需关注以下合规风险：模型可信：基于人工智能平台PAI提供的Responsible AI(RAI)相关能力，贯穿 AI 模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节，是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。数据安全：使用HTTPS对模型部署服务...
高级模型服务：提供视频领域内开箱即用的算法服务能力，包括视频分类打标、视频质量分评定、图文视频动态分类打标（用于动态、帖子类的多模态内容打标）、AI绘图打标（打标结果用于提升AI绘图模型训练效果）等模型服务。计费说明 多媒体...
弹性裸金属服务器不仅具有虚拟机的灵活性和弹性，同时具备物理机的一切特性和优势，因此也具备再次虚拟化的能力，线下的私有云均可无缝平移到阿里云上，而不用担心嵌套虚拟化带来的性能开销，为您上云提供一种新途径。异构指令集处理器支持...
操作步骤 llama-2-7b-chat模型适用于大多数非专业场景，如果直接部署模型后的预测结果不满足您的业务需求，或者当您需要应用特定领域的专业知识时，您可以对模型进行微调训练，帮助模型提高在自定义领域的能力，使其更符合您的实际业务需求...
DataWorks专业版：如果您需要使用DLC模型训练任务和工作流任务的血缘上报能力，则需要开通DataWorks专业版。更多DataWorks版本信息，请参见 DataWorks各版本详解。血缘 上报方式 及查看入口 血缘上报是指当用户在PAI产品进行AI模型的开发、...
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
DataWorks专业版：如果您需要使用DLC模型训练任务和工作流任务的血缘上报能力，则需要开通DataWorks专业版。支持的AI资产 DataWorks支持您在数据地图中搜索和查看以下AI资产的元数据详情信息：数据集 AI模型 算法任务 模型服务 采集AI资产 ...
Model Gallery对PAI-DLC、PAI-EAS进行了封装，帮助您零代码，高效快捷地部署和训练开源大模型。本文以Qwen3-0.6B模型为例，为您介绍如何使用Model Gallery。该流程同样适用于其他模型。前提条件 使用主账号开通PAI并创建工作空间。登录 PAI...
人工智能平台 PAI 为开发者提供从数据标注、模型开发到训练部署的全链路AI研发服务。其 Model Gallery（MaaS组件）集成多领域当前最佳模型（覆盖LLM、AIGC、CV、NLP等），通过低代码/零代码界面支持模型训练、压缩、评测、部署全流程，显著...
数据传输安全 PAI支持使用Python官方SDK或自行实现调用逻辑的方式对...提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力，支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，详细请参见 EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复。
机器阅读理解（MRC）解决方案，具有基于文档的智能问答能力。帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您...
eRDMA：使用高性能网络进行分布式训练 PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持弹性RDMA（eRDMA）能力。您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。使用闲时资源 为了提升...
PALM模型具有以下特点：理解能力更强：为conditional generation特别设计了预训练任务，增强模型对上下文的理解能力。所需标注更少：模型在海量文本语料上预训练，大大减少下游生成任务所需的标签数据量。性能优良：中英文模型均使用大规模...
PALM模型具有以下特点：理解能力更强：为conditional generation特别设计了预训练任务，增强模型对上下文的理解能力。所需标注更少：模型在海量文本语料上预训练，大大减少下游生成任务所需的标签数据量。性能优良：中英文模型均使用大规模...
大模型 Qwen3-235B-A22B：新一代Qwen系列大型语言模型，基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展，可支持100多种语言和方言，具备强大的多语言理解、推理和生成能力。OpenSearch-通义千问-Turbo...
模型名称 模型类型 模型简介 qwen3-235b-a22b 内置LLM 新一代Qwen系列大型语言模型，基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展，可支持100多种语言和方言，具备强大的多语言理解、推理和生成能力...
EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近0开销的模型保存机制，提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，本文...
大模型 Qwen3-235B-A22B：新一代Qwen系列大型语言模型，基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展，可支持100多种语言和方言，具备强大的多语言理解、推理和生成能力。OpenSearch-通义千问-Turbo...
基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令遵循、代理能力及多语言支持方面实现突破性的进展。更多模型介绍信息可参见 Qwen3。重要 0.6B、1.7B、4B、8B 模型部署需要最低配置 24GB 显存。14B 模型部署需要最低配置 48GB 显存。32B 模型部署需要...
2025-06-4 多模态向量 04月 类别 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 更新 大模型服务新增Qwen3-235B-A22B 新一代Qwen系列大型语言模型，基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展，可支持100...
训练和运行这些模型需要庞大的数据集、长时间计算和昂贵的高性能硬件，如高性能GPU。这不仅增加了使用成本，还限制了它们在资源有限环境中的应用，例如在边缘计算、移动设备和小型服务器上几乎无法运行。因此，降低LLMs的计算资源需求成为...
