现实中，人们可能还面临各种中断和打扰，这些都进一步限制了人们的认知能力。界面中过多的小细节会增加用户的认知负担，就像路障一样降低用户的使用效率。删除可有可无的功能、多余的选项、冗余的文字、花哨的修饰，隐藏非核心功能，减轻...
答案的增删改查 问答与测试能力 实时问答服务、测试窗服务 数据管理 人机对话、人人对话日志回流、标注数据回流 模型训练能力（可视化工具）官方内置模型的反馈提交 自定义模型管理：模型定义、训练与发布 特别声明 公测MVP版本暂不包含...
云剪辑 AI处理 点播提供了智能封面、视频DNA、智能视觉等AI处理能力，深度解读视频的每一帧，全方位挖掘结构化信息，为零算法基础的开发者和企业提供定制化的模型训练能力，应用与各种场景可前往 视频AI线上体验馆 进行体验。效果样例如下...
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
消息通知 2025-01-21 DLC支持训练状态通知 DLC 支持订阅训练状态通知，新增排队、竞价、环境准备、运行等状态事件，方便客户追踪训练进程，完善训练服务的消息通知能力。消息通知 2025-01-20 DLC提交任务支持直接挂载存储服务 用户在使用...
架构 PAI-EasyVision在Model Zoo基础上进行了大量的模型扩充，提供多种模型的训练预测能力，且支持PAI-VIP、PAI命令及 DSW 多种灵活调用方式，以满足各层次用户的建模需求。PAI-EasyVision灵活高可用的分布式流水线离线预测架构，支持上亿...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向传统AI和生成式AI场景，在模型训练过程中，可提供显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。说明 关于Deepytorch Training的更多信息，请参见 什么是...
Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，提供了训练加速能力。通过整合分布式通信和计算图编译的性能优化，在保障精度的前提下实现端到端训练性能的显著提升，为您带来更低的成本和更敏捷的迭代。同时...
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，提供了训练加速能力。通过整合分布式通信和计算图编译的性能优化，在保障精度的前提下实现端到端训练性能的显著提升，为您带来更低的成本和更敏捷的迭代。同时Deepytorch Training具有无感...
4 精通 目标群体正在把这种能力普及到其他群体和更广泛的行业中，并借助群体内个体的深层认知，努力提高认知度、形成对该能力的新见解。维度 2：流程 流程 不仅包括为实现所评估的能力而采取的一系列行动，还涉及编写文件、定义和记录这些...
模型训练优化服务：基于开源基模，全流程的场景能力增强训练服务，包括数据集处理、SFT/RL训练、模型蒸馏、效果评测等服务，以满足客户具体业务场景对模型能力增强的需求。异常问题定位与分析服务：对使用过程中遇到的各类问题，如不符合...
关于费用 在Model Gallery中操作模型训练，是使用的DLC的训练能力。DLC按照任务训练时长来收费，您有训练任务在运行，对应就会有资源消耗；训练任务运行完成，就不会有资源消耗了，不需要手动关机。计费详情请参见 分布式训练（DLC）计费...
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
PAI-EasyVision提供图像物体检测的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文介绍如何通过PAI-EasyVision使用训练好的模型进行离线物体检测。数据格式 详情请参见 输入数据格式。图像物体检测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令...
集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索效果。...
而搜索增强则是一站式智能搜索PaaS服务，集成了query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等AI算法模型，致力于提升搜索效果，让搜索结果更为准确和相关。配置常见问题 ...
产品介绍 鹿班是由阿里巴巴智能设计实验室自主研发的一款设计产品。基于图像智能生成技术，鹿班可以改变传统的设计模式，使其在短时间内完成大量banner图、海报图...在2017年双11中，Luban每秒生成8000张海报，刷新了人们对AI创意能力的认知。
服务集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索...
它将模型训练和预测能力内置于数据库中，您只需通过SQL接口即可完成传统模式下需要多个工程组件（如特征存储、模型训练平台、在线推理服务）才能实现的工作。前提条件 增加AI节点，并设置AI节点的连接数据库账号：开启PolarDB for AI功能 ...
