大数据量处理：支持快速处理较大规模的数据（十万条以上数据）。Spark SQL语法：基于Spark 3.1.2版本部署，提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...
GBase 8a GBase 8a是一款关系型数据库管理系统（RDBMS），支持大数据量存储和高并发读写能力，通常用于政府、金融、电信、能源等领域。GBase 8a支持SQL标准，并提供了一系列的企业级功能（例如，数据分区、负载均衡、灾备备份等）。更多...
模拟数据设置信息 显示创建模拟数据任务时您选择的 目标表、模拟生成数据量、批处理大小、插入模拟数据前清空表、数据冲突处理方式、实际插入记录、冲突记录、忽略插入、清除记录 和 规则设置展示 等信息。在任务信息面板右下角，单击 再次...
由于DTS的传输性能受DTS内部、源端和目标端数据库实例的负载、待传输的数据量、DTS实例是否存在增量任务、网络等多种因素影响，所以无法预估DTS任务所需的时间，若对性能有较高要求，建议选择性能上限较大的规格。关于规格的更多信息，请...
系统根据并行度将总批数分配到不同任务，批数计算逻辑为：总数据量/单批处理数据量。并行度 当事务处理模式为分批处理时支持配置。用于控制同时运行SQL的任务批次数，默认为1个，支持输入1~5个。API SQL脚本编辑 API SQL脚本帮助您在编辑...
当您的存储数据量较大时，推荐您购买DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 存储方式，支持的选项：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密存储...
受本地资源大小限制（如DataWorks PyODPS节点本地处理数据量不能超过50 MB，节点运行时占用内存不能超过1 GB）。受资源大小限制，需要指定Worker、CPU和Memory大小。基于MaxCompute Serverless能力，提供SQL作业弹性计算能力。开发体验 ...
当您的存储数据量较大时，推荐您购买DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。对象存储OSS Bucket名称 请选择您的对象存储OSS Bucket名称。该参数仅在 备份目标存储类型 参数为 用户OSS 时显示。存储...
当数据量大时，建议使用PyODPS DataFrame（从MaxCompute表创建）和MaxCompute SQL来处理数据，以替代本地数据处理这种比较低效的方式。示例代码 将一份JSON串数据按Key-Value对展开成一行，示例代码如下。本地测试，通过 head()方法返回...
当您的存储数据量较大时，推荐您购买DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。对象存储OSS Bucket名称 请选择您的对象存储OSS Bucket名称。说明 该参数仅在 备份目标存储类型 参数为 用户OSS 时显示。...
您可以通过 AnalyticDB PostgreSQL版 控制台查看数据共享的Share数量以及共享的数据量。操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台。在控制台左上角，选择实例所在地域。在左侧导航栏中，单击 数据共享。在 数据共享 页面...
在 云数据库 SelectDB 版 中，您可通过以下方式导出或导入数据，从而实现数据的备份或恢复。方式 功能描述 适用场景 通过 mysqldump 备份数据：使用 mysqldump 导出 SelectDB 数据。...适用于任意数据量的备份与恢复，但仅支持单表操作。
通常，压缩后的数据量与上传数据之前您自己统计的数据量不同，会被压缩至原数据量的五分之一。详细计费规则请参见 存储费用。上传数据资源 数据上传至MaxCompute不产生费用。下载数据资源 仅对通过公网下载的数据按量收费，详细计费规则请...
例如，如果一张表同时出现在“访问频率 Top20”、“缓存命中率低 Top20”和“平均缓存miss量 Top20”这三个表中，说明该表的访问频率较高、查询数据量大且缓存命中率低，因此应优先对其进行预热处理。涉及主要字段说明如下表所示。字段 ...
迁移进度：当前时刻各个数据源的数据迁移进度，包括已迁移和待迁移的数据量、已迁移和待迁移的分区量、已迁移和待运行的迁移任务量、正在运行的迁移任务量。迁移速度：主要可查看所有数据的日迁移量，以及单日内所有数据源每小时的迁移量，...
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
具体表现为，在需要处理的数据量呈倍数增长时，事务执行不报错，且执行时间也呈线性增长。总结 无论是否开启事务，每条SQL语句自身携带的数据量受CN的参数 MAX_ALLOWED_PACKET 的限制，不能超过该值。对于每个事务，在每个分片上执行的语句...
功能 说明 全量同步链路拓扑 全量同步链路主要展示源库到DTS、DTS到目标库两部分的读写情况和网络信息，相关参数解释如下：源库到DTS的链路 BPS：DTS每秒从源库读取数据量，单位为MB/s。RPS：DTS每秒从源库读取的行数。网络延迟：DTS与源库...