然而，许多组织面临着一个严峻的挑战：其GPU运维能力与庞大的算力投资规模之间存在显著差距。本文旨在系统性地分析当前GPU训练与推理场景下的核心运维瓶颈，并提出一套以数据驱动为核心的最佳实践框架。该框架旨在帮助企业从被动的、事件...
计算存储的智能优化能力、开放的湖仓一体架构、近实时和交互式查询加速能力以及Data+AI一体化建设，使用户最小化运维投入、经济并高效地分析处理海量数据。数以万计的企业正基于MaxCompute进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。...
模型业务化：通过预置的通用多模态AI能力，通过沉淀的数据资产，支持用户一键训练更满足业务场景需求的自主定制化模型，通过预训练模型、图文多模态算法和少样本信息抽取等核心技术能力，更高效、高精度地满足业务场景的需求。管理平台化：...
容错与恢复机制：具备Fail tolerance和Failover能力，当部分抢占式实例被回收时，只要满足最小Worker数量要求，训练任务仍能继续，并在资源充足后自动重启训练。然而，该方案也存在一定的限制：Checkpoint时机控制：由于实例回收前的通知...
QwQ深度思考模型 qwq-32b 基于Qwen2.5-32B模型训练的QwQ推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品概要。...AI引擎 云原生多模数据库 Lindorm AI引擎资源归属于用户，为用户提供了 一站式集成AI推理能力，支持通过Lindorm SQL灵活导入并部署预训练模型，对海量多模数据进行智能分析和处理。
当单一ACK集群无法满足大规模AI训练和推理任务的资源需求，或当前已有的多个ACK集群有较多资源闲置时，您可以利用ACK One多集群作业分发能力，将任务调度到多个集群，以满足您的资源需求。功能特性 ACK One 多集群作业分发，具有以下能力：...
基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、代理能力和多语言支持方面取得了突破性的进展，具有以下关键特性：独特支持在思考模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和非思考模式（用于高效通用对话）之间无缝切换，确保在各种场景下的最佳...
多引擎统一支持：MaxCompute SQL和MaxFrame引擎都提供了统一的AI Function能力，从而支持数据分析师使用熟悉的SQL来调用强大的AI模型，也让数据科学家基于MaxFrame提供的分布式Python计算能力结合模型持续提升数据预处理的计算能力和质量。...
三、践行安全共同体的关键措施（一）提升原生安全水位 在传统责任共担模式下，用户需自行配置告警策略、启用检测功能、管理访问权限等安全能力，防护效果高度依赖用户的主动操作与安全认知水平。为降低使用门槛，阿里云从产品设计源头提升...
文本生成模型-通义千问 计费方式 按训练的数据量计费 计费公式 模型训练费用=（训练数据 Token 总数+混合训练数据 Token 总数）×循环次数×训练单价（最小计费单位：1 token）您可以查看 模型训练控制台 底部的预估训练费用，并单击 计算...
模型开发及上线：模型创建：利用 PolarDB for AI 的模型能力，尤其是BST。结合客户的用户数据，训练一个符合客户场景的高精度的算法模型。模型微调：根据业务理解，通过调节数据规模、正负样本比例等，利用 PolarDB for AI 中的模型参数，...
行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务，支持根据业务需求定制训练向量化模型，开发者可按需调用模块化能力，快速构建智能搜索系统。使用流程 计费规则 模型调用费用 AI搜索开放平台提供的算法服务采用按量付费模式，按照服务调...
场景三：评估 训练任务中如何设置Batch Size参数的大小 在深度学习训练任务中，Batch Size（批量大小）的大小是一个超参数，设置Batch Size的大小不仅需要考虑其对训练模型的影响，同时需要考虑GPU硬件资源的能力。Batch Size设置过小，...
使用场景 EAIS实例适合用于对数据I/O要求不高，但对模型的性能、承载能力有较高要求的场景，例如可以使用EAIS实例训练AIGC、LLMs相关的模型（例如Stable-Diffusion、LLama等）。操作步骤 远程登录ECS实例。登录 EAIS控制台。在页面左上角...
1.构建包含训练基础环境的实例镜像 本文将以单机单卡场景下，使用Swift训练框架对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型进行自我认知微调为例，进行步骤说明。首先需创建包含训练环境及依赖的实例并制作镜像，作为伸缩组实例的启动镜像，以提升...
核心能力 代码补全 Code Completion 经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为您生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。沉浸式编码心流，秒级生成速度，让您更专注在技术设计，高效完成编码工作。...
2025年6月阿里云发布了Qwen3 Embedding 系列模型，该系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计，基于Qwen3基础模型进行训练，充分继承了Qwen3在多语言文本理解能力方面的优势。在多项基准测试中，Qwen3 Embedding系列在文本表征和排序任务...
业务价值 深度设计对话场景、精细化调优模型：面向开发者、AI训练师以及运营者提供友善的智能机器人产品能力，以满足更深度、更定制的对话场景与算法效果需求。打破对话信息黑盒，洞察客户声音：电话内容信息不再是黑盒，将对话过程形成...