建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
配置Greenplum输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到Greenplum，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Greenplum，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Greenplum输出组件。前提条件 已创建Greenplum数据源。具体...
配置Greenplum输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到Greenplum，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Greenplum，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Greenplum输出组件。前提条件 已创建Greenplum数据源。具体...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
配置DM（达梦）输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到DM（达梦），或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DM（达梦），进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DM（达梦）输出组件。前提条件 已创建DM（达梦）数据源...
配置DM（达梦）输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到DM（达梦），或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DM（达梦），进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DM（达梦）输出组件。前提条件 已创建DM（达梦）数据源...
配置Doris输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到Doris，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Doris，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Doris输出组件。前提条件 已创建Doris数据源。具体操作，请参见 创建...
配置Doris输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到Doris，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Doris，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Doris输出组件。前提条件 已创建Doris数据源。具体操作，请参见 新建...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
建议设置批量写入的数据量为32MB，对于批量插入的条数上限，可以根据单条记录的实际大小灵活调整，通常设定为一个较大值以充分利用批次写入的优势。例如，若单条记录大小约为1KB，可将批量插入字节大小设为16MB，同时考虑到这一条件，将...
fullCheckMaxReadBps Integer 每秒读取的最大数据量（Byte），取值为0~9007199254740991的整数。说明 取值为0时表示不做限制。dataCheckNoticePhone String 全量或增量数据校验任务告警联系人的手机号。当校验任务触发告警时，将以短信的...
AnalyticDB for MySQL 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB for MySQL 具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，...
异步导入 Spark Load 通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load是一种异步导入方式，需要通过MySQL协议创建导入作业，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。...
背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...
在大数据开源生态领域，针对这些问题已经出现了一些典型的解决方案，其中最典型的是Spark、Flink、Trino等开源数据处理引擎，它们深度集成了Hudi、Delta Lake、Iceberg、Paimon等开源数据湖，并以开放统一的计算引擎和数据存储理念为基础，...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
说明 如果当月全量备份数据量与增量备份数据量之和未超过每月备份数据量免费额度，则不额外收取备份费用，否则超出部分按量付费。更多信息，请参见 计费项。如果使用了DBS内置存储，还将收取存储费用。更多信息，请参见 计费项。备份数据量...
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
如果没有指定Join条件，AnalyticDB MySQL 会对左右两表执行笛卡尔积运算，产生的数据量行数是左右两表数据行数的乘积，该类操作会导致消耗较大的CPU资源。消耗磁盘I/O的慢查询 查询的扫描行数（Scanned Rows）和扫描量（Amount of Scanned ...
使用CDM沙箱存储包（包年包月）当您的数据量较大时，推荐您购买CDM沙箱存储包用于抵扣沙箱存储费用。购买方法，请参见 使用存储包。重要 此处价格仅供参考，具体请以 售卖页 显示价格为准。若存储容量超出存储包规格，超出部分将以按量付费...
业务痛点及诉求 Ping+支付业务数据量大，并发高，已有RDS MySQL实例无法满足性能及扩展需求。交易、订单表数据量巨大，单表数据量10亿级，需要拆库拆表以缓解数据库压力。历史存量数据存在RDS MySQL之上，希望迁移后的分布式数据库语法兼容...
执行compact指令导致数据量过大 compact期间对实例的影响 由于compact执行的时间与集合的数据量相关，如果数据量过大，则会使compact的执行时间很长，所以为避免影响业务的读写，建议在业务低峰期执行compact。compact方法 首先在备库上...
算子下盘常见原因 在数据量较大的表上执行SORT、JOIN、HASH等操作时，可能由于内存不足导致临时结果落盘。您通过观察执行计划（explain analyze）可以辨认发生了算子下盘：上图是一个发生了算子落盘的查询计划例子，执行计划中Workfile这一...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的同步和迁移实例在进行数据传输的过程中，您可以根据源和目标库的...可能是源库有其他业务，或者待同步、迁移的数据量较大。如何关闭限速？参考 操作步骤，将 是否限制全量迁移速率 选择为 否。
对访问量和数据量较大的业务中心，例如订单中心，PolarDB-X 采用了水平拆分的方式，结合弹性升降配和平滑扩容使数据库具备了100 TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力，可以支撑特步扩展业务至当前业务量的5~10倍。从数据的实时性...
如果需要备份的数据量较大，物理备份可能需要花费较长时间，请您耐心等待。费用说明 云数据库MongoDB提供了免费备份额度。如果备份存储容量（包括全量备份和日志备份）未超过免费额度，备份不收费。超过后，每小时的备份费用=（备份存储...
实时数据处理 数据集成 致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。数据集成 告警中心 为您展示资产质量、实时计算、数据服务模块的告警事件、推送记录及值班表。告警中心 资产质量 为您提供全链路...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 2.0 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 3.0 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL Elasticsearch Tablestore PolarDB-X 2.0 Oracle PostgreSQL MySQL间的同步 MySQL同步至PolarDB MySQL版 MySQL同步至云原生...
当数据量较大或服务端繁忙时，会偶尔出现该错误。解决方法：建议数据库稳定后，重新运行同步任务。联系数据库管理员调整该超时时间。如何排查离线同步任务运行时间长的问题？可能原因1：执行时间过长 前置语句或后置语句（例如：preSql和...
近实时数仓-Delta Table增量表格式 针对分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理的场景，MaxCompute基于Delta Table的统一表格式特性，提供近实时的增全量一体的数据存储和计算解决方案，支持分钟级数据实时Upsert写入和...
在数据量呈爆炸式增长的大数据时代，数据倾斜问题会严重影响分布式程序的执行效率。因此必须尽早识别出数据倾斜问题，进而分析其产生原因并进行排查与解决。MaxCompute根据以下标准判定作业是否存在数据倾斜问题：耗时最长的Worker运行时间...
阿里云流数据处理平台数据总线 DataHub 是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供流式数据的发布(Publish)、订阅（Subscribe）和分发功能，支持构建基于流式数据的分析和应用。产品概述 数据总线（DataHub）是阿里云提供的一款流式...