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
常见问题 目标溯源任务执行结束后，可能的泄漏源 显示 无结果，则可能的原因及解决方案如下：原因一：您所溯源的文件数据量不足，导致水印信息无法还原。解决方案：使用 数据水印 功能生成的水印信息需要提供充足的数据量，才能保证通过...
功能 说明 全量同步链路拓扑 全量同步链路主要展示源库到DTS、DTS到目标库两部分的读写情况和网络信息，相关参数解释如下：源库到DTS的链路 BPS：DTS每秒从源库读取数据量，单位为MB/s。RPS：DTS每秒从源库读取的行数。网络延迟：DTS与源库...
监控报警方案 MaxCompute支持通过如下方式实现监控报警功能：通过 阿里云监控服务 配置 监控指标，对包年包月资源、实时作业消费、Tunnel上传下载数据量及作业运行时长 进行监控：说明 可以登录 MaxCompute控制台，在 概览 页的 告警与风险...
数据访问页面为您展示基于配置规则识别出的敏感数据的访问量、访问趋势、导出量和导出明细等，帮助您掌控每一次访问敏感数据的情况。目前支持MaxCompute和EMR...包括查询时间段内的数据导出的总量、每天导出的数据量和数据导出总量的前五名。
问题现象 在Logview中查看Fuxi Task的输出数据量比输入数据量大很多。输入、输出数据量可以通过Fuxi Task的 I/O Record 和 I/O Bytes 属性获取。如下图所示，输入数据量为1 GB，经过处理后输出数量变为1 TB。在一个Instance下处理1 TB的...
包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
MySQL PostgreSQL HDFS S3 支持 支持 大数据量ETL处理，需结合计算逻辑（如SQL/DataFrame）的离线导入场景。通过Spark导入数据 DataX 插件化架构：支持20+数据源扩展，提供离线批处理同步，适配企业级异构数据迁移。MySQL Oracle HDFS Hive...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
对于宽表中的全量数据，需要手动执行全量构建索引才可以完成数据同步。本文介绍通过构建索引完成全量数据同步。前提条件 已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。已配置 宽表和索引表的列映射配置文件。Lindorm实例的LTS引擎为3.8.10...
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时、快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的。在...
导入数据接口 按组件绘制格式处理数据后，导入组件，重新绘制。不需要重新请求服务端数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。更新组件配置 动态更新组件的样式配置。需要先在组件的 配置 ...
需分析、大数据量聚合 的数据列：创建列存索引，存储在列存引擎内。超高性能，降本增效 Lindorm的宽表引擎支持千万级并发写入与点查，有效分流搜索库负载，同时通过深度压缩算法优化实现存储成本降低。与原Elasticsearch方案相比，Lindorm...
过滤条件没有下推 Join存在数据膨胀 Join的右表过大 存在Cross Join 扫描算子读取字段个数较多 表扫描数据量倾斜 索引不高效 聚合算子聚合度低 问题 聚合算子的聚合度一般指GROUP BY分组聚合操作中的输入数据量和输出数据量的比值（即...
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201 GB-100 GB=101 GB 1 GB+100 GB=101 GB 周四 修改数据量1 GB，并新增数据量1 GB 101 GB+1 GB=102 GB 101 GB+1 GB=102 GB 周五 修改数据量1 GB，并新增数据量1 GB 102 GB+1 GB=103 GB 102 GB+1 GB=103 GB 说明 此时，周一的快照已过期。...
多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本高等问题，东软急需新型运维大数据存储引擎支撑，来对运维系统存储引擎升级...
大数据：TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG。详细说明，请参见 支持的数据资产类型。数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，会在2小时内启动扫描。扫描时长将由您所需扫描的数据量决定。当...
迁移方案对比与决策 根据业务对停机时间、数据量、操作复杂度等要求，选择合适的迁移方案。特性 在线迁移（使用DSync）离线迁移（使用mongodump）核心优势 支持增量数据同步，可将业务中断时间缩短至分钟级。操作流程简单，无额外的迁移...
请参考下表，根据您的业务对停机时间的要求、数据量和操作复杂度来选择最适合的迁移方案。对比项 dsync在线迁移 mongorestore离线恢复 迁移类型 在线热迁移（全量+增量同步）离线冷迁移（基于备份的时间点恢复）业务停机时间 分钟级。仅在...