删除某一列。rowUpdateChange.deleteColumns("Col11");client.updateRow(new UpdateRowRequest(rowUpdateChange));} 更新数据时使用列条件和行条件 以下示例用于当原行存在且Col0列的值大于100时更新数据。private static void updateRow...
产品名称 Quick BI 产品模块 仪表板 概述 本文主要介绍Quick BI创建的仪表板中的交叉表如何隐藏某一列数据的展示。问题描述 仪表板中数据的某一列是否可以隐藏，如何隐藏交叉表中的某一列数据不显示。问题原因 新版本的Quick BI仪表板中...
问题描述 当编辑仪表盘时，选择了某一列仪表盘报错，去掉该列，仪表盘正常，报错信息如下：问题原因 引用的维度、度量被删除了，之前删除了字段，然后重新恢复了，新版本进行了优化，删除老的数据集维度、度量再重新恢复跟原来的路径有变化...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。以下情况会认为某一列不...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。...
ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。说明 如果需要查询某一列为空，则需要和BoolQuery中的must_not_queries结合使用。以下情况会认为某一列不...
使用原子计数器时，您需要将表中的某一列当成一个原子计数器，然后对该列进行原子计数操作。前提条件 已初始化Client，详情请参见 初始化Client。已创建数据表并写入数据。注意事项 只支持对整型列的列值进行原子计数操作。作为原子计数器...
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化...
列条件：包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。列条件中支持使用关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），单个更新条件中最多支持设置10个列条件。SingleColumnCondition...
列条件：包括SingleColumnCondition和CompositeCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。列条件中支持使用关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），单个更新条件中最多支持设置10个列条件。SingleColumnCondition支持一列...
列条件：包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。列条件中支持使用关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），单个更新条件中最多支持设置10个列条件。SingleColumnCondition...
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见 折叠（去重）。如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能...
如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见 折叠（去重）。如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能...
流程搭建示例 搭建流程 利用 启动Excel 组件，启动指定的Excel文件 利用 获取当前激活的Sheet页 组件，获取当前激活的Sheet页对象 利用 写入Excel列 组件，向指定单元格位置填写一列内容 执行结果 如下图所示，该流程成功执行完后，会自动...
创建数据表后，您可以通过命令行工具在数据表中插入新数据、更新一行数据、读取数据、删除一行数据、扫描数据以及导入导出数据。插入新数据 在表中插入新数据。您也可以通过导入JSON格式的配置文件来插入新数据到表中。命令格式 put-pk '...
利用 写入Excel行 组件，将获取的商品标题与价格写入指定行中 利用 后退 组件，回退到淘宝首页 执行结果 如下图所示，该流程成功在Chrome浏览器中访问了淘宝页面，并根据Excel表中的搜索名称这一列内容依次循环搜索商品信息，并将搜索到的...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...
支持将源数据表中某一列作为切分键。此外，建议使用主键或有索引的列作为切分键以保证传输性能。重要 选择日期时间类型时，系统会通过识别最大最小值方式，根据总时间范围和并发度进行暴力切分，不保证平均。批量读取条数（非必填）一次性...