代充订单，才能避免损失代充订单的钱。随着业务快速发展，用户行为日志快速增长，需要从海量的点击流...
功能介绍 Delta Table支持近实时增量写入和time travel查询特性，在数据频繁写入的场景中，必然会引入大量的小文件，需要设计合理高效的合并策略来对小文件进行合并以及数据去重，解决大量小文件读写IO低效以及缓解存储系统的压力，但也要...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
通过连续查询（CQ），可以使 INTO 子句自动查询实时数据。连续查询其中一个用途就是使降采样的过程自动化。InfluxDB® is a trademark registered by InfluxData,which is not affiliated with,and does not endorse,TSDB for InfluxDB®.
向基表中插入新数据，查询实时物化视图数据。INSERT INTO t VALUES(6,'f');SELECT*FROM mv ORDER BY b;显示结果如下：max|min|b-+-+-1|1|a 2|2|b 3|3|c 4|4|d 5|5|e 6|6|f(6 rows)结果显示实时物化视图的数据与基表数据保持一致。删除基表...
技术架构 AnalyticDB for MySQL 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB for MySQL 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对规模性、易用性...
海量数据查询分析力 百亿规模秒级查询。支持SQL92语法，支持交互式查询，支持机器学习、安全检测等函数。数据加工 对比传统的ETL，可节省90%的开发成本。纯托管、高可用、高弹性扩展。Metric数据 云原生Metric数据接入，支持亿级时间线的...
向基表中插入新数据，查询实时物化视图数据。INSERT INTO t VALUES(6,'f');SELECT*FROM mv ORDER BY b;显示结果如下：max|min|b-+-+-1|1|a 2|2|b 3|3|c 4|4|d 5|5|e 6|6|f(6 rows)结果显示实时物化视图的数据与基表数据保持一致。删除基表...