背景信息 Rapidformer可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行加速：黑盒化加速 利用Rapidformer提供的CLI，可以在不接触代码的情况下通过简单的配置就能实现对模型训练的加速能力，使用黑盒化加速的前提是需要对数据和模型进行注册。...
可以：提升模型在特定行业/业务表现 降低模型输出延迟 抑制模型幻觉 对齐人类的价值观或偏好 使用调优后的轻量级模型替代规模更大的模型 模型在调优过程中，会学习训练数据中的知识、语气、表达习惯、自我认知等业务/场景特征。也由于已经...
训练集 SFT 训练集 SFT ChatML（Chat Markup Language）格式训练数据，支持多轮对话和多种角色设置，一行训练数据展开后结构如下：不支持OpenAI 的 name、weight 参数，所有的 assistant 输出都会被训练。{"messages":[{"role":"system",...
本文以Qwen系列大模型为例，介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。背景信息 NL2SQL（自然语言生成SQL）技术旨在将自然语言转换为数据库查询语句，使得即使不熟悉SQL的用户...
场景 场景介绍 自动驾驶模型训练 为自动驾驶场景中车载摄像头、雷达、红外等设备采集的大量的小文件，CPFS并行文件存储 提供低时延，高IOPS的访问能力，模型训练速度可以提高3倍以上。基因组测序数据组装 基因序列组装需要海量的并发计算...
代码能力（Qwen-Coder）多模态向量 2025-09-23 tongyi-embedding-vision-plus、tongyi-embedding-vision-flash 以Qwen系列大语言模型为基座构建，围绕视觉向量化能力进行增强训练，支持文字、图像、视频三种模态。文本与多模态向量化 语音...
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
智能标签文本搜索和大模型搜索能力合并进行多路召回，用户可以使用自然语言描述进行搜索。媒资库 媒资库 RegisterMediaInfo 注册内容库资源 发起一个注册媒资的任务，赋予新媒资一个IMS的mediaId。接口根据InputURL，异步调用其他媒资信息...
概述 随着AI原生应用进入爆发式增长阶段，传统的运维模式已难以应对其在模型训练和推理服务中对效率、稳定性与成本的极致要求。企业迫切需要一套面向AI时代的新一代运维体系。本文旨在提供一个从底层基础设施到上层应用的完整可观测性框架...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理：针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
自定义模型 自定义模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
大模型评测最佳实践 进阶使用 如果Model Gallery没有您需要的模型，或者提供的训练、部署等能力不满足您的需要，您可以考虑通过可视化建模（DSW）和分布式训练（DLC）进行模型微调与训练，并在模型在线服务（EAS）进行模型部署和推理。...
文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力，用户可以快速的操作上手。广告生成：通过用户输入产品的相关信息，大模型即可生成对应的广告文案。主要分成三步走，用户输入产品主题和相关的信息，让大模型可以更好的学习...
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
而采用基于TCP/IP的多流功能，提升分布式训练的并发通信能力，可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce：该优化继承了单机内CPU-Reduce高效的异步流水线，并将跨机Socket通信也设计为流水线形态，实现多机通信全过程流水化，有效...
训练新模型，阿里云百炼将会引导您配置训练参数：选择模型训练方式：阿里云百炼支持 SFT微调训练、DPO偏好训练 和 CPT继续预训练 三种方式，以下是选择建议：模型训练方式 特点 适用场景 SFT微调训练 有监督微调，增强模型指令跟随的能力，...
故障演练是实现系统稳定性保障的关键手段，它通过向系统注入可控的特定故障，以验证和促进系统的高可用性建设，以及训练相关人员应急能力、验证故障处理机制，从而减少真实故障发生时的故障恢复时间（MTTR，Mean Time To Repair）。...
文档介绍了如何利用Horovod的分布式训练功能，结合Kubernetes的弹性扩缩容能力，优化模型训练的效率。您可以通过配置Horovod的分布式训练策略，将训练任务分布在多个计算节点上，提升训练速度和资源利用率。此外，文档还提供了Horovod在...
FaceChain基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成。重要 本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，需使用“中国大陆（北京）”地域的 API Key。...