在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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步骤三：使用网易有数BI查询及分析数据 在网易有数BI操作界面，您可以基于新创建的数据连接、数据模型，查询MaxCompute项目数据及分析数据。查看所有表 成功添加MaxCompute数据源后，您可以在网易有数BI的 数据连接 下，获取MaxCompute项目...
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因此您可以通过Python语言编写函数、存储过程等，利用Python功能和模块快速构建强大的数据库应用程序。注意事项 PL/Python默认支持plpython3u，本文将围绕plpython3u展开举例说明。由于plpython3u被视为“不可信”语言，因此不建议您使用...
利用智能算法能力自动生成洞察报告，极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议：快速分析波动原因，提高业务优化决策效率。可针对用户在全平台中指定的波动指标，分钟级诊断深度原因和关联因素。数据集 对连接的数据集统一...
数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时，大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常。详情请...
方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面，在左侧导航...
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
如果您的应用开发语言是 Python，下面将为您介绍 Python 语言部署场景下的部署操作流程。Python语言 部署发布服务器 部署场景描述 部署操作流程 K8s 使用容器镜像的制品形式进行交付 制品最终会运行在阿里云ACK或者其他K8s集群上 Python...
迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...
告警对象分析 规则命中分析 客户端工具分析 数据库账号分析 数据库/SID分析 数据库访问来源IP分析 审计趋势分析 执行次数最多SQL模板分析 报表格式 选择要订阅的报表的格式，取值：HTML PDF PNG WORD 资产 选择要订阅报表的数据库资产和...
步骤二：使用Yonghong BI查询及分析数据 在Yonghong Desktop操作界面，您可以基于新创建的数据连接，查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作，操作详细指导，请参见 Yonghong帮助。查看所有表 成功保存数据连接后，Yonghong...
查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案。慢日志 锁分析 查看、分析数据库实例最近一次死锁。锁分析 自动SQL限流 自动提取SQL特征，通过关键词对问题SQL进行限流。自动SQL限流 自动...
然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较低，还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案，提供了一套从...
然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较低，还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL 的AI指标分析方案，提供了一套从...
使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式：数据分析的 SQL查询 功能：实现编辑MaxCompute SQL、查询数据、分析数据（电子表格）、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的 MaxCompute任务节点：DataWorks...
数据准备 单击 杭州市住宅分析数据.csv，下载示例数据至本地。后续需将该文件数据上传至DataV-Note，进行相关查询分析操作。说明 该示例数据仅用于体验相关功能，并非真实数据。进入项目编辑页面 登录 DataV-Note控制台。在 所有项目 全部 ...
本文旨在介绍如何购买实例、创建账号、设置白名单、导入数据、连接实例和查询分析图，使您能够了解从购买图数据库GDB到开始使用的流程。前提条件 如果您是初次使用图数据库GDB，请先了解相关使用限制。具体信息，请参见 使用须知。如果您...
数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据，让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作，从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标...
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，您可以通过其中的锁分析直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析、事务阻塞分析、元数据锁等待分析。重要 全量死锁分析 和 ...
图表事件配置 配置项 名称 配置图 说明 数据事件 钻取 当需要对维度进行 不同层次 的分析时，您可以通过配置某个维度字段的钻取，单击后层次会发生变化，从而变换分析的粒度。具体设置请参见 钻取设置。联动 当需要分析的数据存在于不同的...
分析单元类型 功能描述 适用场景 支持的输入数据类型 效果展示 智能分析 根据输入的自然语言匹配算法，一键分析数据，输出分析思路、分析过程及分析报告，大幅缩短数据分析时长，节省人力资源。希望快速一键生成完整的分析报告。适用于代码...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
步骤四：使用FineBI查询及分析数据 在FineBI操作界面，您可以在左侧导航栏，单击 数据准备 或 仪表板，查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作，操作详细指导，请参见 FineBI帮助。查看所有表 在左侧导航栏，单击 数据准备 ...
通过使用多个图层，用户可以灵活地查看和分析数据，从而构建更全面的分析地图。图层按顺序叠加显示，列表顶部的图层效果会覆盖在地图的最上方。前提条件 已经创建项目并添加数据源。请参见 数据源管理。进入项目管理 登录 DataV-Atlas控制...
Sugar BI是百度智能云...步骤三：可视化数据分析 在Sugar BI控制台，您可以基于新创建的数据源、数据模型，查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如您可以进行制作报表、制作可视化大屏等操作，操作详细指导请参见 制作报表、制作大屏 等。
分析型数据库MySQL版（ADS）目前已品牌升级至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是基于湖仓一体架构打造的实时数仓，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作...即席分析中的交互式分析：在即席分析中，可以进行下钻、上卷和展开等操作，进一步查看并分析数据。
PyODPS提供了DataFrame API，它提供了类似Pandas的接口，但是能充分利用MaxCompute的计算能力。同时能在本地使用同样的接口，用Pandas进行计算。...您可以参见 Python数据处理库pandas入门教程 了解Python数据处理库Pandas的更多信息。
Clickhouse数据源 E-MapReduce HIVE数据源 数据分析 数据分析借助引擎和数据源的能力，可以让您在DataWorks上流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。更多操作信息参见：SQL查询与分析。MaxCompute数据源 Hologres数据源 EMR Hive...
DataWorks支持StarRocks数据源，通过数据源对接EMR Serverless StarRocks，可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发、分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...