支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
1.组件介绍 说明 必要前置组件：启动Excel 或 获取已打开的Excel 利用本组件可以将Excel复制的内容粘贴到指定列单元格区域中 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板...
1.组件介绍 说明 必要前置组件：启动Excel 或 获取已打开的Excel 利用本组件可以复制指定列单元格的内容 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助...
使用原子计数器时，您需要将表中的某一列当成一个原子计数器，然后对该列进行原子计数操作。说明 从表格存储Python SDK 5.1.0以上版本开始支持原子计数器功能。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化OTSClient。已创建数据表并...
切分建 您可以将源数据表中字段类型为整型的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或 有索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量条数 每个并发SQL语句读取数据的条数。...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为整型的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或 有索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量条数 配置数据同步时，每条并发SQL语句...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为整型的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或 有索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量条数 配置数据同步时，每条并发SQL语句...
1.组件介绍 说明 必要前置组件：启动Excel 或 获取已打开的Excel 利用本组件可以设置依据某一列来进行升序或者降序 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出...
范围的边界需要提供完整的主键，如果查询的范围不涉及到某一列值的范围，则需要将该列设置为无穷大（INF_MAX）或者无穷小（INF_MIN）。如果读取本地二级索引中的数据，索引表的第一列主键必须与数据表的第一列主键相同。startPK=[['Col1',...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为整型的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量条数 配置数据同步时每条并发SQL语句...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为整型的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或 有索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量条数 配置数据同步时，每条并发SQL语句...
本文为您介绍基于Dataphin如何通过构建Shell任务调用Python读取第三方文件。前提条件 添加访问地址mirrors.aliyun.com和端口*至项目空间的沙箱白名单，详情请参见 设置白名单。已准备Python支持读取的文件，例如TXT、CSV、XLS、XLSX或PDF等...
本文为您介绍基于Dataphin如何通过构建Shell任务调用Python读取第三方文件。前提条件 添加访问地址mirrors.aliyun.com和端口*至项目空间的沙箱白名单，详情请参见 通过客户端、命令行连接RDS MySQL实例。已准备Python支持读取的文件，例如...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
'+str(cols))#关闭文档 doc.close()read读取表格内容/write写入表格内容 def start():#打开word文档 doc=rpa.app.wps.word.create(file=r'xxxxx.docx',visible=True)#获取文档中第一张表格 tab1=doc.get_table(1)#获取表格第一行第一列内容 ...
切分建（非必选）您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或 有索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数（非必填）一次性...
如果指定max_versions为2，则每一列最多返回2个版本的数据。filter bytes 否 过滤条件表达式。Filter 经过protobuf序列化后的二进制数据。start_column string 否 指定读取时的起始列，主要用于宽行读。列的顺序按照列名的字典序排序。返回...
切分建（非必选）您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或 有索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数（非必填）一次性...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
切分键（非必选）您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数（非必填）一次性...
切分键（非必选）您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数（非必填）一次性...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
切分键 您可以将源数据表中字段类型为 整型 的某一列作为切分键，推荐使用 主键 或有 索引的列 作为切分键。读取数据时，根据配置的切分键字段进行数据分片，实现并发读取，可以提升数据同步效率。批量读取条数 一次性读取数据的条数。在从...
折叠（去重）按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。地理位置查询 包括地理距离查询、地理长方形范围查询和地理多边形范围查询三种方式。地理距离查询：根据一个中心点和距离...
ColumnType,integer][' string ',ColumnValue,ColumnType,integer][' string ',ColumnValue,ColumnType,integer]],'next_token'=' string ']示例 读取最新版本数据和指定列 以下示例用于读取一行数据，设置读取最新版本的数据和读取的列。...