数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...
数据概览：基于汇总表进行查询，可查看各高校的报考信息概况、录取情况及各城市的教育水平。数据分析：报考热度及差异：基于高校汇总表，分析考生报考热度较高的地区，以及地区是否作为影响高校录取分数线的因素。饮食消费指数：基于居民...
（可选）SQL基础知识：项目案例中使用SQL查询方式分析数据，您可按需了解相关概念。（可选）Ganos时空引擎的语法：项目中使用Ganos时空引擎的语法来进行地理范围的圈选，您可按需了解相关概念。案例数据源介绍 本次项目示例数据的两张表...
数据服务功能支持在项目中为数据源创建可以被访问调用的数据服务，本文为您介绍DataV-Atlas（分析地图）如何创建和管理数据服务。发布数据服务 为项目中的数据源创建可被访问和调用的数据服务。登录 DataV-Atlas控制台 并进入目标项目的...
矢量点 图标点 2024年4月 功能名称 功能描述 相关文档 新增案例模板 您可使用产品提供的案例模板构建数据分析地图，快速体验可视化设计功能。创建及管理项目 2024年3月 功能名称 功能描述 相关文档 新增体验空间 数据体验空间，内置了一个...
DataV-Atlas（分析地图）由数据中心、我的项目和开放中心组成。本文简要介绍了DataV-Atlas的功能组成，让您快速了解界面布局。数据中心 数据中心是DataV-Atlas的主入口，包含内置数据、上传数据、数据源管理、查看数据表和地图、新建项目等...
Notebook目前支持Python语言的代码编写和运行。通过Python，您可以根据您的分析思路编写代码，打印运行结果、绘制图表和绘制表格。本文介绍分析单元中的Python分析功能。前提条件 已创建项目，详情请参见 创建项目。已创建分析报告，详情请...
银行金融领域图分析实践 使用图数据库插件，通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。网格 H3地理网格能力解析与最佳实践 使用地理网格加速聚合计算。GeoSOT地理网格模型：无人机路径规划能力实践...
PyODPS是MaxCompute的Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作及DataFrame框架，支持在MaxCompute上使用Python进行数据分析，支持在DataWorks或本地环境上使用。本文介绍在本地环境上使用PyODPS时，如何安装PyODPS。前提条件 安装...
发布记录 DataV-Board 7.0（数据看板）DataV-Board 6.0（数据看板）DataV-Note（智能分析）DataV-Atlas（分析地图）DataV-TwinFabric（数字孪生）DataV运营活动 阿里云DataV大学生科研就业助力计划 常见问题 DataV-Board 7.0（数据看板）...
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏，及 数据集成静态脱敏 等静态脱敏均为一级脱敏场景，属于固定场景，不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时，...
通过统一的数据资产目录，沉淀数据供给方生产的各类型数据，帮助资产运营管理者进行高价值、可共享的数据资源的注册、编目分类和公开运营，帮助数据使用者快速了解和获取业务需要的高质量数据资产，促进数据资产发挥更大的业务价值。...
在DataV-Atlas（分析地图）中基于PolarDB Oracle数据制作分析地图前，需先将您的PolarDB Oracle实例添加为DataV-Atlas的数据源。添加完成后，可在DataV-Atlas的各项目中使用该数据源，访问实例数据并创建数据分析地图。本文为您介绍如何...
在DataV-Atlas（分析地图）中基于PolarDB PostgreSQL数据制作分析地图前，需先将您的PolarDB PostgreSQL实例添加为DataV-Atlas的数据源。添加完成后，可在DataV-Atlas的各项目中使用该数据源，访问实例数据并创建数据分析地图。本文为您...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
图表 辅助线 趋势线 预测 异常检测 波动分析 聚类分析 线图√面积图√堆积面积图√百分比堆叠面积图√柱图√堆积柱状图√百分比堆积柱状图√条形图√堆积条形图√百分比堆积条形图√组合图√指标趋势图×散点图√气泡图√排行榜√辅助线 ...
通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商数据获取和整合难题的同时，探索出适合自身的数据分析路径。前提条件 已订购瓴羊One·分析的产品底座与数据额度，...
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
资源：主要统计分析数据库实例的磁盘、内存和空间资源的使用状况。会话：主要统计分析数据库实例的活跃会话和异常会话。访问：主要统计分析数据库实例的新增以及未知来源的访问。请求：主要统计分析数据库实例的慢SQL请求概况，并给出优化...
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通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
本文为您介绍Quick BI如何接入TSDB。Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 钻取、联动、跳转。
同时Quick BI支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，可帮助您完成数据分析、数据探查与报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易...
基于PolarDB的图分析：通过表将数据快速导入到图 通过DTS任务，将其他数据库写入的数据，通过搭建实时同步链路，同步到PolarDB图数据库中。基于PolarDB的图分析：通过DTS将其他数据库的数据表同步至PolarDB的图 基于PolarDB，使用图数据库...
电子表格 电子表格是数据分析的核心功能，为您提供获取、探索和分析数据的个人空间，详情请参见 电子表格。以在线表格为主体，电子表格为您提供常用的表格功能，帮助您快速上手，详情请参见 分析数据。电子表格支持从数据源和本地导入数据...
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
后续步骤 创建数据源后，您可以参考标准的Quick BI使用方式，创建数据集并分析数据。将SelectDB数据库中的数据表或自定义的SQL添加到Quick BI，请参见 创建并管理数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。...
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为 PolarDB MySQL版。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接...
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL 目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为...
本文为您介绍Tableau如何连接 AnalyticDB PostgreSQL版 并可视化分析数据。背景信息 Tableau是安全并且灵活的端到端数据分析平台，提供从连接到协作的一整套功能。AnalyticDB PostgreSQL版 支持直接连接Tableau并可视化分析数据。前提条件 ...
本文介绍了DataV-Atlas（分析地图）的操作流程，让您快速了解产品的核心能力。DataV-Atlas的核心操作流程如下：1....9.使用地图 您可以进行地图的探索分析，使用 空间筛选、交互分析、视图切换 等方式来观察分析数据，最终辅助您的业务决策。
DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute，从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...
当面临RDS MySQL的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁、事务阻塞、元数据锁等待信息，从而快速定位死锁问题，提升数据库的稳定性。前提条件 实例为如下版本：RDS MySQL 8.0 高可用系列或集群系列...
DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute，从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...
玫瑰图可以展示数据在某一段时间段的数据变化，或比较各项数据间的情况，通常适用于枚举型数据。本文为您介绍如何为玫瑰图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。效果示例图 图表数据配置 在 字段 标签页，选择...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...