MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于...
添加Apache Doris数据源用于连通Apache Doris数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
添加Spark SQL数据源用于连通Spark SQL数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
本文为您介绍DataV-Note（智能分析）的产品功能及对应文档的更新...在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引
专业版 支持数据透视表，类Excel计算、汇总和分析数据。新增自定义排序能力。增加Excel自动求和标识能力。仪表板 配置能力提升 配置面板优化，支持搜索配置项功能、图表配置项一键展开收起功能，提高报表效搭建率。图表支持在数据面板中...
实例会话 查询治理 通过离线数据分析技术，每天对所有数据库实例的慢SQL进行统计和打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议。查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供...
本文介绍了DataV-Atlas（分析地图）的操作流程，让您快速了解产品的核心能力。DataV-Atlas的核心操作流程如下：1....9.使用地图 您可以进行地图的探索分析，使用 空间筛选、交互分析、视图切换 等方式来观察分析数据，最终辅助您的业务决策。
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
本文通过圈选与其他操作的配合使用，帮助您在分析数据时，从单个维度值提升到多个维度值。使用限制 目前仅以下图表支持圈选功能：趋势类图表：线图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、组合图 比较类图表：柱图、堆积柱形图、百分比...
锁分析：您可以通过锁分析功能直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。详情请参见 锁分析。性能洞察：您可以通过性能洞察功能，快速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。详情请参见 性能洞察（旧版）或 性能洞察...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
概述 在日常分析数据时，除了整体的数据分析，也会需要查看下钻到其他分析维度的相关数据。如果您需要更细致的看板分析，可以创建常驻筛选配置到可视化看板中。常驻筛选支持「时间筛选」、「属性筛选」、「人群筛选」三种维度的筛选，当...
新建层级结构，用于后续钻取分析数据。说明 若您无需分析钻取效果，请跳过此步骤。编辑完成后，单击页面右上角的 保存，保存数据集。在地图中展示自定义分区效果 支持色彩地图和气泡地图显示自定义区域，下面以色彩地图为例介绍。在数据集...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App...
数据可视化（老）功能将于2024年04月01日起逐步下线。若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在...相关操作 在数据分析功能中创建数据集。具体操作，请参见 管理数据集。在数据分析功能中创建仪表盘。具体操作，请参见 仪表盘。
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
指标拆解分析 图表数据配置 完成后，数据分析师和访问者均可以在图表上，设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面，鼠标悬浮至节点图标，如下图所示。在选择拆解的形式：自定义拆解：界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
小Q问数使用户能够通过自然语言交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。重要 小Q问数属于 增值 模块，需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数，个人版不支持。若您需要将小Q问数嵌入到...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
分析数据。降低在线存储成本。将数据自动同步到分析实例中，以提高复杂分析与查询速度。降低存储成本。分析数据。降低在线存储成本。数据把控能力 最强，数据归档在您管理的数据库实例上，可以通过数据库交互灵活处理数据。存储类 对比项 ...
通过使用多个图层，用户可以灵活地查看和分析数据，从而构建更全面的分析地图。图层按顺序叠加显示，列表顶部的图层效果会覆盖在地图的最上方。前提条件 已经创建项目并添加数据源。请参见 数据源管理。进入项目管理 登录 DataV-Atlas控制...
日志分析 日志分析 通过查看审计日志分析数据库活动信息，进而帮助您跟踪数据库潜在的恶意行为或未授权访问，调查安全事件原因。日志存储管理 数据安全中心默认为每个数据库实例提供200 GB的日志存储空间，为每TB的OSS存储容量提供50 GB的...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...