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微软云数据库Azure Databricks

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AWS数据源Databricks

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角色管理及权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

自建数据源达梦

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自建数据源SelectDB

添加SelectDB数据源用于连通SelectDB数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。...添加可视化图表并分析数据,请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据,请参见 步骤三:钻取设置与展示。

基因分析平台

基因数据分析一站式平台,遵循GA4GH行业标准,提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题,安全可靠、弹性敏捷、经济高效。

阿里云数据源E-MapReduce Serverless Spark版

添加Serverless Spark数据源用于连通阿里云Serverless Spark数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行...添加可视化图表并分析数据,请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据,请参见 步骤三:钻取设置与展示。

阿里云数据源Hologres

如果您使用的是阿里云Hologres数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Hologres,Hologres的详情请参见 什么是实时数仓Hologres。为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段...

阿里云数据源E-MapReduce Serverless StarRocks版

添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。...添加可视化图表并分析数据,请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据,请参见 步骤三:钻取设置与展示。

分析

数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁,本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时,大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS,并且接入状态显示为 接入正常。详情请...

使用AI一键生成分析报告

DataV-Note(智能分析)推出的智能报告功能,能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告(AutoReport),大幅度缩短数据分析的时间,节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告,基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...

阿里云数据源MaxCompute

背景信息 如果您使用的是阿里云MaxCompute数据仓库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加MaxCompute云数据源,MaxCompute的详情请参见 什么是MaxCompute。对于MaxCompute数据源的表列表信息,从“异步加载”修改为“同步加载+缓存”的...

自建数据源Greenplum

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阿里云数据源RDS PostgreSQL版

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阿里云数据源Lindorm

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日志采集与分析

应用系统在提供服务的过程中,会生成多种类型的日志数据。针对这些数据,依据业务需求和环境,可以选择相应的方案进行数据采集...Elastic Agent采集自定义日志数据 通过Elastic Agent采集服务器上的自定义日志,根据业务场景监控和分析数据

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点,引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态,增强用户体验。例如,无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...

如何创建特定时间段分析

在 如何进行时间段分析 中,我们学会了如何按各小时分析数据,现在遇到这样的需求:将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例,具体操作如下:数据准备 以company_sales_record表为例,创建数据集。...

阿里云数据源AnalyticDB PostgreSQL版

背景信息 如果您使用的是PostgreSQL引擎的AnalyticDB数据库(即,AnalyticDB for PostgreSQL),在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源AnalyticDB for PostgreSQL。AnalyticDB for PostgreSQL云数据源与Quick BI对接时,数据连通...

功能特性

大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体,能够帮助您自动规划数据分析任务,一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-...

阿里云数据源PolarDB PostgreSQL版

背景信息 如果您使用的是PostgreSQL引擎的PolarDB数据库(即,PolarDB for PostgreSQL),在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源PolarDB for PostgreSQL,PolarDB PostgreSQL的详情请参见 云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL...

报表中心

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更多场景案例/教程

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产品教程

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Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面,在左侧导航...

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游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

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基于Quick BI的跨部门数据共享方案

不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动,包括入职离职及转岗等,需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师,每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据,用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...

数据分析及报告制作

在DataV-Note(智能分析)中,分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域,而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型,以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元:...

策略表

概述 在日常分析数据时,除了业务主要负责人外,部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等,也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围,而不是看到全部业务数据,可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...

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背景信息 如果您使用的是阿里云RDS MySQL数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加MySQL类型的云数据源,RDS MySQL的详情请参见 RDS MySQL。MySQL云数据源与Quick BI对接时,数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种...

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分析

其他锁分析:DAS根据 information_schema 和 performance_schema 相关数据,实时分析数据库实例当前会话中的元数据锁和事务阻塞情况。元数据锁分析:DAS根据 information_schema.processlist 等的数据,推导锁等待关系,并生成相应的关系图...

移动端概述

您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察,并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来,真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...

后续指引

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