实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
查询链接 API 标题 API概述 DescribeApsActionLogs 查询实时数据接入任务的日志 查询集群实时数据接入任务的日志详细信息。其他 API 标题 API概述 ListTagResources 查询标签列表 调用ListTagResources查询一个或多个AnalyticDB MySQL集群...
Hologres实时查询数据。查询Hologres中用于接收数据的表，就可以实时获取到已写入的数据。示例查询SQL语句如下。select*from blink_test;如何使用宽表Merge/局部更新功能 对于常见的多个流的数据写入至一张Hologres宽表的场景，具体使用...
Druid 数据服务 数据服务层的组件提供数据加密、访问控制、数据查询、数据访问和API等服务，提升大数据环境中的数据安全、操作和分析效率。组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Ranger Ranger是一个集中式的安全管理框架，主要用于...
Vertica Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统（DBMS），可高速处理和查询大规模数据集，主要用于大数据分析和实时查询。更多介绍请参见 Vertica官网。DM 达梦（DM）是集成在业务系统中的OLTP类型数据库，它融合了分布式、弹性计算...
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽表，数百以上维度自由查询，响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析，无需中断分析思路，便于深挖业务价值，具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展...
面向C端实时查询，系统可用性要求高。百亿数据量低延时实时查询，线性扩展能力及请求稳定性要求高。解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠。通过专利内存管理...
根据业务情况，在Hologres中从不同维度实时查询实时写入的数据，示例如下。SELECT SUM(price)AS"GMV"FROM order_details;SELECT COUNT(DISTINCT user_id)AS"UV"FROM order_details;SELECT city AS"城市",COUNT(DISTINCT user_id)AS"购买...
INSERT INTO SELECT 短时间内大量数据写入，当后台Build任务堆积时会导致实时数据增多，此时查询如果涉及实时数据的话，数据库需要扫描大量实时数据（因为实时数据没有索引），最终导致CPU使用率增高。Build Build任务会对数据进行构建索引...
生态融合：系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。产品功能 数据接入：提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，高效便捷地把数据接入到数据总线。数据投递...
而广告业务领域目前比较流行的 ROLAP、MOLAP 的分析型数据查询方案 SQL 能力都不够友好。因此我们需要基于其提供的 API 做很重的业务抽象，封装成一套业务通用的 SDK，因此我们不得不投入更多的开发和维护人员在这套笨重的 SDK上，开发效率...
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版弹性模式 包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力，不提供高可用服务...
同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索，PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求。通过 PolarDB-X 的高并发写能力和PolarDB的高性能读能力，最终完美解决了我们资讯数据入库和大范围查询的业务痛点。—— 长沙...
淘宝母婴订单实时查询与大屏 Flink+Sedona实时交通密度分析 Flink作业密码KMS加密解密 实时计算与事件处理 Changelog事件乱序处理原理 云原生PostgreSQL集成向量数据 DataStream的Timer使用最佳实践 动态Flink CEP电商实时预警系统 ...
如何保存和处理这些实时数据，如何提升实时查询性能，成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据，汽车云平台的业务系统需要达到以下要求：能高效写入海量轨迹点，且存储成本低。实时计算：实时电子围栏：实时判断车辆...
查询表数据 在集群管理系统的左侧导航栏中，选择 数据查询 SQL执行器。在 namespace 下拉列表中选择命名空间，页面右侧会自动显示该命名空间中的表。在编辑器中输入SQL语句。单击 执行。说明 执行操作可以通过键盘完成。Windows系统：CTRL+...
方案亮点：百TB级数据，毫秒级实时查询、高维度随机组合，亚秒级订单搜索。客户感言 使用云数据库Lindorm集群和服务将近一年，在方案制定和实施过程中，阿里云数据库专家们为我们提供了大量珍贵的建议以及实战经验。遇到任何问题都能得到...
满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。云原生多模数据库...
满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。云原生多模数据库...
满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。云原生多模数据库 ...
启迪公交基于 AnalyticDB MySQL版 和DRDS建设的完整解决方案，将人、车、线、站的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务水平，助力“互联网+城市公交”的提升发展。业务挑战 启迪公交（北京）科技...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
实时计算-HBase增强版（Lindorm）+Blink/Spark 基于数据的应用，如算法、智能运营、监控大屏等系统。通常需要实时获取业务系统产生的数据，基于数据更新进行实时计算。HBase具有高吞吐，低延迟，schemaFree，水平扩展等能力，被很多大数据...
国家统计数据集 national_data TPC性能数据 TPC-DS TPC-DS是一个面向决策支持的基准，它对决策支持系统的几个普遍适用的方面进行建模，包括查询和数据维护等，使大数据系统等新兴技术能够执行基准测试。TPC-DS 10GB性能测试集 TPC-DS 100GB...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统，支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。
Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库或Serving系统（HBase、Redis）统一在一个大数据计算引擎中，并提供快速的离线实时一体化分析能力。产品核心优势 简化...
这极大地简化了您的数据架构，在降低运维成本的同时，实现对海量业务数据的实时分析。相对于行存引擎，主要在两个层面进行优化：存储层面的列存索引和执行引擎层面的向量化算子（即：向量化执行引擎），从而弥补行存引擎在复杂查询场景的...
Hologres是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎（Real-Time Data Warehouse），支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析，支持标准 SQL（兼容 PostgreSQL 协议和语法，支持大部分PostgreSQL函数），支持PB级数据多维分析...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
分析型需求 随着数据量的增大，数据查询涉及的量级呈指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询，单体MySQL已无法满足需求。解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行...
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
融合分析与统一服务 DataWorks 的架构允许 Hologres 直接加速查询 MaxCompute 中的数据，实现实时数据与离线历史数据的无缝关联分析，打破两套系统间的数据壁垒。分析结果可以通过 DataWorks 数据服务(DataService Studio)快速封装成标准的...
业务要求与挑战 新榜原方案采用Elasticsearch（点查、多维检索）、在线分析库（分析）和离线处理库架构，存储作品、创作者等多维度数据，处理多维度关联和聚合查询，承载大量实时内容同步和每日大量数据的更新。在使用原方案的过程中，业务...
大吞吐并发读写：30 TB数据集下至少10并发查询流（Query Stream），同时启动数据更新流（Refresh Stream）进行多轮大批量数据增删操作，挑战系统并发能力及ACID能力。分布式事务验证：全面测试数据库系统事务能力，涵盖Atomic、Consistency...
Hologres通过表的形式直接对接上层应用，实现应用实时查询。方案优势：实时性强，能满足业务对实时性敏感的场景。指标修正简单，与传统增量计算方式不一样的是，该方案将中间的状态也持久存储在Hologres中，提升了后续分析的灵活性，当中间...